Claude Code 分析 API

Claude Code 分析管理 API 提供对 Claude Code 用户每日汇总使用指标的编程访问，使组织能够分析开发人员的生产力并构建自定义仪表板。此 API 填补了基础分析仪表板与复杂的 OpenTelemetry 集成之间的空白。

此 API 使您能够更好地监控、分析和优化 Claude Code 的采用情况：

• 开发人员生产力分析： 跟踪使用 Claude Code 创建的会话、添加/删除的代码行数、提交和拉取请求
• 工具使用指标： 监控不同 Claude Code 工具（Edit、MultiEdit、Write、NotebookEdit）的接受率和拒绝率
• 成本分析： 查看按 Claude 模型细分的预估成本和令牌使用量
• 自定义报告： 导出数据以为管理团队构建高管仪表板和报告
• 使用情况论证： 提供指标以在内部论证并扩大 Claude Code 的采用

快速入门

获取您组织在特定日期的 Claude Code 分析数据：

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
limit=20" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

User-Agent: YourApp/1.0.0 (https://yourapp.com)

Claude Code 分析 API

使用 /v1/organizations/usage_report/claude_code 端点跟踪整个组织的 Claude Code 使用情况、生产力指标和开发人员活动。

关键概念

• 每日汇总：返回由 starting_at 参数指定的单日指标
• 用户级数据：每条记录代表一个用户在指定日期的活动
• 生产力指标：跟踪会话、代码行数、提交、拉取请求和工具使用情况
• 令牌和成本数据：监控按 Claude 模型细分的使用量和预估成本
• 基于游标的分页：使用不透明游标处理大型数据集，实现稳定的分页
• 数据新鲜度：为保证一致性，指标最多延迟 1 小时可用

有关完整的参数详情和响应架构，请参阅 Claude Code 分析 API 参考。

基本示例

获取特定日期的分析数据

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

使用分页获取分析数据

# 第一个请求
curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
limit=20" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

# 后续请求使用响应中的游标
curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
page=page_MjAyNS0wNS0xNFQwMDowMDowMFo=" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

请求参数

可用指标

每条响应记录包含单个用户在单日的以下指标：

维度

• date：RFC 3339 格式的日期（UTC 时间戳）
• actor：执行 Claude Code 操作的用户或 API 密钥（包含 email_address 的 user_actor 或包含 api_key_name 的 api_actor）
• organization_id：组织 UUID
• customer_type：客户账户类型（api 表示 API 客户，subscription 表示 Pro/Team 客户）
• terminal_type：使用 Claude Code 的终端或环境类型（例如 vscode、iTerm.app、tmux）

核心指标

• num_sessions：此操作者发起的不同 Claude Code 会话数
• lines_of_code.added：Claude Code 在所有文件中添加的代码总行数
• lines_of_code.removed：Claude Code 在所有文件中删除的代码总行数
• commits_by_claude_code：通过 Claude Code 的提交功能创建的 git 提交数
• pull_requests_by_claude_code：通过 Claude Code 的 PR 功能创建的拉取请求数

工具操作指标

按工具类型细分的工具操作接受率和拒绝率：

• edit_tool.accepted/rejected： 用户接受/拒绝的 Edit 工具建议数
• multi_edit_tool.accepted/rejected： 用户接受/拒绝的 MultiEdit 工具建议数
• write_tool.accepted/rejected： 用户接受/拒绝的 Write 工具建议数
• notebook_edit_tool.accepted/rejected： 用户接受/拒绝的 NotebookEdit 工具建议数

模型细分

对于使用的每个 Claude 模型：

• model：Claude 模型标识符（例如 claude-opus-4-8）
• tokens.input/output：此模型的输入和输出令牌数
• tokens.cache_read/cache_creation：此模型的缓存相关令牌使用量
• estimated_cost.amount：此模型的预估成本（以美分为单位）
• estimated_cost.currency：成本金额的货币代码（目前始终为 USD）

