如果您不确定使用哪个模型,我们建议从 Claude Sonnet 4.5 开始。它为大多数用例提供了最佳的智能、速度和成本平衡,在编码和代理任务中表现出色。
所有当前的 Claude 模型都支持文本和图像输入、文本输出、多语言功能和视觉能力。模型可通过 Anthropic API、AWS Bedrock 和 Google Vertex AI 获得。
选择模型后,了解如何进行第一次 API 调用。
| 功能 | Claude Sonnet 4.5 | Claude Haiku 4.5 | Claude Opus 4.5 |
|---|---|---|---|
| 描述 | 我们用于复杂代理和编码的智能模型 | 我们最快的模型,具有接近前沿的智能 | 结合最大智能和实际性能的高级模型 |
| Claude API ID | claude-sonnet-4-5-20250929 | claude-haiku-4-5-20251001 | claude-opus-4-5-20251101 |
| Claude API 别名1 | claude-sonnet-4-5 | claude-haiku-4-5 | claude-opus-4-5 |
| AWS Bedrock ID | anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 | anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 | anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0 |
| GCP Vertex AI ID | claude-sonnet-4-5@20250929 | claude-haiku-4-5@20251001 | claude-opus-4-5@20251101 |
| 定价2 | $3 / 输入 MTok $15 / 输出 MTok | $1 / 输入 MTok $5 / 输出 MTok | $5 / 输入 MTok $25 / 输出 MTok |
| 扩展思考 | 是 | 是 | 是 |
| 优先级层级 | 是 | 是 | 是 |
| 相对延迟 | 快速 | 最快 | 中等 |
| 上下文窗口 | 200K 令牌 / 1M 令牌 (测试版)3 | 200K 令牌 | 200K 令牌 |
| 最大输出 | 64K 令牌 | 64K 令牌 | 64K 令牌 |
| 可靠知识截止日期 | 2025 年 1 月4 | 2025 年 2 月 | 2025 年 5 月4 |
| 训练数据截止日期 | 2025 年 7 月 | 2025 年 7 月 | 2025 年 8 月 |
1 - 别名自动指向最新的模型快照。当我们发布新的模型快照时,我们会迁移别名以指向模型的最新版本,通常在新版本发布后一周内。虽然别名对于实验很有用,但我们建议在生产应用中使用特定的模型版本(例如 claude-sonnet-4-5-20250929)以确保一致的行为。
2 - 请参阅我们的定价页面了解完整的定价信息,包括批处理 API 折扣、提示缓存费率、扩展思考成本和视觉处理费用。
3 - Claude Sonnet 4.5 在使用 context-1m-2025-08-07 测试版标头时支持 1M 令牌上下文窗口。长上下文定价适用于超过 200K 令牌的请求。
4 - 可靠知识截止日期表示模型知识最广泛和最可靠的日期。训练数据截止日期是使用的训练数据的更广泛日期范围。例如,Claude Sonnet 4.5 在公开可用的信息上进行了训练,直到 2025 年 7 月,但其知识最广泛和最可靠的日期是 2025 年 1 月。有关更多信息,请参阅 Anthropic 的透明度中心。
Claude 4 模型在以下方面表现出色:
性能:在推理、编码、多语言任务、长上下文处理、诚实性和图像处理方面取得顶级结果。有关更多信息,请参阅 Claude 4 博客文章。
引人入胜的响应:Claude 模型非常适合需要丰富、类似人类交互的应用程序。
输出质量:从之前的模型代次迁移到 Claude 4 时,您可能会注意到整体性能的更大改进。
如果您当前使用的是 Claude 3 模型,我们建议迁移到 Claude 4.5 以利用改进的智能和增强的功能。有关详细的迁移说明,请参阅迁移到 Claude 4.5。
如果您已准备好开始探索 Claude 能为您做什么,让我们深入了解吧!无论您是希望将 Claude 集成到应用程序中的开发人员,还是想要亲身体验 AI 力量的用户,我们都能为您提供帮助。
如果您有任何问题或需要帮助,请随时联系我们的支持团队或查阅 Discord 社区。