Claude Platform on AWS: このページのレート制限はClaude Platform on AWSにも適用されますが、請求と制限の管理は異なります。請求はAWS Marketplace経由で行われます(Anthropicのクレジット購入ではありません)。Claude Platform on AWSの組織はStartティアに配置され、使用量ティア間を自動的に移動することはありません。より高い制限をリクエストするには、Anthropicのアカウント担当者またはAnthropicサポートにお問い合わせください。Request rate limit increaseフローは利用できません。支出制限はSettings > LimitsではなくSettings > Billingで設定します。ワークスペースごとのレート制限設定と高速モードは、Claude Platform on AWSでは利用できません。詳細については、Claude Platform on AWSのレート制限とクォータを参照してください。
制限には2つのタイプがあります。
APIは組織レベルでサービス設定の制限を適用しますが、組織のワークスペースに対してユーザーが設定可能な制限を設定することもできます。
Claude Platform on AWS: Claude Platform on AWSでは支出制限の動作が異なります。支出制限はSettings > LimitsではなくSettings > Billingで設定します。支出上限と自己設定の支出制限が組織にどのように適用されるかについては、Claude Platform on AWSの支出制限を参照してください。
Start、Build、Scaleの各ティアには月間支出上限があり、これは組織が各暦月にAPIに支出できる最大額です。ティアの支出上限に達すると、より高い制限をリクエストしない限り、API使用は翌月まで一時停止されます。組織の月間支出上限はLimitsページで確認できます。
| 使用量ティア | 月間支出上限 |
|---|---|
| Start | $500 USD |
| Build | $1,000 USD |
| Scale | $200,000 USD |
Customティアの組織には月間支出上限がなく、制限はアカウントチームと調整されます。
コストを管理するために、ティアの上限を下回る独自の支出制限を設定することもできます。
Limitsページに移動する
Claude ConsoleのSettings > Limitsに移動します。
支出制限エディタを開く
Spend limitsセクションで、Change Limit(制限が現在設定されていない場合はSet spend limit)をクリックします。
支出制限を調整する
新しい値を入力します。支出制限は現在のティアの上限を超えることはできません。
Messages APIのレート制限は、各モデルクラスについて、1分あたりのリクエスト数(RPM)、1分あたりの入力トークン数(ITPM)、1分あたりの出力トークン数(OTPM)で測定されます。
いずれかのレート制限を超えると、どのレート制限を超えたかを説明する429エラーと、待機時間を示すretry-afterヘッダーが返されます。
組織の使用量が急激に増加した場合、APIのアクセラレーション制限により429エラーが発生することもあります。アクセラレーション制限に達しないようにするには、トラフィックを徐々に増やし、一貫した使用パターンを維持してください。
多くのAPIプロバイダーは、キャッシュされたトークンとキャッシュされていないトークン、入力と出力のすべてのトークンを含む可能性のある、統合された「1分あたりのトークン数」(TPM)制限を使用しています。ほとんどのClaudeモデルでは、キャッシュされていない入力トークンのみがITPMレート制限にカウントされます。 これは、レート制限が最初に見えるよりも実質的に高くなる重要な利点です。
ITPMレート制限は各リクエストの開始時に推定され、その推定値はリクエスト中に実際に使用された入力トークン数を反映するように調整されます。
ITPMにカウントされるものは次のとおりです。
input_tokens(最後のキャッシュブレークポイント以降のトークン) ✓ ITPMにカウントされるcache_creation_input_tokens(キャッシュに書き込まれるトークン) ✓ ITPMにカウントされるcache_read_input_tokens(キャッシュから読み取られるトークン) ✗ ほとんどのモデルではITPMにカウントされないinput_tokensフィールドは、リクエスト内のすべての入力トークンではなく、最後のキャッシュブレークポイント以降に現れるトークンのみを表します。合計入力トークンを計算するには:
total_input_tokens = cache_read_input_tokens + cache_creation_input_tokens + input_tokensつまり、キャッシュされたコンテンツがある場合、input_tokensは通常、合計入力よりもはるかに小さくなります。たとえば、200kトークンのキャッシュされたドキュメントと50トークンのユーザーの質問がある場合、合計入力は200,050トークンであっても、input_tokens: 50と表示されます。
ほとんどのモデルのレート制限の目的では、input_tokens + cache_creation_input_tokensのみがITPM制限にカウントされるため、プロンプトキャッシングは実効スループットを向上させる効果的な方法です。
例: 2,000,000 ITPMの制限と80%のキャッシュヒット率があれば、キャッシュされたトークンはレート制限にカウントされないため、実質的に1分あたり合計10,000,000の入力トークン(キャッシュされていない2M + キャッシュされた8M)を処理できます。
Claude Haiku 3.5(以下のレート制限表で†が付いているもの)は、cache_read_input_tokensもITPMレート制限にカウントします。
