Claude Code Analytics API

Claude Code Analytics Admin API 提供对 Claude Code 用户每日聚合使用指标的编程访问，使组织能够分析开发者生产力并构建自定义仪表板。此 API 比基础的分析仪表板提供更多细节，同时又没有 OpenTelemetry 集成的复杂性。

此 API 使您能够更好地监控、分析和优化您的 Claude Code 采用情况：

• 开发者生产力分析： 跟踪使用 Claude Code 的会话数、添加/删除的代码行数、提交数以及创建的拉取请求数
• 工具使用指标： 监控不同 Claude Code 工具（Edit、MultiEdit、Write、NotebookEdit）的接受率和拒绝率
• 成本分析： 查看按 Claude 模型细分的估算成本和令牌使用量
• 自定义报告： 导出数据，为管理团队构建高管仪表板和报告
• 使用合理性论证： 提供指标以在内部论证并扩大 Claude Code 的采用

快速开始

获取您组织在特定日期的 Claude Code 分析数据：

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
limit=20" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

Claude Code Analytics API

使用 /v1/organizations/usage_report/claude_code 端点跟踪整个组织的 Claude Code 使用情况、生产力指标和开发者活动。

关键概念

• 每日聚合： 返回由 starting_at 参数指定的单日指标
• 用户级数据： 每条记录代表一位用户在指定日期的活动
• 生产力指标： 跟踪会话数、代码行数、提交数、拉取请求数和工具使用情况
• 令牌和成本数据： 监控按 Claude 模型细分的使用量和估算成本
• 基于游标的分页： 使用不透明游标以稳定的分页方式处理大型数据集
• 数据新鲜度： 为保证一致性，指标最多有 1 小时的延迟

有关完整的参数详情和响应模式，请参阅 Claude Code Analytics API 参考。

基本示例

获取特定日期的分析数据

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

使用分页获取分析数据

# 第一个请求
curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
limit=20" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

# 使用响应中的游标发起后续请求
curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
page=page_MjAyNS0wNS0xNFQwMDowMDowMFo=" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_ADMIN_KEY"

请求参数

可用指标

每条响应记录包含单个用户在单日的以下指标：

维度

• date： RFC 3339 格式的日期（UTC 时间戳）
• actor： 执行 Claude Code 操作的用户或 API 密钥（带有 email_address 的 user_actor，或带有 api_key_name 的 api_actor）
• organization_id： 组织 UUID
• customer_type： 客户账户类型（api 表示 API 客户，subscription 表示 Pro/Team 客户）
• terminal_type： 使用 Claude Code 的终端或环境类型（例如 vscode、iTerm.app、tmux）

核心指标

• num_sessions： 此 actor 发起的不同 Claude Code 会话数
• lines_of_code.added： Claude Code 在所有文件中添加的代码总行数
• lines_of_code.removed： Claude Code 在所有文件中删除的代码总行数
• commits_by_claude_code： 通过 Claude Code 的提交功能创建的 git 提交数
• pull_requests_by_claude_code： 通过 Claude Code 的 PR 功能创建的拉取请求数

工具操作指标

按工具类型细分的工具操作接受率和拒绝率：

• edit_tool.accepted/rejected： 用户接受/拒绝的 Edit 工具提议数
• multi_edit_tool.accepted/rejected： 用户接受/拒绝的 MultiEdit 工具提议数
• write_tool.accepted/rejected： 用户接受/拒绝的 Write 工具提议数
• notebook_edit_tool.accepted/rejected： 用户接受/拒绝的 NotebookEdit 工具提议数

模型细分

对于所使用的每个 Claude 模型：

• model： Claude 模型标识符（例如 claude-opus-5）
• tokens.input/output： 此模型的输入和输出令牌数
• tokens.cache_read/cache_creation： 此模型与缓存相关的令牌使用量
• estimated_cost.amount： 此模型的估算成本（以美分计）
• estimated_cost.currency： 成本金额的货币代码（目前始终为 USD）

