管理监控

用量与成本 API

使用 Usage & Cost Admin API 以编程方式访问您组织的 API 用量和成本数据。

Admin API 不适用于个人账户。 如需与团队成员协作并添加成员，请在 Console → Settings → Organization 中设置您的组织。

Usage & Cost Admin API 为您的组织提供对历史 API 用量和成本数据的编程化、细粒度访问。这些数据与 Claude Console 中用量和成本页面上提供的信息类似。

此 API 使您能够更好地监控、分析和优化您的 Claude 实现：

准确的用量跟踪： 获取精确的令牌计数和使用模式，而不是仅依赖响应令牌计数
成本对账： 为财务和会计团队将内部记录与 Anthropic 账单进行匹配
产品性能与改进： 监控产品性能，同时衡量系统变更是否带来了改进，或设置告警
速率限制优化： 优化诸如提示缓存或特定提示等功能，以充分利用您分配到的容量。
高级分析： 执行比 Console 中可用功能更深入的数据分析

需要 Admin API 密钥。 这些端点需要 Admin API 密钥，它与标准的 Claude API 密钥不同。请参阅创建 Admin API 密钥，了解如何为您的组织类型创建密钥以及应选择哪些权限范围。

Claude Enterprise 组织使用 Analytics API 密钥配合另一个不同的 API；请参阅您需要哪个 API？。

AWS 上的 Claude Platform： 编程式的用量与成本 API 端点目前不可用。请改为在 Claude Console 的用量和成本页面上查看用量和成本数据。

您需要哪个 API？

Anthropic 通过两个 API 提供成本和用量报告，具体取决于您的组织管理的是哪个 Claude 产品：

您的组织	API	密钥类型
Claude Console（Claude Platform）	本页面描述的用量与成本 Admin API	Admin API 密钥（`sk-ant-admin01-...`）
Claude Enterprise（claude.ai）	Claude Enterprise Analytics API 的成本和用量端点	Analytics API 密钥

Claude Enterprise 父组织不会出现在 Claude Console 中，也没有 Admin API 密钥，因此对它们而言，Analytics API 密钥是获取这些数据的唯一途径。请参阅分析 API，了解如何创建每种密钥类型以及 Claude Enterprise 成本数据适用于哪些计划。

合作伙伴解决方案

领先的可观测性平台提供了开箱即用的集成，用于监控您的 Claude API 用量和成本，无需编写自定义代码。这些集成提供仪表板、告警和分析功能，帮助您有效管理 API 用量。

CloudZero

用于跟踪和预测成本的云智能平台

Datadog

具有自动追踪和监控功能的 LLM 可观测性

Grafana Cloud

无代理集成，通过开箱即用的仪表板和告警轻松实现 LLM 可观测性

Honeycomb

通过 OpenTelemetry 实现高级查询和可视化

Vantage

用于 LLM 成本与用量可观测性的 FinOps 平台

快速开始

获取您组织过去 7 天的每日用量：

cURL

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2025-01-08T00:00:00Z&\
ending_at=2025-01-15T00:00:00Z&\
bucket_width=1d" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

为集成设置 User-Agent 标头

如果您正在构建集成，请设置 User-Agent 标头以帮助我们了解使用模式：

User-Agent: YourApp/1.0.0 (https://yourapp.com)

用量 API

通过 /v1/organizations/usage_report/messages 端点跟踪整个组织的令牌消耗，并按模型、工作区和服务层级进行详细细分。

关键概念

时间桶： 以固定间隔（1m、1h 或 1d）聚合用量数据
令牌跟踪： 测量未缓存输入、缓存输入、缓存创建和输出令牌
过滤与分组： 按 API 密钥、工作区、模型、服务层级、上下文窗口、数据驻留或速度（测试版）进行过滤，并按这些维度对结果进行分组
服务器工具使用： 跟踪服务器端工具（如网络搜索）的使用情况

有关完整的参数详情和响应模式，请参阅用量 API 参考。

基本示例

按模型的每日用量

cURL

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2025-01-01T00:00:00Z&\
ending_at=2025-01-08T00:00:00Z&\
group_by[]=model&\
bucket_width=1d" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

