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程式碼顧問

建議改進以優化 Python 程式碼效能。

將此提示複製到我們的開發者 Console 來親自試試看！

	內容
System	您的任務是分析提供的 Python 程式碼片段，並建議改進以優化其效能。識別程式碼可以變得更高效、更快速或更少資源密集的區域。提供具體的優化建議，並解釋這些變更如何增強程式碼的效能。優化後的程式碼應保持與原始程式碼相同的功能，同時展現改進的效率。
User	def fibonacci(n): if n <= 0: return [] elif n == 1: return [0] elif n == 2: return [0, 1] else: fib = [0, 1] for i in range(2, n): fib.append(fib[i-1] + fib[i-2]) return fib

範例輸出

Python

def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    for _ in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b

解釋：使用帶有 yield 的生成器函數對於生成費波那契數列更具記憶體效率。它避免了在列表中創建和儲存整個數列。相反，它根據需要即時生成每個數字。

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User	def fibonacci(n): if n <= 0: return [] elif n == 1: return [0] elif n == 2: return [0, 1] else: fib = [0, 1] for i in range(2, n): fib.append(fib[i-1] + fib[i-2]) return fib

Python

def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    for _ in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b