Резидентность данных
Управляйте тем, где выполняется инференс модели и где хранятся данные, с помощью географических элементов управления.
Элементы управления «data residency» (резидентность данных) позволяют вам управлять тем, где обрабатываются и хранятся ваши данные. За это отвечают две независимые настройки:
- Inference geo (география инференса): Управляет тем, где выполняется инференс модели, для каждого отдельного запроса. Задаётся через параметр API
inference_geoили как значение по умолчанию для рабочего пространства. - Workspace geo (география рабочего пространства): Управляет тем, где данные хранятся в состоянии покоя и где происходит обработка на конечных точках (например, транскодирование изображений и выполнение кода). Настраивается на уровне рабочего пространства в Claude Console.
География инференса
Параметр inference_geo управляет тем, где выполняется инференс модели для конкретного запроса API. Добавьте его в любой вызов POST /v1/messages.
| Значение | Описание |
|---|---|
"global" | По умолчанию. Инференс может выполняться в любой доступной географии для оптимальной производительности и доступности. |
"us" | Инференс выполняется только на инфраструктуре, расположенной в США. |
Использование API
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-opus-5",
max_tokens=1024,
inference_geo="us",
messages=[
{"role": "user", "content": "Summarize the key points of this document."}
],
)
for block in response.content:
if block.type == "text":
print(block.text)
# Проверьте, где фактически выполнялся инференс
print(f"Inference geo: {response.usage.inference_geo}")Ответ
Объект usage в ответе включает поле inference_geo, указывающее, где был выполнен инференс:
{
"usage": {
"input_tokens": 25,
"output_tokens": 150,
"inference_geo": "us"
}
}Доступность моделей
Параметр inference_geo поддерживается в моделях Claude 4.6 и более поздних. Запросы с inference_geo к Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5 или более ранним моделям возвращают ошибку 400.
Ограничения на уровне рабочего пространства
Настройки рабочего пространства также позволяют ограничивать доступные географии инференса:
allowed_inference_geos: Ограничивает, какие географии может использовать рабочее пространство. Если в запросе указанinference_geo, отсутствующий в этом списке, API возвращает ошибку.default_inference_geo: Задаёт резервную географию, когдаinference_geoне указан в запросе. Отдельные запросы могут переопределить это значение, явно задавinference_geo.
Эти настройки можно задать через Console или Admin API в поле data_residency.
География рабочего пространства
География рабочего пространства задаётся при создании рабочего пространства и не может быть изменена впоследствии. В настоящее время "us" — единственная доступная география рабочего пространства.
Чтобы задать географию рабочего пространства, создайте новое рабочее пространство в Console:
- Перейдите в Settings > Workspaces.
- Создайте новое рабочее пространство.
- Выберите географию рабочего пространства.
Цены
Цены на резидентность данных зависят от поколения модели:
- Claude 4.6 и более поздние модели: Инференс только в США (
inference_geo: "us") тарифицируется с коэффициентом 1,1x от стандартной ставки по всем категориям тарификации токенов (входные токены, выходные токены, запись в кэш и чтение из кэша). - Глобальная маршрутизация (
inference_geo: "global"): Применяются стандартные цены. - Более старые модели: Не поддерживают
inference_geo(см. Доступность моделей); применяются стандартные цены. Запросы, включающие этот параметр, возвращают ошибку 400.
Эти цены применяются к Claude API (напрямую от Anthropic) и Claude Platform on AWS. В Claude в Microsoft Foundry тот же коэффициент 1,1x применяется к развёртываниям, размещённым в Azure и использующим тип развёртывания US Data Zone Standard. Платформы, управляемые партнёрами (Bedrock и Google Cloud), имеют собственные региональные цены. Подробности см. в разделе Цены на резидентность данных.
Тот же коэффициент применяется к Claude Managed Agents: когда конфигурация модели агента закрепляет inference_geo на значении "us", запросы к модели в сессиях, в которых работает этот агент, тарифицируются с коэффициентом 1,1x от стандартной ставки.
Поддержка Batch API
Параметр inference_geo поддерживается в Batch API. Каждый запрос в пакете может указывать собственное значение inference_geo.
Миграция с устаревших отказов
Если ваша организация ранее отказалась от глобальной маршрутизации, чтобы удерживать инференс в США, ваше рабочее пространство было автоматически настроено с allowed_inference_geos: ["us"] и default_inference_geo: "us". Изменения в коде не требуются. Ваши существующие требования к резидентности данных продолжают соблюдаться с помощью новых географических элементов управления.
Что изменилось
Устаревший отказ был настройкой на уровне организации, которая ограничивала все запросы инфраструктурой, расположенной в США. Новые элементы управления резидентностью данных заменяют её двумя механизмами:
- Управление на уровне запроса: Параметр
inference_geoпозволяет указывать"us"или"global"в каждом вызове API, обеспечивая гибкость на уровне запроса. - Управление на уровне рабочего пространства: Настройки
default_inference_geoиallowed_inference_geosв Console позволяют применять географические политики ко всем ключам в рабочем пространстве.
Что произошло с вашим рабочим пространством
Ваше рабочее пространство было перенесено автоматически:
| Устаревшая настройка | Новый эквивалент |
|---|---|
| Отказ от глобальной маршрутизации (только США) | allowed_inference_geos: ["us"], default_inference_geo: "us" |
Все запросы API, использующие ключи из вашего рабочего пространства, продолжают выполняться на инфраструктуре, расположенной в США. Для сохранения текущего поведения никаких действий не требуется.
Если вы хотите использовать глобальную маршрутизацию
Если ваши требования к резидентности данных изменились и вы хотите воспользоваться глобальной маршрутизацией для повышения производительности и доступности, обновите настройки географии инференса вашего рабочего пространства, включив "global" в список разрешённых географий и установив default_inference_geo в значение "global". Подробности см. в разделе Ограничения на уровне рабочего пространства.
Влияние на цены
Устаревшие модели не затронуты этой миграцией. Актуальные цены на более новые модели см. в разделе Цены.
Текущие ограничения
- Общие ограничения скорости: Ограничения скорости являются общими для всех географий.
- География инференса: Доступны только
"us"и"global". - География рабочего пространства: В настоящее время доступна только
"us". Географию рабочего пространства нельзя изменить после его создания.
Следующие шаги
Ознакомьтесь с подробностями цен на резидентность данных.
Узнайте о настройке рабочих пространств.
Отслеживайте использование и затраты по резидентности данных.
Was this page helpful?