带过滤的每小时用量

cURL

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2025-01-15T00:00:00Z&\
ending_at=2025-01-15T23:59:59Z&\
models[]=claude-opus-5&\
service_tiers[]=batch&\
context_window[]=0-200k&\
bucket_width=1h" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

按 API 密钥和工作区过滤用量

cURL

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2025-01-01T00:00:00Z&\
ending_at=2025-01-08T00:00:00Z&\
api_key_ids[]=apikey_01Rj2N8SVvo6BePZj99NhmiT&\
api_key_ids[]=apikey_01ABC123DEF456GHI789JKL&\
workspace_ids[]=wrkspc_01JwQvzr7rXLA5AGx3HKfFUJ&\
workspace_ids[]=wrkspc_01XYZ789ABC123DEF456MNO&\
bucket_width=1d" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

要检索您组织的 API 密钥 ID，请使用列出 API 密钥端点。

要检索您组织的工作区 ID，请使用列出工作区端点，或在 Claude Console 中查找您组织的工作区 ID。

数据驻留

通过使用 inference_geo 维度对用量进行分组和过滤，跟踪您的数据驻留控制。这对于验证整个组织的地理路由非常有用。

cURL

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2026-02-01T00:00:00Z&\
ending_at=2026-02-08T00:00:00Z&\
group_by[]=inference_geo&\
group_by[]=model&\
bucket_width=1d" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

您也可以过滤到特定的地理区域。有效值为 global、us 和 not_available：

cURL

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2026-02-01T00:00:00Z&\
ending_at=2026-02-08T00:00:00Z&\
inference_geos[]=us&\
group_by[]=model&\
bucket_width=1d" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

2026 年 2 月之前发布的模型（Claude Opus 4.6 和 Claude Sonnet 4.6 之前）不支持 inference_geo 请求参数，因此它们的用量报告在此维度上返回 "not_available"。您可以在 inference_geos[] 中使用 not_available 作为过滤值来定位这些模型。

快速模式（研究预览版）

通过使用 speed 维度进行分组和过滤，跟踪快速模式的用量。这对于监控标准模式与快速模式的用量非常有用。

cURL

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2026-02-01T00:00:00Z&\
ending_at=2026-02-08T00:00:00Z&\
group_by[]=speed&\
group_by[]=model&\
bucket_width=1d" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: fast-mode-2026-02-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

您也可以过滤到特定的速度。有效值为 standard 和 fast：

cURL

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2026-02-01T00:00:00Z&\
ending_at=2026-02-08T00:00:00Z&\
speeds[]=fast&\
group_by[]=model&\
bucket_width=1d" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: fast-mode-2026-02-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

speeds[] 过滤器和 speed group_by 值都需要 fast-mode-2026-02-01 测试版标头。

时间粒度限制

粒度	默认限制	最大限制	使用场景
`1m`	60 个桶	1,440 个桶	实时监控
`1h`	24 个桶	168 个桶	每日模式
`1d`	7 个桶	31 个桶	每周/每月报告

成本 API

通过 /v1/organizations/cost_report 端点检索以美元计的服务级别成本细分。

关键概念

货币： 所有成本均以美元计，以最小单位（美分）的十进制字符串形式报告
成本类型： 跟踪令牌使用、网络搜索和代码执行成本
分组： 按工作区或描述对成本进行分组以获得详细细分。按 description 分组时，响应包含已解析的字段，如 model 和 inference_geo
时间桶： 仅支持每日粒度（1d）

有关完整的参数详情和响应模式，请参阅成本 API 参考。

Priority Tier 成本使用不同的计费模型，不包含在成本端点中。请改为通过用量端点跟踪 Priority Tier 用量。

基本示例

cURL

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/cost_report?\
starting_at=2025-01-01T00:00:00Z&\
ending_at=2025-01-31T00:00:00Z&\
group_by[]=workspace_id&\
group_by[]=description" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

分页

两个端点都支持对大型数据集进行分页：

发出初始请求。
如果 has_more 为 true，在下一个请求中使用 next_page 值。
继续直到 has_more 为 false。

cURL

# 第一个请求
curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2025-01-01T00:00:00Z&\
ending_at=2025-01-31T00:00:00Z&\
limit=7" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

# 响应包含："has_more": true, "next_page": "page_xyz..."

# 带分页的下一个请求
curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2025-01-01T00:00:00Z&\
ending_at=2025-01-31T00:00:00Z&\
limit=7&\
page=page_xyz..." \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

