迁移 - Claude API Docs

Claude Managed Agents 用托管基础设施替换了您手写的代理循环。本页介绍了从使用 Messages API 构建的自定义循环或从 Claude Agent SDK 迁移时的变化。

所有 Managed Agents API 请求都需要 managed-agents-2026-04-01 beta 头。SDK 会自动设置 beta 头。

从 Messages API 代理循环迁移

如果您通过在 while 循环中调用 messages.create、自己执行工具调用并将结果附加到对话历史来构建代理，大部分代码都会消失。

您停止管理的内容

之前	之后
您维护对话历史数组并在每个回合中传回它。	会话在服务器端存储历史。发送事件，接收事件。
您解析 `stop_reason: "tool_use"`，执行工具，并使用 `tool_result` 消息循环回。	预构建的工具在容器内自动执行。您只需通过 `agent.custom_tool_use` 事件处理自定义工具。
您为运行代理生成的代码配置自己的沙箱。	会话容器处理代码执行、文件操作和 bash。
您决定循环何时完成。	当代理没有更多工作要做时，会话发出 `session.status_idle`。

代码比较

之前（Messages API 循环，简化版）：

之后（Claude Managed Agents）：

您仍然控制的内容

系统提示和模型： 相同的字段，现在在代理定义上。
自定义工具： 仍然使用 JSON Schema 声明。执行从内联处理移到响应 agent.custom_tool_use 事件。请参阅会话事件流。
上下文： 您仍然可以通过系统提示、文件资源或技能注入上下文。

从 Claude Agent SDK 迁移

如果您使用 Claude Agent SDK 构建，您已经在使用代理、工具和会话作为概念。区别在于它们运行的位置：SDK 在您操作的进程中执行，而 Managed Agents 在 Anthropic 的基础设施中运行。大部分迁移是将 SDK 配置对象映射到其 API 端等效项。

变化内容

Agent SDK	Managed Agents
`ClaudeAgentOptions(...)` 每次运行时构造	`client.beta.agents.create(...)` 一次；代理在服务器端持久化和版本化。请参阅代理设置。
`async with ClaudeSDKClient(...)` 或 `query(...)`	`client.beta.sessions.create(...)` 然后发送和接收事件。
`@tool` 装饰的函数由 SDK 自动调度	在代理上声明为 `{"type": "custom", ...}`；您的客户端处理 `agent.custom_tool_use` 事件并使用 `user.custom_tool_result` 回复。请参阅工具。
内置工具在您的进程中针对您的文件系统运行	`{"type": "agent_toolset_20260401"}` 在会话容器内针对 `/workspace` 运行相同的工具。

代码比较

之前（Agent SDK）：

from claude_agent_sdk import (
    ClaudeAgentOptions,
    ClaudeSDKClient,
    create_sdk_mcp_server,
    tool,
)


@tool("get_weather", "Get the current weather for a city.", {"city": str})
async def get_weather(args: dict) -> dict:
    return {"content": [{"type": "text", "text": f"{args['city']}: 18°C, clear"}]}


options = ClaudeAgentOptions(
    model="claude-sonnet-4-6",
    system_prompt="You are a concise weather assistant.",
    mcp_servers={
        "weather": create_sdk_mcp_server("weather", "1.0", tools=[get_weather])
    },
)

async with ClaudeSDKClient(options=options) as agent:
    await agent.query("What's the weather in Tokyo?")
    async for msg in agent.receive_response():
        print(msg)

之后（Managed Agents）：

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic()

agent = client.beta.agents.create(
    name="weather-agent",
    model="claude-sonnet-4-6",
    system="You are a concise weather assistant.",
    tools=[
        {
            "type": "custom",
            "name": "get_weather",
            "description": "Get the current weather for a city.",
            "input_schema": {
                "type": "object",
                "properties": {"city": {"type": "string"}},
                "required": ["city"],
            },
        }
    ],
)
environment = client.beta.environments.create(
    name="weather-env",
    config={"type": "cloud", "networking": {"type": "unrestricted"}},
)

session = client.beta.sessions.create(
    agent={"type": "agent", "id": agent.id, "version": agent.version},
    environment_id=environment.id,
)


def get_weather(city: str) -> str:
    return f"{city}: 18°C, clear"


with client.beta.sessions.events.stream(session.id) as stream:
    client.beta.sessions.events.send(
        session.id,
        events=[
            {
                "type": "user.message",
                "content": [{"type": "text", "text": "What's the weather in Tokyo?"}],
            }
        ],
    )
    for ev in stream:
        if ev.type == "agent.message":
            print("".join(b.text for b in ev.content))
        elif ev.type == "agent.custom_tool_use":
            result = get_weather(**ev.input)
            client.beta.sessions.events.send(
                session.id,
                events=[
                    {
                        "type": "user.custom_tool_result",
                        "custom_tool_use_id": ev.id,
                        "content": [{"type": "text", "text": result}],
                    }
                ],
            )
        elif ev.type == "session.status_idle" and ev.stop_reason.type == "end_turn":
            break

