Mit den Kontrollen zur „data residency" (Datenresidenz) kannst du verwalten, wo deine Daten verarbeitet und gespeichert werden. Zwei unabhängige Einstellungen regeln dies:
inference_geo oder als Workspace-Standard festgelegt.Claude Managed Agents unterstützt den Parameter inference_geo nicht, respektiert aber die in der Console konfigurierte Workspace geo. Mit selbst gehosteten Sandboxes bleiben die Tool-Ausführung und das Sandbox-Dateisystem auf Infrastruktur, die du kontrollierst.
Wie „zero data retention" (keine Datenspeicherung), oder ZDR, auf dieses Feature angewendet wird, erfährst du unter API und Datenspeicherung.
Der Parameter inference_geo steuert, wo die Modell-Inferenz für eine bestimmte API-Anfrage ausgeführt wird. Füge ihn zu jedem POST /v1/messages-Aufruf hinzu.
| Wert | Beschreibung |
|---|---|
"global" | Standard. Die Inferenz kann in jeder verfügbaren Geografie ausgeführt werden, um optimale Leistung und Verfügbarkeit zu erzielen. |
"us" | Die Inferenz läuft ausschließlich auf US-basierter Infrastruktur. |
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-opus-5",
max_tokens=1024,
inference_geo="us",
messages=[
{"role": "user", "content": "Summarize the key points of this document."}
],
)
for block in response.content:
if block.type == "text":
print(block.text)
# Prüfe, wo die Inferenz tatsächlich ausgeführt wurde
print(f"Inference geo: {response.usage.inference_geo}")Das usage-Objekt der Antwort enthält ein Feld inference_geo, das angibt, wo die Inferenz ausgeführt wurde:
{
"usage": {
"input_tokens": 25,
"output_tokens": 150,
"inference_geo": "us"
}
}Der Parameter inference_geo wird auf Claude 4.6 und neueren Modellen unterstützt. Anfragen mit inference_geo auf Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5 oder älteren Modellen geben einen 400-Fehler zurück.
Der Parameter inference_geo ist auf der Claude API (First-Party) und der Claude Platform on AWS verfügbar. Auf Amazon Bedrock und Google Cloud wird die Inferenz-Region durch die Endpoint-URL oder das Inferenz-Profil bestimmt, daher ist inference_geo dort nicht anwendbar. Auf Claude in Microsoft Foundry ist inference_geo ebenfalls nicht anwendbar: Auf Azure gehostete Deployments können stattdessen den Deployment-Typ „US Data Zone Standard" verwenden, der die Inferenz innerhalb der Vereinigten Staaten hält. Der Parameter inference_geo ist außerdem nicht über den OpenAI-SDK-Kompatibilitätsendpoint verfügbar.
Workspace-Einstellungen unterstützen auch die Einschränkung, welche Inference geos verfügbar sind:
allowed_inference_geos: Schränkt ein, welche Geos ein Workspace verwenden kann. Wenn eine Anfrage ein inference_geo angibt, das nicht in dieser Liste enthalten ist, gibt die API einen Fehler zurück.default_inference_geo: Legt das Fallback-Geo fest, wenn inference_geo in einer Anfrage weggelassen wird. Einzelne Anfragen können dies überschreiben, indem sie inference_geo explizit setzen.Diese Einstellungen können über die Console oder die Admin API unter dem Feld data_residency konfiguriert werden.
Die Workspace geo wird beim Erstellen eines Workspace festgelegt und kann danach nicht mehr geändert werden. Derzeit ist "us" die einzige verfügbare Workspace geo.
Um die Workspace geo festzulegen, erstelle einen neuen Workspace in der Console:
Claude Platform on AWS: Die Workspace geo ist nicht konfigurierbar. Workspaces werden über die AWS Console bereitgestellt, und die Workspaces-Seite der Claude Console ist schreibgeschützt. Claude Managed Agents-Sitzungen auf dieser Plattform laufen mit einer effektiven Workspace geo von "us", was derzeit die einzige verfügbare Workspace geo ist. Siehe Claude Platform on AWS für plattformspezifische Überlegungen zur Datenresidenz.
