Se você não tem certeza de qual modelo usar, considere começar com o Claude Opus 4.8 para as tarefas mais complexas. É o modelo mais capaz da Anthropic na categoria Opus para raciocínio complexo, codificação agêntica de longo horizonte e trabalho de alta autonomia. Para cargas de trabalho que precisam da maior capacidade disponível, consulte Claude Fable 5.
Todos os modelos Claude atuais suportam entrada de texto e imagem, saída de texto, capacidades multilíngues e visão. Os modelos estão disponíveis através da API do Claude, Claude Platform na AWS, Amazon Bedrock, Vertex AI e Microsoft Foundry.
Depois de escolher um modelo, aprenda como fazer sua primeira chamada de API.
Claude Fable 5 (claude-fable-5) é o modelo mais capaz da Anthropic amplamente disponibilizado. Claude Mythos 5 (claude-mythos-5) junta-se ao Claude Mythos Preview (claude-mythos-preview), disponível apenas por convite, dentro do Project Glasswing. Consulte Apresentando Claude Fable 5 e Claude Mythos 5 para detalhes do lançamento e mudanças na API.
| Recurso | Claude Fable 5 | Claude Mythos 5 |
|---|---|---|
| Descrição | O modelo mais capaz da Anthropic amplamente disponibilizado, para o raciocínio mais exigente e trabalho agêntico de longo horizonte | Disponível através do Project Glasswing. Sucessor do Claude Mythos Preview. |
| ID na API do Claude | claude-fable-5 | claude-mythos-5 |
| ID no AWS Bedrock | anthropic.claude-fable-5 | Disponibilidade limitada |
| ID no Vertex AI | claude-fable-5 | Disponibilidade limitada |
| Pensamento estendido | Não | Não |
| Pensamento adaptativo | Sim (sempre ativo) | Sim (sempre ativo) |
| Janela de contexto | 1M tokens | 1M tokens |
| Saída máxima | 128k tokens | 128k tokens |
| Preços | $10 / $50 por MTok (entrada / saída) | $10 / $50 por MTok (entrada / saída) |
Claude Fable 5 está disponível de forma geral na API do Claude, Claude Platform na AWS, Amazon Bedrock, Vertex AI e Microsoft Foundry a partir de 9 de junho de 2026. Claude Mythos 5 não está disponível de forma geral: é oferecido com disponibilidade limitada para clientes aprovados no Project Glasswing, a partir do mesmo dia. Para obter acesso, entre em contato com sua equipe de conta da Anthropic, AWS ou Google Cloud.
| Recurso | Claude Opus 4.8 | Claude Sonnet 4.6 | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|---|
| Descrição | O modelo mais capaz da Anthropic na categoria Opus para raciocínio complexo e codificação agêntica | A melhor combinação de velocidade e inteligência | O modelo mais rápido com inteligência próxima à fronteira |
| ID na API do Claude | claude-opus-4-8 | claude-sonnet-4-6 | claude-haiku-4-5-20251001 |
| Alias na API do Claude | claude-opus-4-8 | claude-sonnet-4-6 | claude-haiku-4-5 |
| ID no AWS Bedrock | anthropic.claude-opus-4-83 | anthropic.claude-sonnet-4-6 | anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 |
| ID no Vertex AI | claude-opus-4-8 | claude-sonnet-4-6 | claude-haiku-4-5@20251001 |
| Preços1 | $5 / MTok de entrada $25 / MTok de saída | $3 / MTok de entrada $15 / MTok de saída | $1 / MTok de entrada $5 / MTok de saída |
| Pensamento estendido | Não | Sim | Sim |
| Pensamento adaptativo | Sim | Sim | Não |
| Priority Tier | Sim | Sim | Sim |
| Latência comparativa | Moderada | Rápida | Mais rápida |
| Janela de contexto | 1M tokens4 | 1M tokens | 200k tokens |
| Saída máxima | 128k tokens | 64k tokens | 64k tokens |
| Corte de conhecimento confiável | Jan 20262 | Ago 20252 | Fev 2025 |
| Corte de dados de treinamento | Jan 2026 | Jan 2026 | Jul 2025 |
1 - Consulte Preços para informações completas de preços, incluindo descontos da Batch API e taxas de cache de prompt.
