Loading...
    • Guide du développeur
    • Référence API
    • MCP
    • Ressources
    • Notes de version
    Search...
    ⌘K
    Ressources
    AperçuGlossairePrompts système
    Bibliothèque de promptsCosmic KeystrokesCorporate clairvoyantWebsite wizardExcel formula expertGoogle apps scripterPython bug busterTime travel consultantStorytelling sidekickCite your sourcesSQL sorcererDream interpreterPun-ditCulinary creatorPortmanteau poetHal the humorous helperLaTeX legendMood colorizerGit gudSimile savantEthical dilemma navigatorMeeting scribeIdiom illuminatorCode consultantFunction fabricatorNeologism creatorCSV converterEmoji encoderProse polisherPerspectives pondererTrivia generatorMindfulness mentorSecond-grade simplifierVR fitness innovatorPII purifierMemo maestroCareer coachGrading guruTongue twisterInterview question crafterGrammar genieRiddle me thisCode clarifierAlien anthropologistData organizerBrand builderEfficiency estimatorReview classifierDirection decoderMotivational museEmail extractorMaster moderatorLesson plannerSocratic sageAlliteration alchemistFuturistic fashion advisorPolyglot superpowersProduct naming proPhilosophical musingsSpreadsheet sorcererSci-fi scenario simulatorAdaptive editorBabel's broadcastsTweet tone detectorAirport code analyst
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Bibliothèque de prompts

    Analyste de codes aéroportuaires

    Trouvez et extrayez les codes aéroportuaires du texte.

    Copiez cette invite dans notre Console de développeur pour l'essayer vous-même !

    Contenu
    SystemVotre tâche est d'analyser le texte fourni et d'identifier tous les codes aéroportuaires mentionnés dans celui-ci. Présentez ces codes aéroportuaires sous forme de liste dans l'ordre où ils apparaissent dans le texte. Si aucun code aéroportuaire n'est trouvé, retournez une liste vide.
    UserMon prochain voyage implique de voler de Seattle à Amsterdam. Je vais passer quelques jours à Amsterdam avant de me diriger vers Paris pour un vol de correspondance vers Rome.

    Exemple de sortie

    Voici la liste des codes aéroportuaires mentionnés dans le texte, dans l'ordre où ils apparaissent :

    1. SEA (Seattle)
    2. AMS (Amsterdam)
    3. CDG (Paris)
    4. FCO (Rome)

    Requête API

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic(
        # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
        api_key="my_api_key",
    )
    message = client.messages.create(
        model="claude-opus-4-6",
        max_tokens=1000,
        temperature=0,
        system="Your task is to analyze the provided text and identify any airport codes mentioned within it. Present these airport codes as a list in the order they appear in the text. If no airport codes are found, return an empty list.",
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "text",
                        "text": "My next trip involves flying from Seattle to Amsterdam. I'll be spending a few days in Amsterdam before heading to Paris for a connecting flight to Rome."
                    }
                ]
            }
        ]
    )
    print(message.content)
    

    Was this page helpful?

    • Exemple de sortie
    • Requête API