†マーカーのないすべてのモデルでは、キャッシュされた入力トークンはレート制限にカウントされず、割引料金(基本入力トークン価格の10%)で請求されます。つまり、プロンプトキャッシングを使用することで、実効スループットを大幅に向上させることができます。
プロンプトキャッシングでレート制限を最大限に活用する
次のような繰り返しコンテンツをキャッシュすることで実効スループットを向上させるガイダンスについては、プロンプトキャッシングを参照してください。
効果的なキャッシングにより、レート制限を増やすことなく実際のスループットを劇的に向上させることができます。Usageページでキャッシュヒット率を監視して、キャッシング戦略を最適化してください。
OTPMレート制限は、出力トークンが生成されるたびにリアルタイムで評価され、実際に生成されたトークンのみがカウントされます。max_tokensパラメータはOTPMレート制限の計算には影響しないため、より高いmax_tokens値を設定してもレート制限上の不利益はありません。
レート制限は各モデルに個別に適用されます。したがって、それぞれの制限まで異なるモデルを同時に使用できます。 現在のレート制限と動作は、Claude ConsoleのLimitsページで確認するか、Rate Limits APIを使用して設定された制限をプログラムで読み取ることができます。
レート制限は現在、すべてのinference_geo値で共有されています。inference_geo: "us"とinference_geo: "global"のリクエストは、同じレート制限プールから消費されます。
| モデル | 1分あたりの最大リクエスト数(RPM) | 1分あたりの最大入力トークン数(ITPM) | 1分あたりの最大出力トークン数(OTPM) |
|---|---|---|---|
| Claude Fable 5 | 1,000 | 500,000 | 100,000 |
| Claude Opus 5 | 1,000 | 2,000,000 | 400,000 |
| Claude Opus 4.x* | 1,000 | 2,000,000 | 400,000 |
| Claude Sonnet 5 | 1,000 | 2,000,000 | 400,000 |
| Claude Sonnet 4.x** | 1,000 | 2,000,000 | 400,000 |
| Claude Haiku 4.5 | 1,000 | 2,000,000 | 400,000 |
| Claude Haiku 3.5(廃止済み、BedrockとGoogle Cloudを除く) | 1,000 | 100,000† | 20,000 |
* Opusのレート制限は、Claude Opus 4.8、Opus 4.7、Opus 4.6、Opus 4.5の合計トラフィックに適用される総合制限です。Claude Opus 5には個別のレート制限があり、この統合バケットには含まれません。
** Sonnet 4.xのレート制限は、Sonnet 4.6とSonnet 4.5の合計トラフィックに適用される総合制限です。Claude Sonnet 5には個別のレート制限があり、この統合バケットには含まれません。
† この制限はcache_read_input_tokensをITPM使用量にカウントします。
Message Batches APIには、すべてのモデルで共有される独自のレート制限セットがあります。これには、すべてのAPIエンドポイントに対する1分あたりのリクエスト数(RPM)制限と、同時に処理キューに入れることができるバッチリクエスト数の制限が含まれます。ここでの「バッチリクエスト」とは、Message Batchの一部を指します。数千のバッチリクエストを含むMessage Batchを作成でき、それぞれがこの制限にカウントされます。バッチリクエストは、モデルによってまだ正常に処理されていない場合、処理キューの一部と見なされます。
| 1分あたりの最大リクエスト数(RPM) | 処理キュー内の最大バッチリクエスト数 | バッチあたりの最大バッチリクエスト数 |
|---|---|---|
| 1,000 | 200,000 | 100,000 |
Claude Managed Agentsのエンドポイントは、組織ごとにレート制限されます。これらの制限は、上記のMessages APIのレート制限とは別のものです。
| 操作 | 制限 |
|---|---|
| 作成エンドポイント(たとえば、エージェント、セッション、環境) | 1分あたり300リクエスト |
| 読み取りエンドポイント(たとえば、取得、一覧表示、ストリーム) | 1分あたり1,200リクエスト |
Claude Opus 5、Opus 4.8、またはOpus 4.7でspeed: "fast"を指定して高速モード(リサーチプレビュー)を使用する場合、標準のOpusレート制限とは別の専用レート制限が適用されます。高速モードのレート制限を超えると、APIはretry-afterヘッダー付きの429エラーを返します。高速モードはClaude Opus 4.6では利用できません。speed: "fast"を指定したclaude-opus-4-6へのリクエストは標準速度で実行されます。高速モードを参照してください。
レスポンスには、高速モードのレート制限ステータスを示すanthropic-fast-*ヘッダーが含まれます。これらのヘッダーの詳細については、高速モードのレート制限を参照してください。
Claude ConsoleのUsageページでレート制限の使用状況を監視できます。
トークンとリクエストのチャートに加えて、Usageページには2つの個別のレート制限チャートが用意されています。これらのチャートを使用して、成長の余地を確認し、ピーク使用時を特定し、リクエストすべきレート制限を把握し、キャッシュ率を改善する方法を学ぶことができます。チャートは、特定のレート制限(たとえば、モデルごと)について、いくつかのメトリクスを可視化します。
より高いレート制限またはより高い月間支出上限をリクエストするには、LimitsページのRequest rate limit increaseを使用してください。
