Libreria di Prompt
Estrattore di email
Estrai indirizzi email da un documento in un elenco formattato JSON.
Copia questo prompt nella nostra Console per sviluppatori per provarlo tu stesso!
| Contenuto | |
|---|---|
| System | Copia precisamente tutti gli indirizzi email dal seguente testo e poi scrivili, uno per riga. Scrivi un indirizzo email solo se è precisamente specificato nel testo di input. Se non ci sono indirizzi email nel testo, scrivi "N/A". Non dire nient'altro. |
| User | Elenco Telefonico: John Latrabe, 555-232-1995, [[email protected]] Josie Lana, 555-759-2905, [[email protected]] Keven Stevens, 555-980-7000, [[email protected]] L'elenco telefonico sarà mantenuto aggiornato dal responsabile delle risorse umane. |
Output di esempio
Output di esempio
Richiesta API
Richiesta API
Python
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
# defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-5",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="Copia precisamente tutti gli indirizzi email dal seguente testo e poi scrivili, uno per riga. Scrivi un indirizzo email solo se è precisamente specificato nel testo di input. Se non ci sono indirizzi email nel testo, scrivi \"N/A\". Non dire nient'altro.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Elenco Telefonico: \nJohn Latrabe, 555-232-1995, [[email protected]] \nJosie Lana, 555-759-2905, [[email protected]] \nKeven Stevens, 555-980-7000, [[email protected]] \n \nL'elenco telefonico sarà mantenuto aggiornato dal responsabile delle risorse umane."
}
]
}
]
)
print(message.content)
TypeScript
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const anthropic = new Anthropic({
apiKey: "my_api_key", // defaults to process.env["ANTHROPIC_API_KEY"]
});
const msg = await anthropic.messages.create({
model: "claude-sonnet-4-5",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
system: "Copia precisamente tutti gli indirizzi email dal seguente testo e poi scrivili, uno per riga. Scrivi un indirizzo email solo se è precisamente specificato nel testo di input. Se non ci sono indirizzi email nel testo, scrivi \"N/A\". Non dire nient'altro.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Elenco Telefonico: \nJohn Latrabe, 555-232-1995, [[email protected]] \nJosie Lana, 555-759-2905, [[email protected]] \nKeven Stevens, 555-980-7000, [[email protected]] \n \nL'elenco telefonico sarà mantenuto aggiornato dal responsabile delle risorse umane."
}
]
}
]
});
console.log(msg);
AWS Bedrock Python
from anthropic import AnthropicBedrock
# See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
# for authentication options
client = AnthropicBedrock()
message = client.messages.create(
model="anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="Copia precisamente tutti gli indirizzi email dal seguente testo e poi scrivili, uno per riga. Scrivi un indirizzo email solo se è precisamente specificato nel testo di input. Se non ci sono indirizzi email nel testo, scrivi \"N/A\". Non dire nient'altro.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Elenco Telefonico: \nJohn Latrabe, 555-232-1995, [[email protected]] \nJosie Lana, 555-759-2905, [[email protected]] \nKeven Stevens, 555-980-7000, [[email protected]] \n \nL'elenco telefonico sarà mantenuto aggiornato dal responsabile delle risorse umane."
}
]
}
]
)
print(message.content)
AWS Bedrock TypeScript
import AnthropicBedrock from "@anthropic-ai/bedrock-sdk";
# See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
# for authentication options
const client = new AnthropicBedrock();
const msg = await client.messages.create({
model: "anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
system: "Copia precisamente tutti gli indirizzi email dal seguente testo e poi scrivili, uno per riga. Scrivi un indirizzo email solo se è precisamente specificato nel testo di input. Se non ci sono indirizzi email nel testo, scrivi \"N/A\". Non dire nient'altro.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Elenco Telefonico: \nJohn Latrabe, 555-232-1995, [[email protected]] \nJosie Lana, 555-759-2905, [[email protected]] \nKeven Stevens, 555-980-7000, [[email protected]] \n \nL'elenco telefonico sarà mantenuto aggiornato dal responsabile delle risorse umane."
}
]
}
]
});
console.log(msg);
Vertex AI Python
from anthropic import AnthropicVertex
client = AnthropicVertex()
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4@20250514",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="Copia precisamente tutti gli indirizzi email dal seguente testo e poi scrivili, uno per riga. Scrivi un indirizzo email solo se è precisamente specificato nel testo di input. Se non ci sono indirizzi email nel testo, scrivi \"N/A\". Non dire nient'altro.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Elenco Telefonico: \nJohn Latrabe, 555-232-1995, [[email protected]] \nJosie Lana, 555-759-2905, [[email protected]] \nKeven Stevens, 555-980-7000, [[email protected]] \n \nL'elenco telefonico sarà mantenuto aggiornato dal responsabile delle risorse umane."
}
]
}
]
)
print(message.content)
Vertex AI TypeScript
import { AnthropicVertex } from '@anthropic-ai/vertex-sdk';
# Reads from the `CLOUD_ML_REGION` & `ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID` environment variables.
# Additionally goes through the standard `google-auth-library` flow.
const client = new AnthropicVertex();
const msg = await client.messages.create({
model: "claude-sonnet-4@20250514",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
system: "Copia precisamente tutti gli indirizzi email dal seguente testo e poi scrivili, uno per riga. Scrivi un indirizzo email solo se è precisamente specificato nel testo di input. Se non ci sono indirizzi email nel testo, scrivi \"N/A\". Non dire nient'altro.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Elenco Telefonico: \nJohn Latrabe, 555-232-1995, [[email protected]] \nJosie Lana, 555-759-2905, [[email protected]] \nKeven Stevens, 555-980-7000, [[email protected]] \n \nL'elenco telefonico sarà mantenuto aggiornato dal responsabile delle risorse umane."
}
]
}
]
});
console.log(msg);