Die Preise für Datenresidenz variieren je nach Modellgeneration:
inference_geo: "us") wird mit dem 1,1-fachen des Standardtarifs über alle Token-Preiskategorien hinweg berechnet (input tokens, output tokens, Cache-Schreibvorgänge und Cache-Lesevorgänge).inference_geo: "global"): Es gelten die Standardpreise.inference_geo nicht (siehe Modellverfügbarkeit); es gelten die Standardpreise. Anfragen, die den Parameter enthalten, geben einen 400-Fehler zurück.Diese Preise gelten für die Claude API (First-Party) und die Claude Platform on AWS. Auf Claude in Microsoft Foundry gilt derselbe 1,1-fache Multiplikator für auf Azure gehostete Deployments, die den Deployment-Typ „US Data Zone Standard" verwenden. Von Partnern betriebene Plattformen (Bedrock und Google Cloud) haben ihre eigenen regionalen Preise. Siehe Preise für Datenresidenz für Details.
Wenn du eine Priority Tier-Verpflichtung hast, wirkt sich der 1,1-fache Multiplikator für Nur-US-Inferenz auch darauf aus, wie Token auf deine Priority-Tier-Kapazität angerechnet werden. Jeder mit inference_geo: "us" verbrauchte Token zieht 1,1 Token von deinem zugesagten TPM ab, konsistent damit, wie andere Preismultiplikatoren (wie Prompt-Caching) die Abbrennraten beeinflussen.
Der Parameter inference_geo wird auf der Batch API unterstützt. Jede Anfrage in einem Batch kann ihren eigenen inference_geo-Wert angeben.
Wenn deine Organisation sich zuvor vom globalen Routing abgemeldet hat, um die Inferenz in den USA zu halten, wurde dein Workspace automatisch mit allowed_inference_geos: ["us"] und default_inference_geo: "us" konfiguriert. Es sind keine Code-Änderungen erforderlich. Deine bestehenden Anforderungen an die Datenresidenz werden weiterhin über die neuen Geo-Kontrollen durchgesetzt.
Das Legacy-Opt-out war eine Einstellung auf Organisationsebene, die alle Anfragen auf US-basierte Infrastruktur beschränkte. Die neuen Datenresidenz-Kontrollen ersetzen dies durch zwei Mechanismen:
inference_geo kannst du bei jedem API-Aufruf "us" oder "global" angeben, was dir Flexibilität auf Anfrageebene gibt.default_inference_geo und allowed_inference_geos in der Console kannst du Geo-Richtlinien für alle Keys in einem Workspace durchsetzen.Dein Workspace wurde automatisch migriert:
| Legacy-Einstellung | Neues Äquivalent |
|---|---|
| Opt-out vom globalen Routing (nur US) | allowed_inference_geos: ["us"], default_inference_geo: "us" |
Alle API-Anfragen, die Keys aus deinem Workspace verwenden, laufen weiterhin auf US-basierter Infrastruktur. Es ist keine Aktion erforderlich, um dein aktuelles Verhalten beizubehalten.
Wenn sich deine Anforderungen an die Datenresidenz geändert haben und du globales Routing für bessere Leistung und Verfügbarkeit nutzen möchtest, aktualisiere die Inference-geo-Einstellungen deines Workspace, um "global" in die erlaubten Geos aufzunehmen, und setze default_inference_geo auf "global". Siehe Einschränkungen auf Workspace-Ebene für Details.
Legacy-Modelle sind von dieser Migration nicht betroffen. Aktuelle Preise für neuere Modelle findest du unter Preise.
"us" und "global" sind verfügbar."us" verfügbar. Die Workspace geo kann nach der Erstellung des Workspace nicht mehr geändert werden.Sieh dir die Preisdetails zur Datenresidenz an.
Erfahre mehr über die Workspace-Konfiguration.
Verfolge Nutzung und Kosten nach Datenresidenz.
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