• Сообщения
  • Управляемые агенты
  • Администрирование
Search...
⌘K
Организация
Admin APIРабочие пространства
Аутентификация
ОбзорФедерация удостоверений рабочих нагрузокСправочник по WIF
Мониторинг
API использования и затратAPI ограничений скоростиAPI аналитики Claude Code
Данные и соответствие требованиям
Резидентность данныхAPI и хранение данных
Compliance API
ОбзорПолучение доступаЛента активностиЧаты, файлы и проектыОрганизации, пользователи, роли и группыПроектирование интеграцииОшибкиЧасто задаваемые вопросы
Log in
Резидентность данных
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...

Solutions

  • AI agents
  • Code modernization
  • Coding
  • Customer support
  • Education
  • Financial services
  • Government
  • Life sciences

Partners

  • Amazon Bedrock
  • Google Cloud's Vertex AI

Learn

  • Blog
  • Courses
  • Use cases
  • Connectors
  • Customer stories
  • Engineering at Anthropic
  • Events
  • Powered by Claude
  • Service partners
  • Startups program

Company

  • Anthropic
  • Careers
  • Economic Futures
  • Research
  • News
  • Responsible Scaling Policy
  • Security and compliance
  • Transparency

Learn

  • Blog
  • Courses
  • Use cases
  • Connectors
  • Customer stories
  • Engineering at Anthropic
  • Events
  • Powered by Claude
  • Service partners
  • Startups program

Help and security

  • Availability
  • Status
  • Support
  • Discord

Terms and policies

  • Privacy policy
  • Responsible disclosure policy
  • Terms of service: Commercial
  • Terms of service: Consumer
  • Usage policy
Администрирование/Данные и соответствие требованиям

Резидентность данных

Управляйте тем, где выполняется инференс модели и где хранятся данные, с помощью географических настроек.

Эта функция соответствует требованиям Zero Data Retention (ZDR) (нулевого хранения данных). Если у вашей организации действует соглашение ZDR, данные, отправленные через эту функцию, не сохраняются после возврата ответа API.

Настройки резидентности данных позволяют управлять тем, где обрабатываются и хранятся ваши данные. За это отвечают два независимых параметра:

  • Inference geo (география инференса): Определяет, где выполняется инференс модели, на уровне отдельного запроса. Задаётся через параметр API inference_geo или как значение по умолчанию для рабочего пространства.
  • Workspace geo (география рабочего пространства): Определяет, где данные хранятся в состоянии покоя и где происходит обработка на стороне конечных точек (например, транскодирование изображений и выполнение кода). Настраивается на уровне рабочего пространства в Claude Console.

Claude Managed Agents не поддерживает параметр inference_geo, но учитывает Workspace geo, настроенную в Console. При использовании самостоятельно размещаемых песочниц выполнение инструментов и файловая система песочницы остаются на инфраструктуре, которую вы контролируете.

Inference geo

Параметр inference_geo определяет, где выполняется инференс модели для конкретного запроса к API. Добавьте его в любой вызов POST /v1/messages.

ЗначениеОписание
"global"По умолчанию. Инференс может выполняться в любой доступной географии для оптимальной производительности и доступности.
"us"Инференс выполняется только на инфраструктуре, расположенной в США.

Использование API

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-8",
    max_tokens=1024,
    inference_geo="us",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Summarize the key points of this document."}
    ],
)

print(response.content[0].text)
# Проверяем, где фактически выполнился инференс
print(f"Inference geo: {response.usage.inference_geo}")

Ответ

Объект usage в ответе содержит поле inference_geo, указывающее, где был выполнен инференс:

Output
{
  "usage": {
    "input_tokens": 25,
    "output_tokens": 150,
    "inference_geo": "us"
  }
}

Доступность моделей

Параметр inference_geo поддерживается в Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6 и более поздних моделях. Запросы с inference_geo к Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5 или более ранним моделям возвращают ошибку 400.

Параметр inference_geo доступен в Claude API (собственном) и Claude Platform on AWS. В Amazon Bedrock, Vertex AI и Microsoft Foundry регион инференса определяется URL-адресом конечной точки или профилем инференса, поэтому inference_geo неприменим. Параметр inference_geo также недоступен через конечную точку совместимости с OpenAI SDK.

Ограничения на уровне рабочего пространства

Настройки рабочего пространства также позволяют ограничить доступные географии инференса:

  • allowed_inference_geos: Ограничивает, какие географии может использовать рабочее пространство. Если в запросе указан inference_geo, отсутствующий в этом списке, API возвращает ошибку.
  • default_inference_geo: Задаёт географию по умолчанию, когда inference_geo не указан в запросе. Отдельные запросы могут переопределить это значение, явно указав inference_geo.

Эти настройки можно задать через Console или Admin API в поле data_residency.

Workspace geo

Workspace geo задаётся при создании рабочего пространства и не может быть изменена впоследствии. В настоящее время "us" — единственная доступная география рабочего пространства.

