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Modelos e preços/Modelos

Visão geral dos modelos

Claude é uma família de modelos de linguagem grandes de última geração desenvolvidos pela Anthropic. Este guia apresenta os modelos disponíveis e compara seu desempenho.

Escolhendo um modelo

Se você não tem certeza de qual modelo usar, considere começar com o Claude Opus 4.8 para as tarefas mais complexas. É o modelo mais capaz da Anthropic na categoria Opus para raciocínio complexo, codificação agêntica de longo horizonte e trabalho de alta autonomia. Para cargas de trabalho que precisam da maior capacidade disponível, consulte Claude Fable 5.

Todos os modelos Claude atuais suportam entrada de texto e imagem, saída de texto, capacidades multilíngues e visão. Os modelos estão disponíveis através da API do Claude, Claude Platform na AWS, Amazon Bedrock, Vertex AI e Microsoft Foundry.

Depois de escolher um modelo, aprenda como fazer sua primeira chamada de API.

Claude Fable 5 e Claude Mythos 5

Claude Fable 5 (claude-fable-5) é o modelo mais capaz da Anthropic amplamente disponibilizado. Claude Mythos 5 (claude-mythos-5) junta-se ao Claude Mythos Preview (claude-mythos-preview), disponível apenas por convite, dentro do Project Glasswing. Consulte Apresentando Claude Fable 5 e Claude Mythos 5 para detalhes do lançamento e mudanças na API.

RecursoClaude Fable 5Claude Mythos 5
DescriçãoO modelo mais capaz da Anthropic amplamente disponibilizado, para o raciocínio mais exigente e trabalho agêntico de longo horizonteDisponível através do Project Glasswing. Sucessor do Claude Mythos Preview.
ID na API do Claudeclaude-fable-5claude-mythos-5
ID no AWS Bedrockanthropic.claude-fable-5Disponibilidade limitada
ID no Vertex AIclaude-fable-5Disponibilidade limitada
Pensamento estendidoNãoNão
Pensamento adaptativoSim (sempre ativo)Sim (sempre ativo)
Janela de contexto1M tokens1M tokens
Saída máxima128k tokens128k tokens
Preços$10 / $50 por MTok (entrada / saída)$10 / $50 por MTok (entrada / saída)

Claude Fable 5 está disponível de forma geral na API do Claude, Claude Platform na AWS, Amazon Bedrock, Vertex AI e Microsoft Foundry a partir de 9 de junho de 2026. Claude Mythos 5 não está disponível de forma geral: é oferecido com disponibilidade limitada para clientes aprovados no Project Glasswing, a partir do mesmo dia. Para obter acesso, entre em contato com sua equipe de conta da Anthropic, AWS ou Google Cloud.

Comparação dos modelos mais recentes

RecursoClaude Opus 4.8Claude Sonnet 4.6Claude Haiku 4.5
DescriçãoO modelo mais capaz da Anthropic na categoria Opus para raciocínio complexo e codificação agênticaA melhor combinação de velocidade e inteligênciaO modelo mais rápido com inteligência próxima à fronteira
ID na API do Claudeclaude-opus-4-8claude-sonnet-4-6claude-haiku-4-5-20251001
Alias na API do Claudeclaude-opus-4-8claude-sonnet-4-6claude-haiku-4-5
ID no AWS Bedrockanthropic.claude-opus-4-83anthropic.claude-sonnet-4-6anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
ID no Vertex AIclaude-opus-4-8claude-sonnet-4-6claude-haiku-4-5@20251001
Preços1$5 / MTok de entrada
$25 / MTok de saída
$3 / MTok de entrada
$15 / MTok de saída
$1 / MTok de entrada
$5 / MTok de saída
Pensamento estendidoNãoSimSim
Pensamento adaptativoSimSimNão
Priority TierSimSimSim
Latência comparativaModeradaRápidaMais rápida
Janela de contexto1M tokens41M tokens200k tokens
Saída máxima128k tokens64k tokens64k tokens
Corte de conhecimento confiávelJan 20262Ago 20252Fev 2025
Corte de dados de treinamentoJan 2026Jan 2026Jul 2025

1 - Consulte Preços para informações completas de preços, incluindo descontos da Batch API e taxas de cache de prompt.

2 - Corte de conhecimento confiável indica a data até a qual o conhecimento de um modelo é mais extenso e confiável. Corte de dados de treinamento é o intervalo de datas mais amplo dos dados de treinamento usados. Para mais informações, consulte o Transparency Hub da Anthropic.

3 - Claude Opus 4.8 está disponível no Bedrock através do Claude no Amazon Bedrock (o endpoint Bedrock da Messages API).

