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AdminDaten & Compliance

Datenresidenz

Verwalte mit geografischen Kontrollen, wo die Modellinferenz ausgeführt wird und wo Daten gespeichert werden.

Mit Kontrollen zur „data residency“ (Datenresidenz) kannst du verwalten, wo deine Daten verarbeitet und gespeichert werden. Zwei voneinander unabhängige Einstellungen regeln dies:

  • Inference geo: Steuert pro Anfrage, wo die Modellinferenz ausgeführt wird. Wird über den API-Parameter inference_geo oder als Workspace-Standard festgelegt.
  • Workspace geo: Steuert, wo Daten im Ruhezustand gespeichert werden und wo die Endpunktverarbeitung (wie Bildtranskodierung und Codeausführung) stattfindet. Wird auf Workspace-Ebene in der Claude Console konfiguriert.

Inference geo

Der Parameter inference_geo steuert, wo die Modellinferenz für eine bestimmte API-Anfrage ausgeführt wird. Füge ihn zu jedem beliebigen POST /v1/messages-Aufruf hinzu.

WertBeschreibung
"global"Standard. Die Inferenz kann in jeder verfügbaren Geografie ausgeführt werden, um optimale Leistung und Verfügbarkeit zu erzielen.
"us"Die Inferenz wird ausschließlich auf US-basierter Infrastruktur ausgeführt.

API-Nutzung

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-opus-5",
    max_tokens=1024,
    inference_geo="us",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Summarize the key points of this document."}
    ],
)

for block in response.content:
    if block.type == "text":
        print(block.text)
# Prüfe, wo die Inferenz tatsächlich ausgeführt wurde
print(f"Inference geo: {response.usage.inference_geo}")

Antwort

Das usage-Objekt der Antwort enthält ein Feld inference_geo, das angibt, wo die Inferenz ausgeführt wurde:

Output
{
  "usage": {
    "input_tokens": 25,
    "output_tokens": 150,
    "inference_geo": "us"
  }
}

Modellverfügbarkeit

Der Parameter inference_geo wird von Claude 4.6 und neueren Modellen unterstützt. Anfragen mit inference_geo an Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5 oder ältere Modelle geben einen 400-Fehler zurück.

Einschränkungen auf Workspace-Ebene

Die Workspace-Einstellungen unterstützen außerdem die Einschränkung, welche Inference geos verfügbar sind:

  • allowed_inference_geos: Schränkt ein, welche Geos ein Workspace verwenden kann. Wenn eine Anfrage eine inference_geo angibt, die nicht in dieser Liste enthalten ist, gibt die API einen Fehler zurück.
  • default_inference_geo: Legt die Fallback-Geo fest, wenn inference_geo in einer Anfrage weggelassen wird. Einzelne Anfragen können dies überschreiben, indem sie inference_geo explizit setzen.

Diese Einstellungen können über die Console oder die Admin API unter dem Feld data_residency konfiguriert werden.

Workspace geo

Die Workspace geo wird beim Erstellen eines Workspace festgelegt und kann danach nicht mehr geändert werden. Derzeit ist "us" die einzige verfügbare Workspace geo.

Um die Workspace geo festzulegen, erstelle einen neuen Workspace in der Console:

  1. Gehe zu Settings > Workspaces.
  2. Erstelle einen neuen Workspace.
  3. Wähle die Workspace geo aus.

Preise

Die Preise für Datenresidenz variieren je nach Modellgeneration:

  • Claude 4.6 und neuere Modelle: Reine US-Inferenz (inference_geo: "us") wird mit dem 1,1-Fachen des Standardtarifs über alle Token-Preiskategorien hinweg berechnet (Input-Token, Output-Token, Cache-Schreibvorgänge und Cache-Lesevorgänge).
  • Globales Routing (inference_geo: "global"): Es gelten die Standardpreise.
  • Ältere Modelle: Unterstützen inference_geo nicht (siehe Modellverfügbarkeit); es gelten die Standardpreise. Anfragen, die den Parameter enthalten, geben einen 400-Fehler zurück.

