Loading...
  • Bangun
  • Admin
  • Model & harga
  • Client SDK
  • Referensi API
Search...
⌘K
Log in
Prototipe di Console
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...

Solutions

  • AI agents
  • Code modernization
  • Coding
  • Customer support
  • Education
  • Financial services
  • Government
  • Life sciences

Partners

  • Amazon Bedrock
  • Google Cloud's Vertex AI

Learn

  • Blog
  • Courses
  • Use cases
  • Connectors
  • Customer stories
  • Engineering at Anthropic
  • Events
  • Powered by Claude
  • Service partners
  • Startups program

Company

  • Anthropic
  • Careers
  • Economic Futures
  • Research
  • News
  • Responsible Scaling Policy
  • Security and compliance
  • Transparency

Learn

  • Blog
  • Courses
  • Use cases
  • Connectors
  • Customer stories
  • Engineering at Anthropic
  • Events
  • Powered by Claude
  • Service partners
  • Startups program

Help and security

  • Availability
  • Status
  • Support
  • Discord

Terms and policies

  • Privacy policy
  • Responsible disclosure policy
  • Terms of service: Commercial
  • Terms of service: Consumer
  • Usage policy
Bangun/Langkah pertama

Prototipe di Console

Buat dan uji agen secara visual di Console tanpa menulis panggilan API.

Console menyediakan antarmuka visual untuk membuat dan mengonfigurasi agen. Ini menghasilkan sumber daya /v1/agents dan /v1/sessions yang sama seperti API tetapi memungkinkan Anda untuk mengulangi konfigurasi secara interaktif sebelum menulis kode.

Semua permintaan Managed Agents API memerlukan header beta managed-agents-2026-04-01. SDK menetapkan header beta secara otomatis.

Cara membangun agen

Antarmuka visual memandu Anda melalui setiap bidang dari definisi agen:

  • Model dan system prompt: Pilih model dan tulis system prompt di editor lebar penuh.
  • Server MCP: Tambahkan server MCP jarak jauh berdasarkan URL dan autentikasi agen Anda untuk mengambil tindakan atas nama Anda.
  • Tools: Perluas kemampuan agen Anda menggunakan toolset agen pra-bangun dan alat MCP.
  • Skills: Lampirkan skill Anthropic atau kustom dari perpustakaan organisasi Anda.

Saat Anda mengonfigurasi, Console menampilkan permintaan API yang setara sehingga Anda dapat menyalinnya ke dalam kode Anda setelah puas.

Menguji agen

Console mencakup runner sesi inline. Setelah mengonfigurasi agen Anda, Anda dapat memulai sesi uji secara langsung, mengirim pesan, dan menonton aliran acara tanpa meninggalkan halaman. Ini adalah cara tercepat untuk memeriksa bahwa system prompt dan pemilihan tool Anda menghasilkan perilaku yang Anda harapkan.

Dari prototipe ke kode

Setelah agen Anda berfungsi seperti yang diharapkan:

  1. Salin ID agen dari output Console.
  2. Referensikan dalam kode Anda saat membuat sesi:
session = client.beta.sessions.create(
    agent="agent_01J8XkN5uT3vHpLqRfWdY2",
    environment_id="env_01K2mPsT7hNwR4jXuLvCqD8",
    title="My first session",
)

Was this page helpful?

  • Cara membangun agen
  • Menguji agen
  • Dari prototipe ke kode