响应结构

API 以以下格式返回数据：

{
  "data": [
    {
      "date": "2025-09-08T00:00:00Z",
      "actor": {
        "type": "user_actor",
        "email_address": "[email protected]"
      },
      "organization_id": "dc9f6c26-b22c-4831-8d01-0446bada88f1",
      "customer_type": "api",
      "terminal_type": "vscode",
      "core_metrics": {
        "num_sessions": 5,
        "lines_of_code": {
          "added": 1543,
          "removed": 892
        },
        "commits_by_claude_code": 12,
        "pull_requests_by_claude_code": 2
      },
      "tool_actions": {
        "edit_tool": {
          "accepted": 45,
          "rejected": 5
        },
        "multi_edit_tool": {
          "accepted": 12,
          "rejected": 2
        },
        "write_tool": {
          "accepted": 8,
          "rejected": 1
        },
        "notebook_edit_tool": {
          "accepted": 3,
          "rejected": 0
        }
      },
      "model_breakdown": [
        {
          "model": "claude-opus-4-8",
          "tokens": {
            "input": 100000,
            "output": 35000,
            "cache_read": 10000,
            "cache_creation": 5000
          },
          "estimated_cost": {
            "currency": "USD",
            "amount": 1025
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "has_more": false,
  "next_page": null
}

分页

对于拥有大量用户的组织，API 支持基于游标的分页：

1. 使用可选的 limit 参数发出初始请求
2. 如果响应中的 has_more 为 true，则在下一个请求中使用 next_page 值
3. 继续操作直到 has_more 为 false

游标对最后一条记录的位置进行编码，即使有新数据到达也能确保稳定的分页。每个分页会话都维护一致的数据边界，以确保您不会遗漏或重复记录。

常见用例

• 高管仪表板：创建高层级报告，展示 Claude Code 对开发速度的影响
• AI 工具对比：导出指标以将 Claude Code 与其他 AI 编码工具（如 Copilot 和 Cursor）进行比较
• 开发人员生产力分析：跟踪个人和团队随时间变化的生产力指标
• 成本跟踪和分配：监控支出模式并按团队或项目分配成本
• 采用情况监控：识别哪些团队和用户从 Claude Code 中获得了最大价值
• 投资回报率论证：提供具体指标以在内部论证并扩大 Claude Code 的采用

常见问题

分析数据的新鲜度如何？

Claude Code 分析数据通常在用户活动完成后 1 小时内出现。为确保分页结果的一致性，响应中仅包含超过 1 小时的数据。

我可以获取实时指标吗？

不可以，此 API 仅提供每日汇总指标。如需实时监控，请考虑使用 OpenTelemetry 集成。

数据中如何识别用户？

用户通过 actor 字段以两种方式识别：

• user_actor： 包含通过 OAuth 进行身份验证的用户的 email_address（最常见）
• api_actor： 包含使用 API 密钥进行身份验证的用户的 api_key_name

customer_type 字段指示使用量来自 api 客户（按需付费 API）还是 subscription 客户（Pro/Team 计划）。

数据保留期是多久？

历史 Claude Code 分析数据会被保留并可通过 API 访问。此数据没有指定的删除期限。

支持哪些 Claude Code 部署？

此 API 仅跟踪 Claude API 上的 Claude Code 使用情况。通过 AWS 上的 Claude Platform、Microsoft Foundry 中的 Claude、Amazon Bedrock 中的 Claude 或 Vertex AI 上的 Claude 的使用情况不包括在内。

使用此 API 的费用是多少？

Claude Code 分析 API 对所有有权访问管理 API 的组织免费使用。

如何计算工具接受率？

工具接受率 = 每种工具类型的 accepted / (accepted + rejected)。例如，如果 Edit 工具显示 45 次接受和 5 次拒绝，则接受率为 90%。

日期参数使用什么时区？

所有日期均为 UTC。starting_at 参数应采用 YYYY-MM-DD 格式，表示该日的 UTC 午夜。

另请参阅

Claude Code 分析 API 帮助您了解和优化团队的开发工作流程。了解更多相关功能：

• 管理 API
• 管理 API 参考
• Claude Code 分析仪表板
• 使用量和成本 API - 跟踪所有 Anthropic 服务的 API 使用情况
• 合规 API - 检索审计和活动数据
• 身份和访问管理
• 使用 OpenTelemetry 监控使用情况，用于自定义指标和告警