Diese Preise gelten für die Claude API (First-Party) und Claude Platform on AWS. Auf Claude in Microsoft Foundry gilt derselbe Multiplikator von 1,1x für auf Azure gehostete Deployments, die den Deployment-Typ US Data Zone Standard verwenden. Von Partnern betriebene Plattformen (Bedrock und Google Cloud) haben ihre eigenen regionalen Preise. Siehe Preise für Datenresidenz für Details.

Derselbe Multiplikator gilt für Claude Managed Agents: Wenn die Modellkonfiguration eines Agenten inference_geo auf "us" festlegt, werden Modellanfragen in Sessions, in denen dieser Agent läuft, mit dem 1,1-Fachen des Standardtarifs berechnet.

Batch-API-Unterstützung

Der Parameter inference_geo wird von der Batch API unterstützt. Jede Anfrage in einem Batch kann ihren eigenen inference_geo-Wert angeben.

Migration von veralteten Opt-outs

Wenn deine Organisation sich zuvor vom globalen Routing abgemeldet hat, um die Inferenz in den USA zu halten, wurde dein Workspace automatisch mit allowed_inference_geos: ["us"] und default_inference_geo: "us" konfiguriert. Es sind keine Codeänderungen erforderlich. Deine bestehenden Anforderungen an die Datenresidenz werden weiterhin über die neuen Geo-Kontrollen durchgesetzt.

Was sich geändert hat

Das veraltete Opt-out war eine Einstellung auf Organisationsebene, die alle Anfragen auf US-basierte Infrastruktur beschränkte. Die neuen Kontrollen zur Datenresidenz ersetzen dies durch zwei Mechanismen:

  • Kontrolle pro Anfrage: Mit dem Parameter inference_geo kannst du bei jedem API-Aufruf "us" oder "global" angeben, was dir Flexibilität auf Anfrageebene gibt.
  • Workspace-Kontrollen: Mit den Einstellungen default_inference_geo und allowed_inference_geos in der Console kannst du Geo-Richtlinien für alle Keys in einem Workspace durchsetzen.

Was mit deinem Workspace passiert ist

Dein Workspace wurde automatisch migriert:

Veraltete EinstellungNeue Entsprechung
Opt-out vom globalen Routing (nur USA)allowed_inference_geos: ["us"], default_inference_geo: "us"

Alle API-Anfragen, die Keys aus deinem Workspace verwenden, laufen weiterhin auf US-basierter Infrastruktur. Es ist keine Aktion erforderlich, um dein aktuelles Verhalten beizubehalten.

Wenn du globales Routing nutzen möchtest

Wenn sich deine Anforderungen an die Datenresidenz geändert haben und du globales Routing für bessere Leistung und Verfügbarkeit nutzen möchtest, aktualisiere die Inference-geo-Einstellungen deines Workspace, sodass "global" in den erlaubten Geos enthalten ist, und setze default_inference_geo auf "global". Siehe Einschränkungen auf Workspace-Ebene für Details.

Auswirkungen auf die Preise

Veraltete Modelle sind von dieser Migration nicht betroffen. Die aktuellen Preise für neuere Modelle findest du unter Preise.

Aktuelle Einschränkungen

  • Gemeinsame Ratenlimits: Ratenlimits werden über alle Geos hinweg geteilt.
  • Inference geo: Nur "us" und "global" sind verfügbar.
  • Workspace geo: Derzeit ist nur "us" verfügbar. Die Workspace geo kann nach der Erstellung des Workspace nicht mehr geändert werden.

Nächste Schritte

Sieh dir die Preisdetails zur Datenresidenz an.

Erfahre mehr über die Workspace-Konfiguration.

Verfolge Nutzung und Kosten nach Datenresidenz.

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