常见使用场景

在 Claude Cookbook 中探索详细的实现：

每日用量报告： 跟踪令牌消耗趋势
成本归属： 按工作区分配费用以进行成本分摊
缓存效率： 测量和优化提示缓存
预算监控： 为支出阈值设置告警
CSV 导出： 为财务团队生成报告

常见问题

数据的新鲜度如何？

用量和成本数据通常在 API 请求完成后 5 分钟内出现，但偶尔延迟可能会更长。

推荐的轮询频率是多少？

该 API 支持每分钟轮询一次以供持续使用。对于短时间的突发请求（例如，下载分页数据），更频繁的轮询是可以接受的。对于需要频繁更新的仪表板，请缓存结果。

如何跟踪代码执行用量？

代码执行成本出现在成本端点中，在描述字段中归类于 Code Execution Usage 下。代码执行不包含在用量端点中。

如何跟踪 Priority Tier 用量？

在用量端点中按 service_tier 过滤或分组，并查找 priority 值。Priority Tier 成本在成本端点中不可用。

Anthropic Workbench 的用量会怎样？

来自 Workbench 的 API 用量不与 API 密钥关联，因此即使按该维度分组，api_key_id 也将为 null。

默认工作区如何表示？

归属于默认工作区的用量和成本的 workspace_id 值为 null。

如何获取 Claude Code 的按用户成本细分？

请使用 Claude Code Analytics API，它提供按用户的估算成本和生产力指标，而不会有按大量 API 密钥细分成本所带来的性能限制。对于使用大量密钥的一般 API 用量，请使用用量 API 跟踪令牌消耗作为成本的代理指标。

另请参阅

使用用量和成本 API 为您的用户提供更好的体验、管理成本并保护您的速率限制。了解更多其他功能：

Admin API
Admin API 参考
分析 API - 您的组织需要哪种分析 API 和密钥类型
定价
提示缓存 - 通过缓存优化成本
批处理 - 批量请求享受 50% 折扣
速率限制 - 了解用量层级
速率限制 API - 读取您配置的速率限制
数据驻留 - 控制推理地理位置

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管理监控

用量与成本 API

使用 Usage & Cost Admin API 以编程方式访问您组织的 API 用量和成本数据。

Admin API 不适用于个人账户。 如需与团队成员协作并添加成员，请在 Console → Settings → Organization 中设置您的组织。

Usage & Cost Admin API 为您的组织提供对历史 API 用量和成本数据的编程化、细粒度访问。这些数据与 Claude Console 中用量和成本页面上提供的信息类似。

此 API 使您能够更好地监控、分析和优化您的 Claude 实现：

准确的用量跟踪： 获取精确的令牌计数和使用模式，而不是仅依赖响应令牌计数
成本对账： 为财务和会计团队将内部记录与 Anthropic 账单进行匹配
产品性能与改进： 监控产品性能，同时衡量系统变更是否带来了改进，或设置告警
速率限制优化： 优化诸如提示缓存或特定提示等功能，以充分利用您分配到的容量。
高级分析： 执行比 Console 中可用功能更深入的数据分析

Claude Enterprise 组织使用 Analytics API 密钥配合另一个不同的 API；请参阅您需要哪个 API？。

AWS 上的 Claude Platform： 编程式的用量与成本 API 端点目前不可用。请改为在 Claude Console 的用量和成本页面上查看用量和成本数据。

您需要哪个 API？

Anthropic 通过两个 API 提供成本和用量报告，具体取决于您的组织管理的是哪个 Claude 产品：

您的组织	API	密钥类型
Claude Console（Claude Platform）	本页面描述的用量与成本 Admin API	Admin API 密钥（`sk-ant-admin01-...`）
Claude Enterprise（claude.ai）	Claude Enterprise Analytics API 的成本和用量端点	Analytics API 密钥

合作伙伴解决方案

CloudZero

用于跟踪和预测成本的云智能平台

Datadog

具有自动追踪和监控功能的 LLM 可观测性

Grafana Cloud

无代理集成，通过开箱即用的仪表板和告警轻松实现 LLM 可观测性

Honeycomb

通过 OpenTelemetry 实现高级查询和可视化

Vantage

用于 LLM 成本与用量可观测性的 FinOps 平台

快速开始

获取您组织过去 7 天的每日用量：

cURL

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2025-01-08T00:00:00Z&\
ending_at=2025-01-15T00:00:00Z&\
bucket_width=1d" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