代理和环境创建一次并在会话中重复使用。工具函数仍在您的进程中运行；区别在于您读取 agent.custom_tool_use 事件并显式发送结果，而不是 SDK 为您调度它。

移到您的客户端的功能

Anthropic 运行代理循环的权衡是 SDK 自动处理的一些事情变成了您的客户端的责任。

SDK 功能	Managed Agents 方法
计划模式	首先运行仅规划会话，然后运行第二个会话以执行。
输出样式、斜杠命令	在发送 `user.message` 之前或接收 `agent.message` 之后在您的客户端中应用。
`PreToolUse` / `PostToolUse` 钩子	您的客户端已经在响应之前看到每个 `agent.custom_tool_use` 事件；将逻辑放在那里。对于内置工具，使用 `permission_policy: always_ask`。
`max_turns`	在客户端计算回合。

迁移清单

创建环境，具有您的代理需要的网络和运行时。
将您的系统提示和工具选择移植到代理定义。
使用 sessions.create 和 sessions.stream 替换您的循环。
对于代理读取的任何本地文件，通过 Files API 上传它们并将其挂载为 resources。
对于任何自定义工具处理程序，将执行移到您的事件循环中，作为对 agent.custom_tool_use 事件的响应。
在将生产流量指向新流程之前，使用测试会话进行验证。

在模型版本之间迁移

发布新的 Claude 模型时，迁移 Claude Managed Agents 集成通常是一个字段的更改：更新代理定义上的 model，更改在您创建的下一个会话上生效。

Messages API 迁移指南中记录的大多数模型级行为变化不需要您采取行动：

请求参数更改（max_tokens 默认值、thinking 配置）由 Claude Managed Agents 运行时处理。这些字段不在代理定义上公开。
助手消息预填充在基于事件的会话模型中不存在，因此其在较新模型上的删除是无操作。
工具参数 JSON 转义在您接收 agent.custom_tool_use 事件之前由运行时解析。您看到的是结构化数据，而不是原始字符串。

Messages API 指南中的行为描述（模型的不同之处）仍然适用。迁移步骤（如何更改您的请求代码）则不适用。

messages = [{"role": "user", "content": task}]
while True:
    response = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-6",
        max_tokens=1024,
        messages=messages,
        tools=tools,
    )
    messages.append({"role": "assistant", "content": response.content})
    if response.stop_reason == "end_turn":
        break
    for block in response.content:
        if block.type == "tool_use":
            result = execute_tool(block.name, block.input)
            messages.append(
                {
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {
                            "type": "tool_result",
                            "tool_use_id": block.id,
                            "content": result,
                        }
                    ],
                }
            )

agent=$(
  curl --fail-with-body -sS "https://api.anthropic.com/v1/agents?beta=true" \
    -H "x-api-key: ${ANTHROPIC_API_KEY}" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: managed-agents-2026-04-01" \
    --json '{
      "name": "Task Runner",
      "model": "claude-sonnet-4-6",
      "tools": [{"type": "agent_toolset_20260401"}]
    }'
)
agent_id=$(jq -r '.id' <<< "${agent}")

session_id=$(
  curl --fail-with-body -sS "https://api.anthropic.com/v1/sessions?beta=true" \
    -H "x-api-key: ${ANTHROPIC_API_KEY}" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: managed-agents-2026-04-01" \
    --json "$(jq -n --argjson a "${agent}" --arg env "${environment_id}" \
      '{agent: {type: "agent", id: $a.id, version: $a.version}, environment_id: $env}')" \
  | jq -r '.id'
)

# Open the SSE stream in the background, then send the user message.
stream_log=$(mktemp)
curl --fail-with-body -sS -N \
  "https://api.anthropic.com/v1/sessions/${session_id}/stream?beta=true" \
  -H "x-api-key: ${ANTHROPIC_API_KEY}" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: managed-agents-2026-04-01" \
  > "${stream_log}" &
stream_pid=$!

curl --fail-with-body -sS \
  "https://api.anthropic.com/v1/sessions/${session_id}/events?beta=true" \
  -H "x-api-key: ${ANTHROPIC_API_KEY}" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: managed-agents-2026-04-01" \
  --json "$(jq -n --arg text "${task}" \
    '{events: [{type: "user.message", content: [{type: "text", text: $text}]}]}')" \
  > /dev/null

# Read events until the session goes idle.
while IFS= read -r line; do
  [[ ${line} == data:* ]] || continue
  event_type=$(jq -r '.type // empty' 2>/dev/null <<< "${line#data: }" || true)
  [[ ${event_type} == "session.status_idle" ]] && break
done < <(tail -f -n +1 "${stream_log}")

kill "${stream_pid}" 2>/dev/null || true

curl -sS --fail-with-body "https://api.anthropic.com/v1/agents/$AGENT_ID?beta=true" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: managed-agents-2026-04-01" \
  --json "$(jq -n --argjson version "$AGENT_VERSION" '{version: $version, model: "claude-sonnet-4-6"}')"