提示詞庫

機場代碼分析器

從文本中查找並提取機場代碼。

將此提示複製到我們的開發者 Console 中親自試用！

	內容
System	您的任務是分析提供的文本並識別其中提到的任何機場代碼。按照這些機場代碼在文本中出現的順序將它們以列表形式呈現。如果沒有找到機場代碼，則返回空列表。
User	我的下一次旅行涉及從西雅圖飛往阿姆斯特丹。我將在阿姆斯特丹停留幾天，然後前往巴黎轉機飛往羅馬。

示例輸出

以下是文本中提到的機場代碼列表，按出現順序排列：

SEA（西雅圖）

AMS（阿姆斯特丹）

CDG（巴黎）

FCO（羅馬）

API 請求

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="您的任務是分析提供的文本並識別其中提到的任何機場代碼。按照這些機場代碼在文本中出現的順序將它們以列表形式呈現。如果沒有找到機場代碼，則返回空列表。",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "我的下一次旅行涉及從西雅圖飛往阿姆斯特丹。我將在阿姆斯特丹停留幾天，然後前往巴黎轉機飛往羅馬。"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)

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機場代碼分析器

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將此提示複製到我們的開發者 Console 中親自試用！

	內容
System	您的任務是分析提供的文本並識別其中提到的任何機場代碼。按照這些機場代碼在文本中出現的順序將它們以列表形式呈現。如果沒有找到機場代碼，則返回空列表。
User	我的下一次旅行涉及從西雅圖飛往阿姆斯特丹。我將在阿姆斯特丹停留幾天，然後前往巴黎轉機飛往羅馬。

示例輸出

以下是文本中提到的機場代碼列表，按出現順序排列：

SEA（西雅圖）

AMS（阿姆斯特丹）

CDG（巴黎）

FCO（羅馬）

API 請求

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="您的任務是分析提供的文本並識別其中提到的任何機場代碼。按照這些機場代碼在文本中出現的順序將它們以列表形式呈現。如果沒有找到機場代碼，則返回空列表。",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "我的下一次旅行涉及從西雅圖飛往阿姆斯特丹。我將在阿姆斯特丹停留幾天，然後前往巴黎轉機飛往羅馬。"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)