模型概览

选择模型

如果您不确定使用哪个模型，请考虑从 Claude Opus 4.7 开始处理最复杂的任务。这是我们最强大的通用可用模型，在代理编码方面相比 Claude Opus 4.6 有了质的飞跃。

所有当前的 Claude 模型都支持文本和图像输入、文本输出、多语言功能和视觉能力。模型可通过 Claude API、Amazon Bedrock、Vertex AI 和 Microsoft Foundry 获得。

选择好模型后，了解如何进行第一次 API 调用。

最新模型对比

^{1 - 请参阅定价页面了解完整的定价信息，包括批处理 API 折扣、提示缓存费率、扩展思考成本和视觉处理费用。}

^{2 - 可靠知识截止日期表示模型知识最广泛和最可靠的日期。训练数据截止日期是使用的训练数据的更广泛日期范围。有关更多信息，请参阅 Anthropic 的透明度中心。}

^{3 - AWS 上的 Claude Opus 4.7 可通过 Amazon Bedrock 中的 Claude 获得，目前处于研究预览阶段。}

提示和输出性能

Claude 4 模型在以下方面表现出色：

• 性能：在推理、编码、多语言任务、长上下文处理、诚实性和图像处理方面取得顶级结果。有关更多信息，请参阅 Claude 4 博客文章。

• 引人入胜的响应：Claude 模型非常适合需要丰富、类似人类交互的应用程序。

  • 如果您更喜欢更简洁的响应，可以调整提示以引导模型朝向所需的输出长度。有关详细信息，请参阅提示工程指南。
  • 有关提示最佳实践，请参阅提示最佳实践指南。

• 输出质量：从以前的模型代代迁移到 Claude 4 时，您可能会注意到整体性能有更大的改进。

迁移到 Claude Opus 4.7

如果您当前使用的是 Claude Opus 4.6 或更旧的 Claude 模型，请考虑迁移到 Claude Opus 4.7 以利用改进的智能和代理编码的质的飞跃。有关详细的迁移说明，请参阅迁移到 Claude Opus 4.7。

Claude 入门

如果您已准备好开始探索 Claude 能为您做什么，请开始吧！无论您是想将 Claude 集成到应用程序中的开发人员，还是想亲身体验 AI 力量的用户，以下资源都可以帮助您。

如果您有任何问题或需要帮助，请随时联系支持团队或查阅 Discord 社区。