为集成设置 User-Agent 标头

如果您正在构建集成，请设置 User-Agent 标头以帮助我们了解使用模式：

User-Agent: YourApp/1.0.0 (https://yourapp.com)

用量 API

通过 /v1/organizations/usage_report/messages 端点跟踪整个组织的令牌消耗，并按模型、工作区和服务层级进行详细细分。

关键概念

时间桶： 以固定间隔（1m、1h 或 1d）聚合用量数据
令牌跟踪： 测量未缓存输入、缓存输入、缓存创建和输出令牌
过滤与分组： 按 API 密钥、工作区、模型、服务层级、上下文窗口、数据驻留或速度（测试版）进行过滤，并按这些维度对结果进行分组
服务器工具使用： 跟踪服务器端工具（如网络搜索）的使用情况

有关完整的参数详情和响应模式，请参阅用量 API 参考。

基本示例

按模型的每日用量

cURL

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2025-01-01T00:00:00Z&\
ending_at=2025-01-08T00:00:00Z&\
group_by[]=model&\
bucket_width=1d" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

带过滤的每小时用量

cURL

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2025-01-15T00:00:00Z&\
ending_at=2025-01-15T23:59:59Z&\
models[]=claude-opus-5&\
service_tiers[]=batch&\
context_window[]=0-200k&\
bucket_width=1h" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

按 API 密钥和工作区过滤用量

cURL

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2025-01-01T00:00:00Z&\
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workspace_ids[]=wrkspc_01XYZ789ABC123DEF456MNO&\
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  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
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要检索您组织的 API 密钥 ID，请使用列出 API 密钥端点。

要检索您组织的工作区 ID，请使用列出工作区端点，或在 Claude Console 中查找您组织的工作区 ID。

数据驻留

通过使用 inference_geo 维度对用量进行分组和过滤，跟踪您的数据驻留控制。这对于验证整个组织的地理路由非常有用。

cURL

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2026-02-01T00:00:00Z&\
ending_at=2026-02-08T00:00:00Z&\
group_by[]=inference_geo&\
group_by[]=model&\
bucket_width=1d" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

您也可以过滤到特定的地理区域。有效值为 global、us 和 not_available：

cURL

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2026-02-01T00:00:00Z&\
ending_at=2026-02-08T00:00:00Z&\
inference_geos[]=us&\
group_by[]=model&\
bucket_width=1d" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

快速模式（研究预览版）

通过使用 speed 维度进行分组和过滤，跟踪快速模式的用量。这对于监控标准模式与快速模式的用量非常有用。

cURL

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2026-02-01T00:00:00Z&\
ending_at=2026-02-08T00:00:00Z&\
group_by[]=speed&\
group_by[]=model&\
bucket_width=1d" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: fast-mode-2026-02-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

您也可以过滤到特定的速度。有效值为 standard 和 fast：

cURL

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2026-02-01T00:00:00Z&\
ending_at=2026-02-08T00:00:00Z&\
speeds[]=fast&\
group_by[]=model&\
bucket_width=1d" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: fast-mode-2026-02-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

speeds[] 过滤器和 speed group_by 值都需要 fast-mode-2026-02-01 测试版标头。

时间粒度限制

粒度	默认限制	最大限制	使用场景
`1m`	60 个桶	1,440 个桶	实时监控
`1h`	24 个桶	168 个桶	每日模式
`1d`	7 个桶	31 个桶	每周/每月报告

成本 API

通过 /v1/organizations/cost_report 端点检索以美元计的服务级别成本细分。

关键概念

货币： 所有成本均以美元计，以最小单位（美分）的十进制字符串形式报告
成本类型： 跟踪令牌使用、网络搜索和代码执行成本
分组： 按工作区或描述对成本进行分组以获得详细细分。按 description 分组时，响应包含已解析的字段，如 model 和 inference_geo
时间桶： 仅支持每日粒度（1d）

