Dreams

智能体在工作时会写入其记忆存储，但这些写入是局部且增量的：经过多次会话后，记忆存储会累积重复项、矛盾内容和过时条目。

Dreams（梦）让 Claude 能够清理这些内容。一个 dream 会读取现有的记忆存储以及过往的会话记录，然后生成一个经过重新组织的新记忆存储：合并重复项，用最新值替换过时或矛盾的条目，并发掘新的洞察。

输入存储永远不会被修改，因此您可以查看输出结果，如果不满意可以将其丢弃。

工作原理

Dream 是一个异步作业，它接收：

• 一个已存在的记忆存储：Claude 对其进行验证、去重和重新组织的存储，以及
• 1 到 100 个会话：Claude 从中挖掘模式和洞察并整合到输出中的过往记录。

Dream 会生成另一个输出记忆存储，与输入存储相互独立。一旦 dream 开始 running，输出存储 ID 就会出现在 dream 的 outputs[] 中。

创建 dream

dream = client.beta.dreams.create(
    inputs=[
        {"type": "memory_store", "memory_store_id": store_id},
        {"type": "sessions", "session_ids": [session_a, session_b]},
    ],
    model="claude-opus-4-8",
    instructions="Focus on coding-style preferences; ignore one-off debugging notes.",
)
print(dream.id)  # drm_01...

Dreaming 的输入包括已存在的记忆存储和一个会话数组。所选模型将运行 dreaming 流程；在研究预览期间，支持 claude-opus-4-8、claude-opus-4-7 和 claude-sonnet-4-6。您可以选择性地传入 instructions 来引导 dreaming 过程；请参阅使用指令进行引导。

响应是完整的 dream 资源，其 status: "pending"：

{
  "type": "dream",
  "id": "drm_01AbCDefGhIjKlMnOpQrStUv",
  "status": "pending",
  "inputs": [
    { "type": "memory_store", "memory_store_id": "memstore_01Hx..." },
    { "type": "sessions", "session_ids": ["sesn_01...", "sesn_02..."] }
  ],
  "outputs": [],
  "model": { "id": "claude-opus-4-8" },
  "instructions": "Focus on coding-style preferences; ignore one-off debugging notes.",
  "session_id": null,
  "created_at": "2026-04-29T17:04:10Z",
  "ended_at": null,
  "archived_at": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 0,
    "output_tokens": 0,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "cache_read_input_tokens": 0
  },
  "error": null
}

使用指令进行引导

可选的 instructions 字段用于引导 dreaming 流程综合生成的内容。它会在整个流程中应用：包括需要仔细阅读的内容、需要合并或删除的内容，以及如何组织输出存储的结构。

请将 instructions 用于高层次的综合指导，例如关注领域（"专注于编码风格偏好"）、需要保持不变的内容，或您希望在整个存储中应用的输出规范。该流程是对输入进行综合处理，而不是对存储文本进行编辑，因此针对特定行的命令式指令（"将句子 X 改为 Y"、"修正 Z 部分中的计数"）通常不会产生任何变化。如需对单个记忆进行针对性编辑，请直接在输出存储上使用 Memory Stores API。

跟踪进度

Dreams 异步运行，通常需要几分钟到几十分钟，具体取决于输入大小。通过 ID 轮询 dream 以检查状态：

while dream.status in ("pending", "running"):
    time.sleep(10)
    dream = client.beta.dreams.retrieve(dream.id)
    print(f"status={dream.status} input_tokens={dream.usage.input_tokens}")

生命周期

观察流程运行

一旦 dream 进入 running 状态，其 session_id 字段会指向执行该流程的底层会话。您可以流式传输该会话的事件，以实时观察 dream 正在读取和写入的内容。当 dream 达到终止状态时，该会话会被归档（而非删除），因此记录在之后仍然可用。

使用输出

当 status 达到 completed 时，outputs[] 中的 memory_store 条目会引用一个已完全填充的存储。它是您工作区中的一个普通记忆存储。使用 Memory Stores API 或在 Console 中查看它，然后选择以下操作之一：

• **使用它：**将其作为 memory_store 资源附加到未来的会话中，以替代（或配合）输入记忆存储，或者
• 丢弃它：删除或归档它。

# After the dream ends, the output holds the rebuilt memory store
output_store_id = next(
    output.memory_store_id for output in dream.outputs if output.type == "memory_store"
)

session = client.beta.sessions.create(
    agent=agent_id,
    environment_id=environment_id,
    resources=[
        {"type": "memory_store", "memory_store_id": output_store_id},
    ],
)

Dream 本身永远不会删除或修改其输入。在 failed 或 canceled 状态下，输出存储会保留部分内容，以便您检查停止前生成的内容；如果不需要，可通过 Memory Stores API 清理它。

取消 dream

取消操作会立即将 pending 或 running 状态的 dream 转为 canceled。取消已处于 canceled 状态的 dream 是幂等的空操作；取消 completed 或 failed 状态的 dream 会返回 400。

client.beta.dreams.cancel(dream.id)

归档 dream

归档操作会在已达到终止状态（completed、failed 或 canceled）的 dream 上设置 archived_at；status 保持不变。已归档的 dreams 会从默认列表响应中排除，但仍可通过 ID 读取。归档已归档的 dream 是幂等的空操作。归档 pending 或 running 状态的 dream 会返回 400；请先取消它。不支持取消归档。

client.beta.dreams.archive(dream.id)

归档 dream 不会影响其输出记忆存储；请通过 Memory Stores API 单独管理它。

列出 dreams

返回工作区中所有未归档的 dreams，按最新优先排序。使用 limit（默认 20，最大 100）和 page 游标进行分页。传入 include_archived=true 以包含已归档的 dreams。

for listed_dream in client.beta.dreams.list(limit=20):
    print(listed_dream.id, listed_dream.status)

错误

以下是可能出现的 dreaming 错误的非详尽列表。

计费

Dreams 按您所选模型的标准 API 令牌费率计费；资源上的 usage 会报告确切的总量。成本大致与输入会话的数量和长度呈线性关系。建议先从少量会话开始，在对整理质量满意后再扩大规模。

限制

在此功能处于 beta 阶段期间，dream 创建适用默认速率限制。如果您需要更高的限制，请联系支持团队。