Loading...
    • Bangun
    • Admin
    • Model & harga
    • Client SDK
    • Referensi API
    Search...
    ⌘K
    Langkah pertama
    Pengenalan ClaudeMulai Cepat
    Membangun dengan Claude
    Ikhtisar fiturMenggunakan Messages APIMenangani alasan berhenti
    Kemampuan model
    Pemikiran mendalamPemikiran adaptifUpayaMode cepat (beta: pratinjau riset)Output terstrukturKutipanStreaming PesanPemrosesan batchHasil pencarianPenolakan streamingDukungan multibahasaEmbeddings
    Alat
    IkhtisarCara kerja penggunaan alatAlat pencarian webAlat pengambilan webAlat eksekusi kodeAlat memoriAlat BashAlat penggunaan komputerAlat editor teks
    Infrastruktur alat
    Pencarian alatPemanggilan alat terprogramStreaming alat terperinci
    Manajemen konteks
    Jendela konteksPemadatanPengeditan konteksCaching promptPenghitungan token
    Bekerja dengan file
    Files APIDukungan PDFGambar dan visi
    Skills
    IkhtisarMulai CepatPraktik terbaikSkills untuk enterpriseSkills di API
    MCP
    Server MCP jarak jauhKonektor MCP
    Rekayasa prompt
    IkhtisarPraktik terbaik promptingAlat prompting Console
    Uji dan evaluasi
    Tentukan keberhasilan dan bangun evaluasiMenggunakan Alat Evaluasi di ConsoleMengurangi latensi
    Perkuat penjaga
    Kurangi halusinasiTingkatkan konsistensi outputMitigasi jailbreakKurangi kebocoran prompt
    Sumber daya
    Glosarium
    Catatan rilis
    Claude Platform
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Langkah pertama

    Prototipe di Console

    Buat dan uji agen secara visual di Console tanpa menulis panggilan API.

    Console menyediakan antarmuka visual untuk membuat dan mengonfigurasi agen. Ini menghasilkan sumber daya /v1/agents dan /v1/sessions yang sama seperti API tetapi memungkinkan Anda untuk mengulangi konfigurasi secara interaktif sebelum menulis kode.

    Semua permintaan Managed Agents API memerlukan header beta managed-agents-2026-04-01. SDK mengatur header beta secara otomatis.

    Cara membangun agen

    Antarmuka visual memandu Anda melalui setiap bidang dari definisi agen:

    • Model dan system prompt: Pilih model dan tulis system prompt di editor lebar penuh.
    • Server MCP: Tambahkan server MCP jarak jauh berdasarkan URL dan autentikasi agen Anda untuk mengambil tindakan atas nama Anda.
    • Tools: Perluas kemampuan agen Anda menggunakan toolset agen pra-bangun dan tools MCP.
    • Skills: Lampirkan skills Anthropic atau kustom dari perpustakaan organisasi Anda.

    Saat Anda mengonfigurasi, Console menampilkan permintaan API yang setara sehingga Anda dapat menyalinnya ke dalam kode Anda setelah Anda puas.

    Menguji agen

    Console mencakup runner sesi inline. Setelah mengonfigurasi agen Anda, Anda dapat memulai sesi pengujian secara langsung, mengirim pesan, dan menonton aliran acara tanpa meninggalkan halaman. Ini adalah cara tercepat untuk memeriksa bahwa system prompt dan pemilihan tool Anda menghasilkan perilaku yang Anda harapkan.

    Dari prototipe ke kode

    Setelah agen Anda bekerja seperti yang diharapkan:

    1. Salin ID agen dari output Console.
    2. Referensikan dalam kode Anda saat membuat sesi:
    session=$(curl -fsSL https://api.anthropic.com/v1/sessions \
      -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -H "anthropic-beta: managed-agents-2026-04-01" \
      -H "content-type: application/json" \
      -d '{
        "agent": "agent_01XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX",
        "environment_id": "env_01XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX",
        "title": "My first session"
      }')

    Was this page helpful?

    • Cara membangun agen
    • Menguji agen
    • Dari prototipe ke kode