Novedades en Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 es nuestro modelo disponible más capaz hasta la fecha. Es altamente autónomo y funciona excepcionalmente bien en trabajos agénticos de largo horizonte, trabajo de conocimiento, tareas de visión y tareas de memoria. Esta página resume todo lo nuevo en el lanzamiento.

Nuevo modelo

Claude Opus 4.7 admite la ventana de contexto de 1M de tokens, 128k tokens de salida máxima, pensamiento adaptativo, y el mismo conjunto de herramientas y características de plataforma que Claude Opus 4.6.

Para obtener precios y especificaciones completas, consulte la descripción general de modelos.

Nuevas características

Soporte de imágenes de alta resolución

Claude Opus 4.7 es nuestro primer modelo Claude con soporte de imágenes de alta resolución. La resolución máxima de imagen ha aumentado a 2576px / 3.75MP (aumentado de nuestro límite anterior de 1568px / 1.15MP). Este cambio debería desbloquear ganancias de rendimiento en cargas de trabajo intensivas en visión, y es particularmente importante para el uso de computadora y flujos de trabajo de comprensión de capturas de pantalla/artefactos/documentos.

Además, operaciones como mapear coordenadas a imágenes ahora son más simples — las coordenadas del modelo son 1

Las imágenes de alta resolución utilizan más tokens. Si la fidelidad de imagen adicional es innecesaria, reduzca la escala de las imágenes antes de enviarlas a Claude para evitar aumentos en el uso de tokens.

Más allá de la resolución, Claude Opus 4.7 también mejora en:

• Percepción de bajo nivel — señalización, medición, conteo y tareas similares.
• Localización de imágenes — la localización de cuadro delimitador de imagen natural y la detección se han mejorado.

Consulte Imágenes y visión para obtener detalles.

Nuevo nivel de esfuerzo xhigh

El parámetro de esfuerzo le permite ajustar la inteligencia de Claude frente al gasto de tokens, intercambiando capacidad por velocidad más rápida y costos más bajos. Comience con el nuevo nivel de esfuerzo xhigh para casos de uso de codificación y agénticos, y use un mínimo de esfuerzo high para la mayoría de casos de uso sensibles a la inteligencia. Consulte Niveles de esfuerzo recomendados para Claude Opus 4.7 para orientación por nivel. (Solo API de Mensajes; Claude Managed Agents maneja el esfuerzo automáticamente.)

Presupuestos de tareas (beta)

Claude Opus 4.7 introduce presupuestos de tareas. Un presupuesto de tarea le da a Claude una estimación aproximada de cuántos tokens debe dirigirse para un bucle agéntico completo, incluyendo pensamiento, llamadas de herramientas, resultados de herramientas y salida final. El modelo ve una cuenta regresiva en ejecución y la utiliza para priorizar el trabajo y terminar la tarea con elegancia a medida que se consume el presupuesto. Para usar, establezca el encabezado beta task-budgets-2026-03-13 y agregue lo siguiente a su configuración de salida:

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=128000,
    output_config={
        "effort": "high",
        "task_budget": {"type": "tokens", "total": 128000},
    },
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Review the codebase and propose a refactor plan."}
    ],
    betas=["task-budgets-2026-03-13"],
)

Es posible que deba experimentar con diferentes presupuestos de tareas para su caso de uso. Si al modelo se le asigna un presupuesto de tarea que es demasiado restrictivo para una tarea determinada, puede completar la tarea menos minuciosamente o negarse a hacer la tarea por completo.

Para tareas agénticas abiertas donde la calidad importa más que la velocidad, no establezca un presupuesto de tarea; reserve presupuestos de tareas para cargas de trabajo donde necesita que el modelo limite su trabajo a una asignación de tokens. El valor mínimo para un presupuesto de tarea es 20k tokens.

Esto no es un límite duro; es una sugerencia de la que el modelo es consciente. Esto es distinto de max_tokens, que es un límite duro por solicitud en tokens generados (max_tokens no se pasa al modelo, y el modelo no es consciente de él), mientras que task_budget es un límite asesor en todo el bucle agéntico. Use task_budget cuando desee que el modelo se automodera, y max_tokens como un techo duro por solicitud para limitar el uso.

Cambios importantes

Presupuestos de pensamiento extendido eliminados

Los presupuestos de pensamiento extendido se eliminan en Claude Opus 4.7. Establecer thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": N} devolverá un error 400. El pensamiento adaptativo es el único modo de pensamiento activado, y en nuestras evaluaciones internas supera consistentemente al pensamiento extendido.

# Antes (Opus 4.6)
thinking = {"type": "enabled", "budget_tokens": 32000}

# Después (Opus 4.7)
thinking = {"type": "adaptive"}
output_config = {"effort": "high"}

El pensamiento adaptativo está desactivado por defecto en Claude Opus 4.7. Las solicitudes sin campo thinking se ejecutan sin pensamiento. Establezca thinking: {type: "adaptive"} explícitamente para habilitarlo.

