比较模型

如果您不确定该使用哪个模型，对于大多数工作负载，建议从 Claude Opus 5.5 开始。对于要求较高的推理任务和长周期的 "agentic"（智能体）工作，或者当您在较高 effort 级别下对 Claude Opus 5.5 进行的 "evals"（评估）仍未达到要求时，请使用 Claude Fable 5.1。所有当前模型均支持文本和图像输入、文本输出、多语言能力、"vision"（视觉）以及 "tool use"（工具使用）。每个模型的页面都列出了该模型可用的平台。

选定模型后，请了解如何进行您的第一次 API 调用。要了解模型 ID、别名和快照的工作原理，请参阅模型 ID 与版本管理；要了解每个模型背后的可靠知识截止日期和训练数据截止日期，请参阅 Anthropic 透明度中心。

使用 Models API

您可以通过 Models API 以编程方式查询模型能力和令牌限制。响应中包含每个可用模型的 max_input_tokens、max_tokens 以及一个 capabilities 对象。

响应中的每个模型还有一个 line 字段，用于指明该模型所属的模型系列。Claude Opus 4.5 和 Claude Opus 4.6 都报告为 opus。使用 line 对模型进行分组，例如在模型选择器中。当模型不属于任何系列时，line 为 null。请读取 line，而不要从模型的 id 推断它。Anthropic 可能会添加更多系列，因此不要将这组值视为固定不变。

每个模型的 capabilities 对象都包含 thinking.types.disabled，它报告该模型是否接受 thinking: {type: "disabled"}，即关闭思考的设置。当模型以 400 错误拒绝 "disabled" 时，supported 为 false；对于不支持思考的模型，supported 为 true。即使 supported 为 true，API 仍可能因其他原因拒绝 "disabled" 请求。其中一个原因是模型在关闭思考时不允许的 effort 级别。

每个模型的 capabilities 对象还包含 server_tools，它报告该模型是否接受网页搜索和代码执行工具。它不涵盖其他服务器工具，例如网页获取。当模型接受某个工具的至少一个版本（不一定是每个版本）时，server_tools.web_search.supported 和 server_tools.code_execution.supported 为 true。当模型接受这两个工具中的至少一个时，server_tools.supported 为 true。即使某个工具受支持，您组织的设置仍可能导致使用该工具的请求失败。例如，管理员可以禁用网页搜索。

顶层的 code_execution 能力是另一项不同的检查。它报告 Claude 在代码执行工具中运行的代码是否可以调用请求中的其他工具，如编程式工具调用中所述。例如，对于 Claude Haiku 4.5，Models API 报告 server_tools.code_execution.supported 为 true，而 code_execution.supported 为 false。

提示与输出性能

当前的 Claude 模型在以下方面表现出色：

• 性能： 在推理、编码、多语言任务、长上下文处理、诚实性和图像处理方面均达到顶级水平。有关通用及特定模型的提示指导，请参阅提示最佳实践。
• 引人入胜的响应： Claude 模型非常适合需要丰富、类人交互的应用程序。如果您更喜欢简洁的响应，请调整您的提示以引导模型生成所需长度的输出。详情请参阅提示工程指南。
• 输出质量： 从上一代模型迁移时，您可能会注意到整体性能有更大的提升。如果您使用的是 Claude Opus 5 或更早版本，请参阅 Claude Opus 5.5 迁移指南。

开始使用 Claude

如果您已准备好开始探索 Claude 能为您做什么，那就开始吧！无论您是希望将 Claude 集成到应用程序中的开发者，还是想亲身体验 AI 强大功能的用户，以下资源都能为您提供帮助。

想与 Claude 聊天吗？请访问 claude.ai。如果您有疑问，请联系支持团队或 Discord 社区。