サポートも制限を引き上げることができます。緊急のニーズがある場合は、Anthropicサポートにお問い合わせください。
Claude Platform on AWS: Request rate limit increaseフローは利用できません。Anthropicのアカウント担当者またはAnthropicサポートにお問い合わせいただき、引き上げが必要なモデル、各モデルの1分あたりのピーク入力および出力トークン数、入力のうちキャッシュされた、または繰り返されるコンテキストのおおよその割合を含めてください。Claude Platform on AWSのレート制限とクォータを参照してください。
ワークスペースの詳細については、ワークスペースを参照してください。
組織内のワークスペースを潜在的な過剰使用から保護するために、ワークスペースごとにカスタムの支出制限とレート制限を設定できます。
例:組織の制限が1分あたり40,000入力トークンと1分あたり8,000出力トークンの場合、1つのワークスペースを1分あたり30,000入力トークンに制限できます。これにより、他のワークスペースが潜在的な過剰使用から保護され、組織全体でリソースのより公平な分配が確保されます。残りの未使用の1分あたりのトークン(そのワークスペースが制限を使用しない場合はそれ以上)は、他のワークスペースが使用できるようになります。
注意:
現在の組織とワークスペースのレート制限をプログラムで読み取るには、Rate Limits APIを使用してください。
APIレスポンスには、適用されているレート制限、現在の使用量、制限がリセットされる時刻を示すヘッダーが含まれます。
以下のヘッダーが返されます。
| ヘッダー | 説明 |
|---|---|
retry-after | リクエストを再試行できるようになるまでの待機秒数。それより早い再試行は失敗します。 |
anthropic-ratelimit-requests-limit | 任意のレート制限期間内に許可されるリクエストの最大数。 |
anthropic-ratelimit-requests-remaining | レート制限されるまでの残りリクエスト数。 |
anthropic-ratelimit-requests-reset | リクエストのレート制限が完全に補充される時刻(RFC 3339形式で提供)。 |
anthropic-ratelimit-tokens-limit | 任意のレート制限期間内に許可されるトークンの最大数。 |
anthropic-ratelimit-tokens-remaining | レート制限されるまでの残りトークン数(千単位に丸められます)。 |
anthropic-ratelimit-tokens-reset | トークンのレート制限が完全に補充される時刻(RFC 3339形式で提供)。 |
anthropic-ratelimit-input-tokens-limit | 任意のレート制限期間内に許可される入力トークンの最大数。 |
anthropic-ratelimit-input-tokens-remaining | レート制限されるまでの残り入力トークン数(千単位に丸められます)。 |
anthropic-ratelimit-input-tokens-reset | 入力トークンのレート制限が完全に補充される時刻(RFC 3339形式で提供)。 |
anthropic-ratelimit-output-tokens-limit | 任意のレート制限期間内に許可される出力トークンの最大数。 |
anthropic-ratelimit-output-tokens-remaining | レート制限されるまでの残り出力トークン数(千単位に丸められます)。 |
anthropic-ratelimit-output-tokens-reset | 出力トークンのレート制限が完全に補充される時刻(RFC 3339形式で提供)。 |
anthropic-priority-input-tokens-limit | 任意のレート制限期間内に許可されるPriority Tier入力トークンの最大数。(Priority Tierのみ) |
anthropic-priority-input-tokens-remaining | レート制限されるまでの残りPriority Tier入力トークン数(千単位に丸められます)。(Priority Tierのみ) |
anthropic-priority-input-tokens-reset | Priority Tier入力トークンのレート制限が完全に補充される時刻(RFC 3339形式で提供)。(Priority Tierのみ) |
anthropic-priority-output-tokens-limit | 任意のレート制限期間内に許可されるPriority Tier出力トークンの最大数。(Priority Tierのみ) |
anthropic-priority-output-tokens-remaining | レート制限されるまでの残りPriority Tier出力トークン数(千単位に丸められます)。(Priority Tierのみ) |
anthropic-priority-output-tokens-reset | Priority Tier出力トークンのレート制限が完全に補充される時刻(RFC 3339形式で提供)。(Priority Tierのみ) |
anthropic-ratelimit-tokens-*ヘッダーは、現在有効な最も制限の厳しい制限の値を表示します。たとえば、ワークスペースの1分あたりのトークン制限を超えた場合、ヘッダーにはワークスペースの1分あたりのトークンレート制限の値が含まれます。ワークスペースの制限が適用されない場合、ヘッダーは残りの合計トークン数を返します。ここで合計とは、入力トークンと出力トークンの合計です。このアプローチにより、現在のAPI使用における最も関連性の高い制約を可視化できます。
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