4 - No Microsoft Foundry, o Claude Opus 4.8 tem uma janela de contexto de 200k tokens. Consulte Claude no Microsoft Foundry.

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Claude Mythos Preview é oferecido separadamente como um modelo de prévia de pesquisa para fluxos de trabalho de cibersegurança defensiva como parte do Project Glasswing. O acesso é apenas por convite e não há inscrição self-service.

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Cada ID de modelo Claude é um snapshot fixo. Modelos com uma data no ID (por exemplo, 20250929) são fixados a essa versão específica. A partir da geração Claude 4.6, os IDs de modelo usam um formato sem data que também é um snapshot fixo, não um ponteiro evergreen. Para modelos anteriores à geração 4.6, as entradas na coluna de alias da API do Claude são ponteiros de conveniência que resolvem para um ID de modelo com data. Para detalhes sobre a convenção de nomenclatura e como o versionamento funciona, consulte IDs de modelo e versionamento.
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A partir do Claude Sonnet 4.5 e todos os modelos subsequentes (incluindo Claude Sonnet 4.6), o Bedrock oferece dois tipos de endpoint: endpoints globais (roteamento dinâmico para máxima disponibilidade) e endpoints regionais (roteamento de dados garantido através de regiões geográficas específicas). O Vertex AI oferece três tipos de endpoint: endpoints globais, endpoints multirregionais (roteamento dinâmico dentro de uma área geográfica) e endpoints regionais. Para mais informações, consulte Preços de plataformas de nuvem.
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Claude Platform na AWS usa os mesmos IDs de modelo que a API do Claude (por exemplo, claude-opus-4-6), não IDs no estilo Bedrock. O ciclo de vida dos modelos no Claude Platform na AWS segue as Descontinuações de modelos first-party da Anthropic, não as do Bedrock. Consulte Modelos disponíveis para a lista de modelos.
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Você pode consultar as capacidades dos modelos e limites de tokens programaticamente com a Models API. A resposta inclui max_input_tokens, max_tokens e um objeto capabilities para cada modelo disponível.

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No Claude Opus 4.8, o parâmetro effort tem como padrão high em todas as superfícies, incluindo a API do Claude e o Claude Code. Defina effort explicitamente para usar um nível diferente. Consulte Effort para orientações sobre como escolher um nível.

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Os valores de saída máxima acima se aplicam à Messages API síncrona. Na Message Batches API, Claude Opus 4.8, Opus 4.7, Opus 4.6 e Sonnet 4.6 suportam até 300k tokens de saída usando o cabeçalho beta output-300k-2026-03-24.

Desempenho de prompt e saída

Os modelos Claude 4 se destacam em:

  • Desempenho: Resultados de primeira linha em raciocínio, codificação, tarefas multilíngues, manipulação de contexto longo, honestidade e processamento de imagens. Consulte o post do blog sobre Claude 4 para mais informações.

  • Respostas envolventes: Os modelos Claude são ideais para aplicações que exigem interações ricas e semelhantes às humanas.

    • Se você preferir respostas mais concisas, pode ajustar seus prompts para orientar o modelo em direção ao comprimento de saída desejado. Consulte os guias de engenharia de prompt para detalhes.
    • Para melhores práticas de prompting, consulte Melhores práticas de prompting.
  • Qualidade da saída: Ao migrar de gerações anteriores de modelos para o Claude 4, você pode notar melhorias maiores no desempenho geral.

Migrando para o Claude Opus 4.8

Se você está usando atualmente o Claude Opus 4.7 ou modelos Claude anteriores, consulte Migrando para o Claude Opus 4.8.

Migrando para o Claude Opus 4.7

Se você está usando atualmente o Claude Opus 4.6 ou modelos Claude mais antigos, consulte Migrando para o Claude Opus 4.7.

Comece a usar o Claude

Se você está pronto para começar a explorar o que o Claude pode fazer por você, mergulhe de cabeça! Seja você um desenvolvedor procurando integrar o Claude em suas aplicações ou um usuário querendo experimentar o poder da IA em primeira mão, os seguintes recursos podem ajudar.

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Quer conversar com o Claude? Visite claude.ai!
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Introdução ao Claude

Explore as capacidades e o fluxo de desenvolvimento do Claude.

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Início rápido

Aprenda como fazer sua primeira chamada de API em minutos.

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Claude Console

Crie e teste prompts poderosos diretamente no seu navegador.

Se você tiver alguma dúvida ou precisar de assistência, não hesite em entrar em contato com a equipe de suporte ou consultar a comunidade no Discord.

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