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    Modelos y precios

    Descripción general de modelos

    Claude es una familia de modelos de lenguaje grandes de última generación desarrollados por Anthropic. Esta guía presenta nuestros modelos y compara su rendimiento.

    Elegir un modelo

    Si no está seguro de qué modelo usar, le recomendamos comenzar con Claude Sonnet 4.5. Ofrece el mejor equilibrio de inteligencia, velocidad y costo para la mayoría de los casos de uso, con un rendimiento excepcional en tareas de codificación y agentes.

    Todos los modelos Claude actuales admiten entrada de texto e imagen, salida de texto, capacidades multilingües y visión. Los modelos están disponibles a través de la API de Anthropic, AWS Bedrock y Google Vertex AI.

    Una vez que haya elegido un modelo, aprenda cómo hacer su primera llamada a la API.

    Comparación de modelos más recientes

    CaracterísticaClaude Sonnet 4.5Claude Haiku 4.5Claude Opus 4.5
    DescripciónNuestro modelo inteligente para agentes complejos y codificaciónNuestro modelo más rápido con inteligencia casi de fronteraModelo premium que combina inteligencia máxima con rendimiento práctico
    ID de API Claudeclaude-sonnet-4-5-20250929claude-haiku-4-5-20251001claude-opus-4-5-20251101
    Alias de API Claude1claude-sonnet-4-5claude-haiku-4-5claude-opus-4-5
    ID de AWS Bedrockanthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0
    ID de GCP Vertex AIclaude-sonnet-4-5@20250929claude-haiku-4-5@20251001claude-opus-4-5@20251101
    Precios2$3 / entrada MTok
    $15 / salida MTok
    $1 / entrada MTok
    $5 / salida MTok
    $5 / entrada MTok
    $25 / salida MTok
    Pensamiento extendidoSíSíSí
    Tier de PrioridadSíSíSí
    Latencia comparativaRápidoMás rápidoModerado
    Ventana de contexto200K tokens /
    1M tokens (beta)3
    200K tokens200K tokens
    Salida máxima64K tokens64K tokens64K tokens
    Corte de conocimiento confiableEne 20254Feb 2025May 20254
    Corte de datos de entrenamientoJul 2025Jul 2025Ago 2025

    1 - Los alias apuntan automáticamente a la instantánea de modelo más reciente. Cuando lanzamos nuevas instantáneas de modelo, migramos los alias para apuntar a la versión más nueva de un modelo, típicamente dentro de una semana del nuevo lanzamiento. Aunque los alias son útiles para experimentación, recomendamos usar versiones de modelo específicas (por ejemplo, claude-sonnet-4-5-20250929) en aplicaciones de producción para garantizar un comportamiento consistente.

    2 - Consulte nuestra página de precios para obtener información completa de precios, incluidos descuentos de API por lotes, tasas de almacenamiento en caché de indicaciones, costos de pensamiento extendido y tarifas de procesamiento de visión.

    3 - Claude Sonnet 4.5 admite una ventana de contexto de 1M tokens cuando se usa el encabezado beta context-1m-2025-08-07. Precios de contexto largo se aplica a solicitudes que exceden 200K tokens.

    4 - Corte de conocimiento confiable indica la fecha hasta la cual el conocimiento de un modelo es más extenso y confiable. Corte de datos de entrenamiento es el rango de fecha más amplio de datos de entrenamiento utilizados. Por ejemplo, Claude Sonnet 4.5 fue entrenado en información disponible públicamente hasta julio de 2025, pero su conocimiento es más extenso y confiable hasta enero de 2025. Para más información, consulte Centro de Transparencia de Anthropic.

    Los modelos con la misma fecha de instantánea (por ejemplo, 20240620) son idénticos en todas las plataformas y no cambian. La fecha de instantánea en el nombre del modelo garantiza consistencia y permite a los desarrolladores confiar en un rendimiento estable en diferentes entornos.
    A partir de Claude Sonnet 4.5 y todos los modelos futuros, AWS Bedrock y Google Vertex AI ofrecen dos tipos de puntos finales: puntos finales globales (enrutamiento dinámico para máxima disponibilidad) y puntos finales regionales (enrutamiento de datos garantizado a través de regiones geográficas específicas). Para más información, consulte la sección de precios de plataformas de terceros.

    Rendimiento de indicaciones y salida

    Los modelos Claude 4 sobresalen en:

    • Rendimiento: Resultados de nivel superior en razonamiento, codificación, tareas multilingües, manejo de contexto largo, honestidad y procesamiento de imágenes. Consulte la publicación del blog Claude 4 para más información.

    • Respuestas atractivas: Los modelos Claude son ideales para aplicaciones que requieren interacciones ricas y similares a las humanas.

      • Si prefiere respuestas más concisas, puede ajustar sus indicaciones para guiar al modelo hacia la longitud de salida deseada. Consulte nuestras guías de ingeniería de indicaciones para más detalles.
      • Para prácticas recomendadas específicas de indicaciones de Claude 4, consulte nuestra guía de mejores prácticas de Claude 4.
    • Calidad de salida: Al migrar de generaciones de modelos anteriores a Claude 4, puede notar mejoras más grandes en el rendimiento general.

    Migración a Claude 4.5

    Si actualmente está usando modelos Claude 3, le recomendamos migrar a Claude 4.5 para aprovechar la inteligencia mejorada y las capacidades mejoradas. Para obtener instrucciones detalladas de migración, consulte Migración a Claude 4.5.

    Comience con Claude

    Si está listo para comenzar a explorar lo que Claude puede hacer por usted, ¡sumerjámonos! Ya sea que sea un desarrollador que busca integrar Claude en sus aplicaciones o un usuario que desea experimentar el poder de la IA de primera mano, lo tenemos cubierto.

    ¿Buscando chatear con Claude? ¡Visite claude.ai!
    Introducción a Claude

    Explore las capacidades de Claude y el flujo de desarrollo.

    Inicio rápido

    Aprenda cómo hacer su primera llamada a la API en minutos.

    Consola Claude

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    Si tiene alguna pregunta o necesita asistencia, no dude en comunicarse con nuestro equipo de soporte o consulte la comunidad de Discord.

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