Biblioteca de Prompts
Detector de tono de tweets
Detecta el tono y sentimiento detrás de los tweets.
¡Copia este prompt en nuestra Consola de desarrollador para probarlo tú mismo!
| Contenido | |
|---|---|
| System | Tu tarea es analizar el tweet proporcionado e identificar el tono principal y el sentimiento expresado por el autor. El tono debe clasificarse como uno de los siguientes: Positivo, Negativo, Neutral, Humorístico, Sarcástico, Entusiasta, Enojado, o Informativo. El sentimiento debe clasificarse como Positivo, Negativo, o Neutral. Proporciona una breve explicación para tus clasificaciones, destacando las palabras clave, frases, emoticones, u otros elementos que influyeron en tu decisión. |
| User | Wow, estoy tan impresionado por el manejo de esta crisis por parte de la empresa. 🙄 Realmente tienen sus prioridades claras. #sarcasmo #fracaso |
Ejemplo de salida
Ejemplo de salida
Tono: Sarcástico Sentimiento: Negativo
Solicitud de API
Solicitud de API
Python
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
# defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-5",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="Tu tarea es analizar el tweet proporcionado e identificar el tono principal y el sentimiento expresado por el autor. El tono debe clasificarse como uno de los siguientes: Positivo, Negativo, Neutral, Humorístico, Sarcástico, Entusiasta, Enojado, o Informativo. El sentimiento debe clasificarse como Positivo, Negativo, o Neutral. Proporciona una breve explicación para tus clasificaciones, destacando las palabras clave, frases, emoticones, u otros elementos que influyeron en tu decisión.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Wow, estoy tan impresionado por el manejo de esta crisis por parte de la empresa. 🙄 Realmente tienen sus prioridades claras. #sarcasmo #fracaso"
}
]
}
]
)
print(message.content)
TypeScript
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const anthropic = new Anthropic({
apiKey: "my_api_key", // defaults to process.env["ANTHROPIC_API_KEY"]
});
const msg = await anthropic.messages.create({
model: "claude-sonnet-4-5",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
system: "Tu tarea es analizar el tweet proporcionado e identificar el tono principal y el sentimiento expresado por el autor. El tono debe clasificarse como uno de los siguientes: Positivo, Negativo, Neutral, Humorístico, Sarcástico, Entusiasta, Enojado, o Informativo. El sentimiento debe clasificarse como Positivo, Negativo, o Neutral. Proporciona una breve explicación para tus clasificaciones, destacando las palabras clave, frases, emoticones, u otros elementos que influyeron en tu decisión.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Wow, estoy tan impresionado por el manejo de esta crisis por parte de la empresa. 🙄 Realmente tienen sus prioridades claras. #sarcasmo #fracaso"
}
]
}
]
});
console.log(msg);
AWS Bedrock Python
from anthropic import AnthropicBedrock
# See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
# for authentication options
client = AnthropicBedrock()
message = client.messages.create(
model="anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="Tu tarea es analizar el tweet proporcionado e identificar el tono principal y el sentimiento expresado por el autor. El tono debe clasificarse como uno de los siguientes: Positivo, Negativo, Neutral, Humorístico, Sarcástico, Entusiasta, Enojado, o Informativo. El sentimiento debe clasificarse como Positivo, Negativo, o Neutral. Proporciona una breve explicación para tus clasificaciones, destacando las palabras clave, frases, emoticones, u otros elementos que influyeron en tu decisión.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Wow, estoy tan impresionado por el manejo de esta crisis por parte de la empresa. 🙄 Realmente tienen sus prioridades claras. #sarcasmo #fracaso"
}
]
}
]
)
print(message.content)
AWS Bedrock TypeScript
import AnthropicBedrock from "@anthropic-ai/bedrock-sdk";
// See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
// for authentication options
const client = new AnthropicBedrock();
const msg = await client.messages.create({
model: "anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
system: "Tu tarea es analizar el tweet proporcionado e identificar el tono principal y el sentimiento expresado por el autor. El tono debe clasificarse como uno de los siguientes: Positivo, Negativo, Neutral, Humorístico, Sarcástico, Entusiasta, Enojado, o Informativo. El sentimiento debe clasificarse como Positivo, Negativo, o Neutral. Proporciona una breve explicación para tus clasificaciones, destacando las palabras clave, frases, emoticones, u otros elementos que influyeron en tu decisión.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Wow, estoy tan impresionado por el manejo de esta crisis por parte de la empresa. 🙄 Realmente tienen sus prioridades claras. #sarcasmo #fracaso"
}
]
}
]
});
console.log(msg);
Vertex AI Python
from anthropic import AnthropicVertex
client = AnthropicVertex()
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4@20250514",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="Tu tarea es analizar el tweet proporcionado e identificar el tono principal y el sentimiento expresado por el autor. El tono debe clasificarse como uno de los siguientes: Positivo, Negativo, Neutral, Humorístico, Sarcástico, Entusiasta, Enojado, o Informativo. El sentimiento debe clasificarse como Positivo, Negativo, o Neutral. Proporciona una breve explicación para tus clasificaciones, destacando las palabras clave, frases, emoticones, u otros elementos que influyeron en tu decisión.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Wow, estoy tan impresionado por el manejo de esta crisis por parte de la empresa. 🙄 Realmente tienen sus prioridades claras. #sarcasmo #fracaso"
}
]
}
]
)
print(message.content)
Vertex AI TypeScript
import { AnthropicVertex } from '@anthropic-ai/vertex-sdk';
// Reads from the `CLOUD_ML_REGION` & `ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID` environment variables.
// Additionally goes through the standard `google-auth-library` flow.
const client = new AnthropicVertex();
const msg = await client.messages.create({
model: "claude-sonnet-4@20250514",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
system: "Tu tarea es analizar el tweet proporcionado e identificar el tono principal y el sentimiento expresado por el autor. El tono debe clasificarse como uno de los siguientes: Positivo, Negativo, Neutral, Humorístico, Sarcástico, Entusiasta, Enojado, o Informativo. El sentimiento debe clasificarse como Positivo, Negativo, o Neutral. Proporciona una breve explicación para tus clasificaciones, destacando las palabras clave, frases, emoticones, u otros elementos que influyeron en tu decisión.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Wow, estoy tan impresionado por el manejo de esta crisis por parte de la empresa. 🙄 Realmente tienen sus prioridades claras. #sarcasmo #fracaso"
}
]
}
]
});
console.log(msg);