Loading...
    • Guía para desarrolladores
    • Referencia de API
    • MCP
    • Recursos
    • Notas de la versión
    Search...
    ⌘K
    Recursos
    Descripción generalGlosarioPrompts del sistema
    Biblioteca de promptsCosmic KeystrokesClarividente corporativoAsistente de sitios webExperto en fórmulas de ExcelProgramador de Google AppsCazador de errores de PythonConsultor de viajes en el tiempoCompañero de narraciónCita tus fuentesHechicero SQLIntérprete de sueñosExperto en juegos de palabrasCreador culinarioPoeta de palabras compuestasHal, el asistente humorísticoLeyenda de LaTeXColorizador de estados de ánimoGit gudSabio en símilesNavegador de dilemas éticosEscriba de reunionesIluminador de modismosConsultor de códigoFabricante de funcionesCreador de neologismosConvertidor CSVCodificador de emojisPulidor de prosaReflexionador de perspectivasGenerador de triviasMentor de mindfulnessSimplificador de segundo gradoInnovador de fitness VRPurificador de PIIMaestro de memorandosEntrenador de carreraGurú de calificacionesTrabalenguasCreador de preguntas de entrevistaGenio gramaticalAdivinanzasAclarador de códigoAntropólogo alienígenaOrganizador de datosConstructor de marcaEstimador de eficienciaClasificador de reseñasDecodificador de direccionesMusa motivacionalExtractor de correos electrónicosModerador maestroPlanificador de leccionesSabio socráticoAlquimista de aliteraciónAsesor de moda futuristaSuperpoderes políglotasProfesional en nombres de productosReflexiones filosóficasHechicero de hojas de cálculoSimulador de escenarios de ciencia ficciónEditor adaptativoTransmisiones de BabelDetector de tono de tweetsAnalista de códigos de aeropuerto
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Biblioteca de prompts

    Organizador de datos

    Convierte texto no estructurado en tablas JSON personalizadas.

    ¡Copia este prompt en nuestra Consola de desarrollador para probarlo tú mismo!

    Contenido
    SistemaTu tarea es tomar el texto no estructurado proporcionado y convertirlo en un formato de tabla bien organizado usando JSON. Identifica las entidades principales, atributos o categorías mencionadas en el texto y úsalas como claves en el objeto JSON. Luego, extrae la información relevante del texto y completa los valores correspondientes en el objeto JSON. Asegúrate de que los datos estén representados con precisión y formateados correctamente dentro de la estructura JSON. La tabla JSON resultante debe proporcionar una visión general clara y estructurada de la información presentada en el texto original.
    UsuarioSilvermist Hollow, un pueblo encantador, era el hogar de un grupo extraordinario de individuos. Entre ellos estaba el Dr. Liam Patel, un neurocirujano de 45 años educado en Yale que revolucionó las técnicas quirúrgicas en el centro médico regional. Olivia Chen, a los 28 años, era una arquitecta innovadora de UC Berkeley que transformó el paisaje del pueblo con sus diseños sostenibles e impresionantes. El teatro local fue honrado por las sinfonías encantadoras de Ethan Kovacs, un músico y compositor de 72 años entrenado en Juilliard. Isabella Torres, una chef autodidacta con una pasión por los ingredientes de origen local, creó una sensación culinaria con su restaurante de la granja a la mesa, que se convirtió en un destino imperdible para los amantes de la comida. Estos individuos extraordinarios, cada uno con sus talentos distintivos, contribuyeron al tapiz vibrante de la vida en Silvermist Hollow.

    Ejemplo de salida

    [
      {
        "name": "Dr. Liam Patel",
        "age": 45,
        "profession": "Neurocirujano",
        "education": "Yale",
        "accomplishments": "Revolucionó las técnicas quirúrgicas en el centro médico regional"
      },
      {
        "name": "Olivia Chen",
        "age": 28,
        "profession": "Arquitecta",
        "education": "UC Berkeley",
        "accomplishments": "Transformó el paisaje del pueblo con diseños sostenibles e impresionantes"
      },
      {
        "name": "Ethan Kovacs",
        "age": 72,
        "profession": "Músico y Compositor",
        "education": "Juilliard",
        "accomplishments": "Honró el teatro local con sinfonías encantadoras"
      },
      {
        "name": "Isabella Torres",
        "age": null,
        "profession": "Chef",
        "education": "Autodidacta",
        "accomplishments": "Creó una sensación culinaria con su restaurante de la granja a la mesa, que se convirtió en un destino imperdible para los amantes de la comida"
      }
    ]

    • Ejemplo de salida
    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic(
        # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
        api_key="my_api_key",
    )
    message = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-5",
        max_tokens=1000,
        temperature=0,
        system="Tu tarea es tomar el texto no estructurado proporcionado y convertirlo en un formato de tabla bien organizado usando JSON. Identifica las entidades principales, atributos o categorías mencionadas en el texto y úsalas como claves en el objeto JSON. Luego, extrae la información relevante del texto y completa los valores correspondientes en el objeto JSON. Asegúrate de que los datos estén representados con precisión y formateados correctamente dentro de la estructura JSON. La tabla JSON resultante debe proporcionar una visión general clara y estructurada de la información presentada en el texto original.",
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "text",
                        "text": "Silvermist Hollow, un pueblo encantador, era el hogar de un grupo extraordinario de individuos. Entre ellos estaba el Dr. Liam Patel, un neurocirujano de 45 años educado en Yale que revolucionó las técnicas quirúrgicas en el centro médico regional. Olivia Chen, a los 28 años, era una arquitecta innovadora de UC Berkeley que transformó el paisaje del pueblo con sus diseños sostenibles e impresionantes. El teatro local fue honrado por las sinfonías encantadoras de Ethan Kovacs, un músico y compositor de 72 años entrenado en Juilliard. Isabella Torres, una chef autodidacta con una pasión por los ingredientes de origen local, creó una sensación culinaria con su restaurante de la granja a la mesa, que se convirtió en un destino imperdible para los amantes de la comida. Estos individuos extraordinarios, cada uno con sus talentos distintivos, contribuyeron al tapiz vibrante de la vida en Silvermist Hollow."
                    }
                ]
            }
        ]
    )
    print(message.content)