Parámetros de muestreo eliminados

A partir de Claude Opus 4.7, establecer temperature, top_p o top_k a cualquier valor no predeterminado devolverá un error 400. La ruta de migración más segura es omitir estos parámetros completamente de las solicitudes y usar indicaciones para guiar el comportamiento del modelo. Si estaba usando temperature = 0 para determinismo, tenga en cuenta que nunca garantizó salidas idénticas.

Contenido de pensamiento omitido por defecto

A partir de Claude Opus 4.7, el contenido de pensamiento se omite de la respuesta por defecto. Los bloques de pensamiento aún aparecen en el flujo de respuesta, pero su campo thinking estará vacío a menos que el llamador opte explícitamente. Este es un cambio silencioso — no se genera ningún error — y la latencia de respuesta mejorará ligeramente. Si se necesitan salidas de razonamiento, puede establecer display en "summarized" y optar nuevamente con un cambio de una línea:

thinking = {
    "type": "adaptive",
    "display": "summarized",  # o "omitted" (predeterminado)
}

Conteo de tokens actualizado

Claude Opus 4.7 utiliza un nuevo tokenizador, contribuyendo a su rendimiento mejorado en una amplia gama de tareas. Este nuevo tokenizador puede usar aproximadamente 1x a 1.35x más tokens al procesar texto en comparación con modelos anteriores (hasta ~35% más, variando según el contenido), y /v1/messages/count_tokens devolverá un número diferente de tokens para Claude Opus 4.7 que para Claude Opus 4.6. La eficiencia de tokens de Claude Opus 4.7 puede variar según la forma de la carga de trabajo. Las intervenciones de indicaciones, task_budget y effort pueden ayudar a controlar costos y garantizar el uso apropiado de tokens. Tenga en cuenta que estos controles pueden intercambiar inteligencia del modelo.

Sugerimos actualizar sus parámetros max_tokens para dar espacio adicional, incluyendo disparadores de compactación. Claude Opus 4.7 proporciona una ventana de contexto de 1M a precios estándar de API sin prima de contexto largo.

Mejoras de capacidad

Trabajo de conocimiento

Claude Opus 4.7 muestra ganancias significativas en tareas de trabajador de conocimiento, particularmente donde el modelo necesita verificar visualmente sus propias salidas:

• Redacción de .docx y edición de .pptx — mejorado en la producción y autocomprobación de cambios rastreados y diseños de diapositivas.
• Análisis de gráficos y figuras — mejorado en llamadas de herramientas programáticas con bibliotecas de procesamiento de imágenes (p. ej. PIL) para analizar gráficos y figuras, incluyendo transcripción de datos a nivel de píxel.

Si los indicadores existentes tienen mitigaciones en estas áreas (p. ej. "verifique el diseño de la diapositiva antes de devolver"), intente eliminar ese andamiaje y reestablecer la línea de base.

Memoria

Claude Opus 4.7 es mejor en escribir y usar memoria basada en el sistema de archivos. Si un agente mantiene un bloc de notas, archivo de notas o almacén de memoria estructurado entre turnos, ese agente debería mejorar en anotar notas para sí mismo y aprovechar sus notas en tareas futuras. Para darle a Claude un bloc de notas administrado sin construir el suyo propio, use la herramienta de memoria del lado del cliente.

Visión

Consulte Soporte de imágenes de alta resolución arriba.

Cambios de comportamiento

Estos no son cambios de API importantes pero pueden requerir actualizaciones de indicaciones. Consulte Migración a Claude Opus 4.7 para orientación completa.

• Seguimiento de instrucciones más literal, particularmente en niveles de esfuerzo más bajos. El modelo no generalizará silenciosamente una instrucción de un elemento a otro, y no inferirá solicitudes que no hizo.
• La longitud de respuesta se calibra a la complejidad de tarea percibida en lugar de predeterminarse a una verbosidad fija.
• Menos llamadas de herramientas por defecto, usando más razonamiento. Aumentar el esfuerzo aumenta el uso de herramientas.
• Tono más directo y opinado con menos frases de validación hacia adelante y menos emoji que el estilo más cálido de Claude Opus 4.6.
• Actualizaciones de progreso más regulares al usuario a lo largo de trazas agénticas largas. Si ha agregado andamiaje para forzar mensajes de estado interino, intente eliminarlo.
• Menos subagentos generados por defecto. Controlable a través de indicaciones.
• Salvaguardas de ciberseguridad en tiempo real: las solicitudes que involucran temas prohibidos o de alto riesgo pueden llevar a rechazos. Para trabajo de seguridad legítimo, solicite al Programa de Verificación Cibernética.

Guía de migración

Para instrucciones de migración paso a paso y la lista de verificación de migración completa, consulte Migración a Claude Opus 4.7. Si usa Claude Code o el Agent SDK, la habilidad de API de Claude puede aplicar estos pasos de migración a su base de código automáticamente.

Próximos pasos