模型与定价模型
Claude Opus 5Latest
For complex agentic coding and enterprise work
- Context window
- 1Mtokens
- Max output
- 128Ktokens
- Input pricing
- $5/ MTok
- Output pricing
- $25/ MTok
概述
Claude Opus 5 相比 Claude Opus 4.8 是一次跨越式的改进，在深度推理、智能体与长周期任务以及测试时计算扩展方面提升最大。本页总结了 Claude Opus 5 的所有新特性，包括对话中途工具变更，以及针对在 Claude Opus 4.8 上运行的代码的两项破坏性变更：思考默认开启，以及仅在 effort 为 high 或更低时才能禁用思考。
对比情况
| Model | Context | Max output | Price / MTok | Latency | Thinking | Default effort | Knowledge cutoff |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | 1M | 128K | $10 / $50 | Slower | Adaptive (always on) | high | Jun 2026 |
| Claude Opus 5This model | 1M | 128K | $5 / $25 | Moderate | Adaptive | high | May 2026 |
| Claude Sonnet 5 | 1M | 128K | $2 / $10 | Fast | Adaptive | high | Jan 2026 |
| Claude Haiku 4.5 | 200K | 64K | $1 / $5 | Fastest | Extended | — | Feb 2025 |
规格
Model IDs
- Claude API
Pricing
- Input
- $5 / MTok
- Output
- $25 / MTok
- 5m cache write
- $6.25 / MTok
- 1h cache write
- $10 / MTok
- Cache read
- $0.50 / MTok
- Batch API
- 50% discount on input and output
- Full price list
- Pricing
Capabilities
- Context window
- 1M tokens
- Max output
- 128K tokens
- Max output (Batch API, beta)
- 300K tokens
- Thinking
- Adaptive
- Default effort
high- Comparative latency
- Moderate
- Input → output
- Text and images → text
- Reliable knowledge cutoff
- May 2026
- Training data cutoff
- May 2026
Availability
- Status
- Active (latest)
- Released
- July 24, 2026
- Retirement
- Not sooner than July 24, 2027
- Platforms
- Claude APIAmazon BedrockGoogle CloudMicrosoft Foundry
须知事项
- 在 Message Batches API 上，Claude Opus 5 通过
output-300k-2026-03-24beta 标头支持最多 300k 输出令牌。 - 可缓存提示的最小长度为 512 个令牌。请参阅提示缓存。
- 使用 Models API 以编程方式查询限制和功能。
资源
针对特定模型的提示指导。
在 Claude Opus 5 上，effort（努力程度）默认为 high，且比在早期模型上更为重要。请根据每种工作负载选择相应级别。
默认开启。禁用思考需要 effort 为 high 或更低。
Claude API 上延迟更低的 Claude Opus 5（研究预览版），单独定价。
参考
Claude Opus 5 在 claude.ai 和 Claude 应用中使用的系统提示。
Claude Opus 5 的安全评估和部署决策。
完整价格列表，包括批处理折扣和提示缓存费率。
模型 ID、别名和固定快照的工作方式。
每个 Claude 模型的生命周期状态和退役承诺。
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