2 - Corte de conhecimento confiável indica a data até a qual o conhecimento de um modelo é mais extenso e confiável. Corte de dados de treinamento é o intervalo de datas mais amplo dos dados de treinamento usados. Para mais informações, consulte o Transparency Hub da Anthropic.
3 - Claude Opus 4.8 está disponível no Bedrock através do Claude no Amazon Bedrock (o endpoint Bedrock da Messages API).
4 - No Microsoft Foundry, o Claude Opus 4.8 tem uma janela de contexto de 200k tokens. Consulte Claude no Microsoft Foundry.
Claude Mythos Preview é oferecido separadamente como um modelo de prévia de pesquisa para fluxos de trabalho de cibersegurança defensiva como parte do Project Glasswing. O acesso é apenas por convite e não há inscrição self-service.
20250929) são fixados a essa versão específica. A partir da geração Claude 4.6, os IDs de modelo usam um formato sem data que também é um snapshot fixo, não um ponteiro evergreen. Para modelos anteriores à geração 4.6, as entradas na coluna de alias da API do Claude são ponteiros de conveniência que resolvem para um ID de modelo com data. Para detalhes sobre a convenção de nomenclatura e como o versionamento funciona, consulte IDs de modelo e versionamento.claude-opus-4-6), não IDs no estilo Bedrock. O ciclo de vida dos modelos no Claude Platform na AWS segue as Descontinuações de modelos first-party da Anthropic, não as do Bedrock. Consulte Modelos disponíveis para a lista de modelos.Você pode consultar as capacidades dos modelos e limites de tokens programaticamente com a Models API. A resposta inclui max_input_tokens, max_tokens e um objeto capabilities para cada modelo disponível.
No Claude Opus 4.8, o parâmetro effort tem como padrão high em todas as superfícies, incluindo a API do Claude e o Claude Code. Defina effort explicitamente para usar um nível diferente. Consulte Effort para orientações sobre como escolher um nível.
Os valores de saída máxima acima se aplicam à Messages API síncrona. Na Message Batches API, Claude Opus 4.8, Opus 4.7, Opus 4.6 e Sonnet 4.6 suportam até 300k tokens de saída usando o cabeçalho beta output-300k-2026-03-24.
Os modelos Claude 4 se destacam em:
Desempenho: Resultados de primeira linha em raciocínio, codificação, tarefas multilíngues, manipulação de contexto longo, honestidade e processamento de imagens. Consulte o post do blog sobre Claude 4 para mais informações.
Respostas envolventes: Os modelos Claude são ideais para aplicações que exigem interações ricas e semelhantes às humanas.
Qualidade da saída: Ao migrar de gerações anteriores de modelos para o Claude 4, você pode notar melhorias maiores no desempenho geral.
Se você está usando atualmente o Claude Opus 4.7 ou modelos Claude anteriores, consulte Migrando para o Claude Opus 4.8.
Se você está usando atualmente o Claude Opus 4.6 ou modelos Claude mais antigos, consulte Migrando para o Claude Opus 4.7.
Se você está pronto para começar a explorar o que o Claude pode fazer por você, mergulhe de cabeça! Seja você um desenvolvedor procurando integrar o Claude em suas aplicações ou um usuário querendo experimentar o poder da IA em primeira mão, os seguintes recursos podem ajudar.
Explore as capacidades e o fluxo de desenvolvimento do Claude.
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Se você tiver alguma dúvida ou precisar de assistência, não hesite em entrar em contato com a equipe de suporte ou consultar a comunidade no Discord.
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