どのモデルを使用するか不確かな場合は、最も複雑なタスクに対してClaude Opus 4.7から始めることを検討してください。これは一般的に利用可能な最も高性能なモデルであり、Claude Opus 4.6と比較してエージェント型コーディングで大幅な改善を実現しています。
現在のすべてのClaudeモデルは、テキストと画像の入力、テキスト出力、多言語機能、およびビジョン機能をサポートしています。モデルはClaude API、Amazon Bedrock、Vertex AI、およびMicrosoft Foundryを通じて利用可能です。
モデルを選択したら、最初のAPI呼び出しを行う方法を学びます。
| 機能 | Claude Opus 4.7 | Claude Sonnet 4.6 | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|---|
| 説明 | 複雑な推論とエージェント型コーディング向けの最も高性能な一般利用可能モデル | 速度とインテリジェンスの最適な組み合わせ | 最速モデルで最先端に近いインテリジェンス |
| Claude API ID | claude-opus-4-7 | claude-sonnet-4-6 | claude-haiku-4-5-20251001 |
| Claude APIエイリアス | claude-opus-4-7 | claude-sonnet-4-6 | claude-haiku-4-5 |
| AWS Bedrock ID | anthropic.claude-opus-4-73 | anthropic.claude-sonnet-4-6 | anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 |
| GCP Vertex AI ID | claude-opus-4-7 | claude-sonnet-4-6 | claude-haiku-4-5@20251001 |
| 価格1 | $5 / input MTok $25 / output MTok | $3 / input MTok $15 / output MTok | $1 / input MTok $5 / output MTok |
| 拡張思考 | いいえ | はい | はい |
| 適応的思考 | はい | はい | いいえ |
| 優先度ティア | はい | はい | はい |
| 比較レイテンシ | 中程度 | 高速 | 最速 |
| コンテキストウィンドウ | 1M tokens | 1M tokens | 200k tokens |
| 最大出力 | 128k tokens | 64k tokens | 64k tokens |
| 信頼できるナレッジカットオフ | 2026年1月2 | 2025年8月2 | 2025年2月 |
| トレーニングデータカットオフ | 2026年1月 | 2026年1月 | 2025年7月 |
1 - バッチAPI割引、プロンプトキャッシング料金、拡張思考コスト、ビジョン処理料金を含む完全な価格情報については、価格ページを参照してください。
2 - 信頼できるナレッジカットオフは、モデルのナレッジが最も広範で信頼できる日付を示します。トレーニングデータカットオフは、使用されたトレーニングデータのより広い日付範囲です。詳細については、Anthropicの透明性ハブを参照してください。
3 - AWS上のClaude Opus 4.7は、Claude in Amazon Bedrockを通じて利用可能で、現在リサーチプレビュー中です。
Claude Mythos Previewは、Project Glasswingの一部として、防御的サイバーセキュリティワークフロー向けのリサーチプレビューモデルとして別途提供されています。アクセスは招待制であり、セルフサービスのサインアップはありません。
Models APIを使用して、モデル機能とトークン制限をプログラムで照会できます。レスポンスには、利用可能なすべてのモデルのmax_input_tokens、max_tokens、およびcapabilitiesオブジェクトが含まれます。
上記の最大出力値は、同期Messages APIに適用されます。Message Batches APIでは、Opus 4.7、Opus 4.6、およびSonnet 4.6は、output-300k-2026-03-24ベータヘッダーを使用することで、最大300kの出力トークンをサポートします。
Claude 4モデルは以下の点で優れています:
パフォーマンス:推論、コーディング、多言語タスク、長いコンテキスト処理、正直性、および画像処理における最高レベルの結果。詳細については、Claude 4ブログ投稿を参照してください。
魅力的なレスポンス:Claudeモデルは、豊かで人間らしいインタラクションを必要とするアプリケーションに最適です。
出力品質:以前のモデル世代からClaude 4に移行する場合、全体的なパフォーマンスの大幅な改善に気付くかもしれません。
現在Claude Opus 4.6またはそれ以前のClaudeモデルを使用している場合は、Claude Opus 4.7に移行して、改善されたインテリジェンスとエージェント型コーディングの大幅な向上を活用することを検討してください。詳細な移行手順については、Claude Opus 4.7への移行を参照してください。
Claudeが何をできるかを探索する準備ができている場合は、始めましょう!Claudeをアプリケーションに統合したい開発者であれ、AIの力を直接体験したいユーザーであれ、以下のリソースが役に立ちます。
Claudeの機能と開発フローを探索します。
数分で最初のAPI呼び出しを行う方法を学びます。
ブラウザで直接強力なプロンプトを作成およびテストします。
ご質問がある場合、または支援が必要な場合は、サポートチームに連絡するか、Discordコミュニティを参照してください。
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