响应结构

API 以以下格式返回数据：

{
  "data": [
    {
      "date": "2025-09-08T00:00:00Z",
      "actor": {
        "type": "user_actor",
        "email_address": "developer@company.com"
      },
      "organization_id": "dc9f6c26-b22c-4831-8d01-0446bada88f1",
      "customer_type": "api",
      "terminal_type": "vscode",
      "core_metrics": {
        "num_sessions": 5,
        "lines_of_code": {
          "added": 1543,
          "removed": 892
        },
        "commits_by_claude_code": 12,
        "pull_requests_by_claude_code": 2
      },
      "tool_actions": {
        "edit_tool": {
          "accepted": 45,
          "rejected": 5
        },
        "multi_edit_tool": {
          "accepted": 12,
          "rejected": 2
        },
        "write_tool": {
          "accepted": 8,
          "rejected": 1
        },
        "notebook_edit_tool": {
          "accepted": 3,
          "rejected": 0
        }
      },
      "model_breakdown": [
        {
          "model": "claude-opus-5",
          "tokens": {
            "input": 100000,
            "output": 35000,
            "cache_read": 10000,
            "cache_creation": 5000
          },
          "estimated_cost": {
            "currency": "USD",
            "amount": 141
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "has_more": false,
  "next_page": null
}

分页

对于拥有大量用户的组织，API 支持基于游标的分页：

1. 使用可选的 limit 参数发出初始请求。
2. 如果响应中的 has_more 为 true，请在下一次请求中使用 next_page 值。
3. 持续进行，直到 has_more 为 false。

游标对最后一条记录的位置进行编码，即使有新数据到达也能确保稳定的分页。每个分页会话都维护一致的数据边界，以确保您不会遗漏或重复记录。

常见用例

• 高管仪表板： 创建高层级报告，展示 Claude Code 对开发速度的影响
• AI 工具比较： 导出指标，将 Claude Code 与 Copilot 和 Cursor 等其他 AI 编码工具进行比较
• 开发者生产力分析： 跟踪个人和团队随时间变化的生产力指标
• 成本跟踪和分摊： 监控支出模式并按团队或项目分摊成本
• 采用情况监控： 识别哪些团队和用户从 Claude Code 中获得了最大价值
• ROI 论证： 提供具体指标以在内部论证并扩大 Claude Code 的采用

常见问题

分析数据的新鲜度如何？

Claude Code 分析数据通常在用户活动完成后 1 小时内出现。为确保分页结果一致，响应中仅包含超过 1 小时的数据。

我可以获取实时指标吗？

不可以，此 API 仅提供每日聚合指标。如需实时监控，请考虑使用 OpenTelemetry 集成。

数据中如何识别用户？

用户通过 actor 字段以两种方式识别：

• user_actor： 包含通过 OAuth 进行身份验证的用户的 email_address（最常见）
• api_actor： 包含使用 API 密钥进行身份验证的用户的 api_key_name

customer_type 字段指示使用量来自 api 客户（按量付费 API）还是 subscription 客户（Pro/Team 套餐）。

数据保留期是多久？

历史 Claude Code 分析数据会被保留并可通过 API 访问。此数据没有指定的删除期限。

支持哪些 Claude Code 部署？

此 API 仅跟踪 Claude API 上的 Claude Code 使用情况。通过 Claude in Amazon Bedrock、Claude in Microsoft Foundry、Claude on Google Cloud 或 Claude Platform on AWS 的使用不包括在内。

使用此 API 的费用是多少？

Claude Code Analytics API 对所有有权访问 Admin API 的组织免费使用。

如何计算工具接受率？

对于每种工具类型，工具接受率 = accepted / (accepted + rejected)。例如，如果 edit 工具显示 45 次接受和 5 次拒绝，则接受率为 90%。

日期参数使用什么时区？

所有日期均为 UTC。starting_at 参数应为 YYYY-MM-DD 格式，表示该日的 UTC 午夜。

另请参阅

Claude Code Analytics API 帮助您了解和优化团队的开发工作流程。了解更多相关功能：

• Admin API
• Admin API 参考
• Claude Code 分析仪表板
• 使用量和成本 API - 跟踪所有 Anthropic 服务的 API 使用情况
• 合规 API - 检索审计和活动数据
• 身份和访问管理
• 使用 OpenTelemetry 监控使用情况，用于自定义指标和告警