Claude Console 提供一套工具,協助您建立和優化提示。本頁面將按照您通常使用的順序逐一介紹這些工具:生成初稿、新增範本和變數,然後改進現有的提示。
提示生成器與所有 Claude 模型相容,包括具備擴展思考能力的模型。如需擴展思考模型的專屬提示技巧,請參閱擴展思考提示技巧。
有時候,使用 AI 模型最困難的部分是弄清楚如何有效地對其下達提示。提示生成器會引導 Claude 建立針對您特定任務量身打造的高品質提示範本,並遵循我們許多提示工程的最佳實踐。
提示生成器特別適合用來解決「空白頁面問題」——它為您提供一個起點,以便進行後續的測試和迭代。
如果您有興趣分析底層的提示和架構,請查看我們的提示生成器 Google Colab 筆記本。若要執行 Colab 筆記本,您需要一個 API 金鑰。
當您使用 Claude 部署基於「large language model」(大型語言模型),即 LLM 的應用程式時,您的 API 呼叫通常會包含兩種類型的內容:
提示範本結合了這些固定和變數部分,並使用預留位置來表示動態內容。在 Claude Console 中,這些預留位置以 {{雙大括號}} 表示,使其易於識別,並可快速測試不同的值。
當您預期提示的任何部分會在另一次對 Claude 的呼叫中重複使用時(透過 API 或 Claude Console。claude.ai 目前不支援提示範本或變數),您應該使用提示範本和變數。
提示範本提供多項優點:
Console 使用提示範本和變數來驅動其工具:
假設有一個簡單的應用程式,用於將英文文字翻譯成西班牙文。翻譯的文字會是變數,因為它會隨使用者或對 Claude 的呼叫而變化。您可以使用以下提示範本:
Translate this text from English to Spanish: {{text}}提示改進器與所有 Claude 模型相容,包括具備擴展思考能力的模型。如需擴展思考模型的專屬提示技巧,請參閱擴展思考提示技巧。
提示改進器透過自動化分析和增強,協助您快速迭代和改進提示。它特別擅長使提示在需要高準確度的複雜任務中更加穩健。

您需要:
提示改進器透過 4 個步驟增強您的提示:
您可以在改進對話框中即時觀看這些步驟的執行過程。
提示改進器生成的範本包含:
雖然範例在 Workbench 使用者介面中單獨顯示,但在實際的 API 呼叫中,它們會包含在第一則使用者訊息的開頭。點擊「</> Get Code」可檢視原始格式,或透過 Examples 方塊以原始文字形式插入範例。
還沒有範例嗎?使用測試案例生成器來:
提示改進器最適合用於:
對於「latency」(延遲)或成本敏感的應用程式,請考慮使用較簡單的提示。提示改進器建立的範本會產生更長、更詳盡但較慢的回應。
以下是提示改進器如何增強一個基本分類提示的範例:
請注意改進後的提示如何:
常見問題與解決方案:
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