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Rilevatore di tono dei tweet

Rileva il tono e il sentimento dietro i tweet.

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Sistema	Il tuo compito è analizzare il tweet fornito e identificare il tono e il sentimento primari espressi dall'autore. Il tono deve essere classificato come uno dei seguenti: Positivo, Negativo, Neutrale, Umoristico, Sarcastico, Entusiasta, Arrabbiato o Informativo. Il sentimento deve essere classificato come Positivo, Negativo o Neutrale. Fornisci una breve spiegazione per le tue classificazioni, evidenziando le parole chiave, le frasi, gli emoticon o altri elementi che hanno influenzato la tua decisione.
Utente	Wow, sono così impressionato dalla gestione di questa crisi da parte dell'azienda. 🙄 Hanno davvero le loro priorità giuste. #sarcasmo #fallimento

Contenuto

Sistema

Il tuo compito è analizzare il tweet fornito e identificare il tono e il sentimento primari espressi dall'autore. Il tono deve essere classificato come uno dei seguenti: Positivo, Negativo, Neutrale, Umoristico, Sarcastico, Entusiasta, Arrabbiato o Informativo. Il sentimento deve essere classificato come Positivo, Negativo o Neutrale. Fornisci una breve spiegazione per le tue classificazioni, evidenziando le parole chiave, le frasi, gli emoticon o altri elementi che hanno influenzato la tua decisione.

Utente

Wow, sono così impressionato dalla gestione di questa crisi da parte dell'azienda. 🙄 Hanno davvero le loro priorità giuste. #sarcasmo #fallimento

Esempio di output

Tono: Sarcastico Sentimento: Negativo

Richiesta API

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Your task is to analyze the provided tweet and identify the primary tone and sentiment expressed by the author. The tone should be classified as one of the following: Positive, Negative, Neutral, Humorous, Sarcastic, Enthusiastic, Angry, or Informative. The sentiment should be classified as Positive, Negative, or Neutral. Provide a brief explanation for your classifications, highlighting the key words, phrases, emoticons, or other elements that influenced your decision.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Wow, I'm so impressed by the company's handling of this crisis. 🙄 They really have their priorities straight. #sarcasm #fail"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)

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