Чтобы задать Workspace geo, создайте новое рабочее пространство в Console:

  1. Перейдите в Settings > Workspaces.
  2. Создайте новое рабочее пространство.
  3. Выберите географию рабочего пространства.

Claude Platform on AWS: Workspace geo не настраивается. Рабочие пространства создаются через AWS Console, а страница Workspaces в Claude Console доступна только для чтения. Сессии Claude Managed Agents на этой платформе выполняются с фактической Workspace geo, равной "us", — в настоящее время это единственная доступная география рабочего пространства. См. Claude Platform on AWS для получения информации о резидентности данных, специфичной для этой платформы.

Цены

Цены на резидентность данных зависят от поколения модели:

  • Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6 и более поздние: Инференс только в США (inference_geo: "us") тарифицируется по ставке 1,1x от стандартной во всех категориях цен на токены (входные токены, выходные токены, запись в кэш и чтение из кэша).
  • Глобальная маршрутизация (inference_geo: "global"): Применяются стандартные цены.
  • Более старые модели: Не поддерживают inference_geo (см. Доступность моделей); применяются стандартные цены. Запросы, содержащие этот параметр, возвращают ошибку 400.

Эти цены применяются к Claude API (собственному) и Claude Platform on AWS. Платформы, управляемые партнёрами (Bedrock и Vertex AI), имеют собственные региональные цены. Подробнее см. в разделе Цены на резидентность данных.

Если вы используете Priority Tier, множитель 1,1x для инференса только в США также влияет на то, как токены учитываются в вашей ёмкости Priority Tier. Каждый токен, потреблённый с inference_geo: "us", списывает 1,1 токена из вашего зарезервированного TPM — аналогично тому, как другие ценовые множители (например, кэширование подсказок) влияют на скорость расходования.

Поддержка Batch API

Параметр inference_geo поддерживается в Batch API. Каждый запрос в пакете может указывать собственное значение inference_geo.

Миграция с устаревших отказов от глобальной маршрутизации

Если ваша организация ранее отказалась от глобальной маршрутизации, чтобы инференс выполнялся только в США, ваше рабочее пространство было автоматически настроено с параметрами allowed_inference_geos: ["us"] и default_inference_geo: "us". Изменения в коде не требуются. Ваши существующие требования к резидентности данных продолжают соблюдаться через новые географические настройки.

Что изменилось

Устаревший отказ был настройкой уровня организации, которая ограничивала все запросы инфраструктурой, расположенной в США. Новые настройки резидентности данных заменяют её двумя механизмами:

  • Управление на уровне запроса: Параметр inference_geo позволяет указывать "us" или "global" в каждом вызове API, обеспечивая гибкость на уровне отдельных запросов.
  • Настройки рабочего пространства: Параметры default_inference_geo и allowed_inference_geos в Console позволяют применять географические политики ко всем ключам в рабочем пространстве.

Что произошло с вашим рабочим пространством

Ваше рабочее пространство было мигрировано автоматически:

Устаревшая настройкаНовый эквивалент
Отказ от глобальной маршрутизации (только США)allowed_inference_geos: ["us"], default_inference_geo: "us"

Все запросы к API с использованием ключей из вашего рабочего пространства продолжают выполняться на инфраструктуре, расположенной в США. Для сохранения текущего поведения никаких действий не требуется.

Если вы хотите использовать глобальную маршрутизацию

Если ваши требования к резидентности данных изменились и вы хотите воспользоваться глобальной маршрутизацией для повышения производительности и доступности, обновите настройки географии инференса вашего рабочего пространства: добавьте "global" в список разрешённых географий и установите default_inference_geo в значение "global". Подробнее см. в разделе Ограничения на уровне рабочего пространства.

Влияние на цены

Устаревшие модели не затронуты этой миграцией. Актуальные цены для новых моделей см. в разделе Цены.

Текущие ограничения

  • Общие ограничения скорости: Ограничения скорости являются общими для всех географий.
  • Inference geo: Доступны только "us" и "global".
  • Workspace geo: В настоящее время доступна только "us". Workspace geo нельзя изменить после создания рабочего пространства.

Дальнейшие шаги

Цены

Посмотреть подробности о ценах на резидентность данных.

Рабочие пространства

Узнать о настройке рабочих пространств.

Usage and Cost API

Отслеживать использование и затраты по резидентности данных.

Was this page helpful?

  • Inference geo
  • Использование API
  • Ответ
  • Доступность моделей
  • Ограничения на уровне рабочего пространства
  • Workspace geo
  • Цены
  • Поддержка Batch API
  • Миграция с устаревших отказов от глобальной маршрутизации
  • Что изменилось
  • Что произошло с вашим рабочим пространством
  • Если вы хотите использовать глобальную маршрутизацию
  • Влияние на цены
  • Текущие ограничения
  • Дальнейшие шаги