有关完整的参数详情和响应模式，请参阅成本 API 参考。

Priority Tier 成本使用不同的计费模型，不包含在成本端点中。请改为通过用量端点跟踪 Priority Tier 用量。

基本示例

cURL

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/cost_report?\
starting_at=2025-01-01T00:00:00Z&\
ending_at=2025-01-31T00:00:00Z&\
group_by[]=workspace_id&\
group_by[]=description" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

分页

两个端点都支持对大型数据集进行分页：

发出初始请求。
如果 has_more 为 true，在下一个请求中使用 next_page 值。
继续直到 has_more 为 false。

cURL

# 第一个请求
curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2025-01-01T00:00:00Z&\
ending_at=2025-01-31T00:00:00Z&\
limit=7" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

# 响应包含："has_more": true, "next_page": "page_xyz..."

# 带分页的下一个请求
curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2025-01-01T00:00:00Z&\
ending_at=2025-01-31T00:00:00Z&\
limit=7&\
page=page_xyz..." \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

常见使用场景

在 Claude Cookbook 中探索详细的实现：

每日用量报告： 跟踪令牌消耗趋势
成本归属： 按工作区分配费用以进行成本分摊
缓存效率： 测量和优化提示缓存
预算监控： 为支出阈值设置告警
CSV 导出： 为财务团队生成报告

常见问题

数据的新鲜度如何？

用量和成本数据通常在 API 请求完成后 5 分钟内出现，但偶尔延迟可能会更长。

推荐的轮询频率是多少？

如何跟踪代码执行用量？

代码执行成本出现在成本端点中，在描述字段中归类于 Code Execution Usage 下。代码执行不包含在用量端点中。

如何跟踪 Priority Tier 用量？

在用量端点中按 service_tier 过滤或分组，并查找 priority 值。Priority Tier 成本在成本端点中不可用。

Anthropic Workbench 的用量会怎样？

来自 Workbench 的 API 用量不与 API 密钥关联，因此即使按该维度分组，api_key_id 也将为 null。

默认工作区如何表示？

归属于默认工作区的用量和成本的 workspace_id 值为 null。

如何获取 Claude Code 的按用户成本细分？

另请参阅

使用用量和成本 API 为您的用户提供更好的体验、管理成本并保护您的速率限制。了解更多其他功能：

Admin API
Admin API 参考
分析 API - 您的组织需要哪种分析 API 和密钥类型
定价
提示缓存 - 通过缓存优化成本
批处理 - 批量请求享受 50% 折扣
速率限制 - 了解用量层级
速率限制 API - 读取您配置的速率限制
数据驻留 - 控制推理地理位置

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用量 API

关键概念

基本示例

按模型的每日用量

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按 API 密钥和工作区过滤用量

数据驻留

快速模式（研究预览版）

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成本 API

关键概念

基本示例

分页

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常见问题

数据的新鲜度如何？

推荐的轮询频率是多少？

如何跟踪代码执行用量？

如何跟踪 Priority Tier 用量？

Anthropic Workbench 的用量会怎样？

默认工作区如何表示？

如何获取 Claude Code 的按用户成本细分？

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数据驻留

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关键概念

基本示例

分页

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常见问题

数据的新鲜度如何？

推荐的轮询频率是多少？

如何跟踪代码执行用量？

如何跟踪 Priority Tier 用量？

Anthropic Workbench 的用量会怎样？

默认工作区如何表示？

如何获取 Claude Code 的按用户成本细分？

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数据驻留

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时间粒度限制

成本 API

关键概念

基本示例

分页

常见使用场景

常见问题

数据的新鲜度如何？

推荐的轮询频率是多少？

如何跟踪代码执行用量？

如何跟踪 Priority Tier 用量？

Anthropic Workbench 的用量会怎样？

默认工作区如何表示？

如何获取 Claude Code 的按用户成本细分？

另请参阅

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带过滤的每小时用量

按 API 密钥和工作区过滤用量

数据驻留

快速模式（研究预览版）

时间粒度限制

成本 API

关键概念

基本示例

分页

常见使用场景

常见问题

数据的新鲜度如何？

推荐的轮询频率是多少？

如何跟踪代码执行用量？

如何跟踪 Priority Tier 用量？

Anthropic Workbench 的用量会怎样？

默认工作区如何表示？

如何获取 Claude Code 的按用户成本细分？

另请参阅