Detector de tono de tweets

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	Contenido
Sistema	Tu tarea es analizar el tweet proporcionado e identificar el tono y sentimiento primarios expresados por el autor. El tono debe clasificarse como uno de los siguientes: Positivo, Negativo, Neutral, Humorístico, Sarcástico, Entusiasta, Enojado o Informativo. El sentimiento debe clasificarse como Positivo, Negativo o Neutral. Proporciona una breve explicación para tus clasificaciones, destacando las palabras clave, frases, emoticones u otros elementos que influyeron en tu decisión.
Usuario	Wow, estoy tan impresionado por cómo la empresa manejó esta crisis. 🙄 Realmente tienen sus prioridades claras. #sarcasmo #fracaso

Contenido

Sistema

Tu tarea es analizar el tweet proporcionado e identificar el tono y sentimiento primarios expresados por el autor. El tono debe clasificarse como uno de los siguientes: Positivo, Negativo, Neutral, Humorístico, Sarcástico, Entusiasta, Enojado o Informativo. El sentimiento debe clasificarse como Positivo, Negativo o Neutral. Proporciona una breve explicación para tus clasificaciones, destacando las palabras clave, frases, emoticones u otros elementos que influyeron en tu decisión.

Usuario

Wow, estoy tan impresionado por cómo la empresa manejó esta crisis. 🙄 Realmente tienen sus prioridades claras. #sarcasmo #fracaso

Ejemplo de salida

Tono: Sarcástico Sentimiento: Negativo

Solicitud de API

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Your task is to analyze the provided tweet and identify the primary tone and sentiment expressed by the author. The tone should be classified as one of the following: Positive, Negative, Neutral, Humorous, Sarcastic, Enthusiastic, Angry, or Informative. The sentiment should be classified as Positive, Negative, or Neutral. Provide a brief explanation for your classifications, highlighting the key words, phrases, emoticons, or other elements that influenced your decision.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Wow, I'm so impressed by the company's handling of this crisis. 🙄 They really have their priorities straight. #sarcasm #fail"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)