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    Primeiros passos

    Prototipar no Console

    Crie e teste agentes visualmente no Console sem escrever chamadas de API.

    O Console fornece uma interface visual para criar e configurar agentes. Ele produz os mesmos recursos /v1/agents e /v1/sessions que a API, mas permite que você itere na configuração de forma interativa antes de escrever código.

    Todas as requisições da API de Managed Agents requerem o cabeçalho beta managed-agents-2026-04-01. O SDK define o cabeçalho beta automaticamente.

    Como construir um agente

    A interface visual guia você por cada campo de uma definição de agente:

    • Modelo e prompt do sistema: Escolha um modelo e escreva o prompt do sistema em um editor de largura total.
    • Servidores MCP: Adicione servidores MCP remotos por URL e autentique seu agente para realizar ações em seu nome.
    • Ferramentas: Expanda as capacidades do seu agente usando um conjunto de ferramentas de agente pré-construído e ferramentas MCP.
    • Skills: Anexe skills da Anthropic ou personalizadas da biblioteca da sua organização.

    Conforme você configura, o Console exibe a requisição de API equivalente para que você possa copiá-la no seu código quando estiver satisfeito.

    Testando um agente

    O Console inclui um executor de sessão integrado. Após configurar seu agente, você pode iniciar uma sessão de teste diretamente, enviar mensagens e observar o fluxo de eventos sem sair da página. Esta é a maneira mais rápida de verificar se o seu prompt do sistema e a seleção de ferramentas produzem o comportamento esperado.

    Do protótipo ao código

    Assim que seu agente funcionar conforme o esperado:

    1. Copie o ID do agente da saída do Console.
    2. Referencie-o no seu código ao criar sessões:
    session=$(curl -fsSL https://api.anthropic.com/v1/sessions \
      -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -H "anthropic-beta: managed-agents-2026-04-01" \
      -H "content-type: application/json" \
      -d '{
        "agent": "agent_01XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX",
        "environment_id": "env_01XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX",
        "title": "My first session"
      }')

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    • Testando um agente
    • Do protótipo ao código