Console 提示工具

Claude Console 提供了一套工具，協助您建立和優化提示。本頁面按照您通常使用的順序介紹這些工具：生成初稿、新增模板和變數，然後改進現有提示。

提示生成器

有時候，使用 AI 模型最困難的部分是弄清楚如何有效地提示它。提示生成器引導 Claude 根據您的特定任務創建高品質的提示模板，遵循我們許多提示工程最佳實踐。

提示生成器特別適合解決「空白頁問題」——它為您提供進一步測試和迭代的起點。

如果您有興趣分析底層提示和架構，請查看我們的提示生成器 Google Colab 筆記本。要執行 Colab 筆記本，您需要一個 API 金鑰。

提示模板與變數

當使用 Claude 部署基於 LLM 的應用程式時，您的 API 呼叫通常由兩種類型的內容組成：

• 固定內容： 在多次互動中保持不變的靜態指令或上下文
• 變數內容： 隨每次請求或對話而變化的動態元素，例如：
  • 使用者輸入
  • 用於檢索增強生成（RAG）的檢索內容
  • 對話上下文，例如使用者帳戶歷史記錄
  • 系統生成的資料，例如從其他獨立 Claude 呼叫中傳入的工具使用結果

提示模板將這些固定和變數部分結合起來，使用動態內容的佔位符。在 Claude Console 中，這些佔位符以 {{雙括號}} 表示，使其易於識別，並允許快速測試不同的值。

當您預期提示的任何部分將在另一次 Claude 呼叫中重複使用時（通過 API 或 Claude Console），您應該使用提示模板和變數。claude.ai 目前不支援提示模板或變數。

提示模板提供了幾個好處：

• 一致性： 確保多次互動中提示的結構一致
• 效率： 無需重寫整個提示即可輕鬆替換變數內容
• 可測試性： 只需更改變數部分即可快速測試不同的輸入和邊緣情況
• 可擴展性： 隨著應用程式複雜性的增長，簡化提示管理
• 版本控制： 通過僅追蹤提示的核心部分（與動態輸入分開），輕鬆追蹤提示結構隨時間的變化

Console 使用提示模板和變數來驅動其工具：

• 提示生成器： 決定您的提示需要哪些變數，並將其包含在輸出的模板中
• 提示改進器： 接受您現有的模板（包括所有變數），並在輸出的改進模板中保留它們
• 評估工具： 通過分離提示模板的變數和固定部分，讓您輕鬆測試、擴展和追蹤提示的版本

提示模板範例

考慮一個將英文文字翻譯成西班牙文的簡單應用程式。翻譯的文字將是變數，因為它在使用者或 Claude 呼叫之間會有所不同。您可以使用以下提示模板：

Translate this text from English to Spanish: {{text}}

提示改進器

提示改進器通過自動化分析和增強，幫助您快速迭代和改進提示。它擅長使提示對需要高準確性的複雜任務更加穩健。

開始之前

您需要：

• 一個提示模板（請參閱上方的提示模板與變數）
• 關於 Claude 當前輸出問題的反饋（可選但建議）
• 範例輸入和理想輸出（可選但建議）

提示改進器的工作原理

提示改進器通過 4 個步驟增強您的提示：

1. 範例識別：定位並提取提示模板中的範例
2. 初稿：創建具有清晰部分和 XML 標籤的結構化模板
3. 思維鏈優化：新增並優化詳細的推理指令
4. 範例增強：更新範例以展示新的推理過程

您可以在改進模態框中實時觀看這些步驟的發生。

您將獲得什麼

提示改進器生成的模板包含：

• 詳細的思維鏈指令，引導 Claude 的推理過程並通常提高其性能
• 使用 XML 標籤分隔不同組件的清晰組織
• 標準化的範例格式，展示從輸入到輸出的逐步推理
• 引導 Claude 初始回應的策略性預填

如何使用提示改進器

1. 提交您的提示模板
2. 新增關於 Claude 當前輸出問題的任何反饋（例如，「摘要對專家受眾來說太基礎了」）
3. 包含範例輸入和理想輸出
4. 審查改進後的提示

生成測試範例

還沒有範例？使用測試案例生成器來：

1. 生成範例輸入
2. 獲取 Claude 的回應
3. 編輯回應以符合您的理想輸出
4. 將精心整理的範例新增到您的提示中

何時使用提示改進器

提示改進器最適合：

• 需要詳細推理的複雜任務
• 準確性比速度更重要的情況
• Claude 當前輸出需要顯著改進的問題

改進範例

以下是提示改進器如何增強基本分類提示的示例：

注意改進後的提示如何：

• 新增清晰的逐步推理指令
• 使用 XML 標籤組織內容
• 提供明確的輸出格式要求
• 引導 Claude 完成分析過程

疑難排解

常見問題及解決方案：

• 範例未出現在輸出中：檢查範例是否使用 XML 標籤正確格式化，並出現在第一條使用者訊息的開頭
• 思維鏈過於冗長：新增關於所需輸出長度和詳細程度的具體指令
• 推理步驟不符合您的需求：修改步驟部分以符合您的特定使用案例

後續步驟