Claude Haiku 5.5Latest

For high-volume, latency-sensitive tasks such as classification, extraction, and routing

Context window: 1Mtokens
Max output: 128Ktokens
Input pricing: From $0.10/ MTok
Output pricing: From $0.50/ MTok

개요

Claude Haiku 5.5는 분류, 라우팅, 추출, 서브에이전트 작업과 같이 대량 처리가 필요하고 "latency"(지연 시간)에 민감한 작업을 위해 설계되었습니다. effort 매개변수를 사용하는 "adaptive thinking"(적응형 사고), 1M 토큰 "context window"(컨텍스트 윈도우), 최대 128k 출력 토큰을 지원합니다. Claude 4.7 이후 모델과 동일한 새로운 "tokenizer"(토크나이저)를 사용하므로, 동일한 텍스트가 Claude Haiku 4.5보다 약 30% 더 많은 토큰으로 계산됩니다. 사고 블록은 해당 블록을 생성한 계정 또는 그 계정에 연결된 계정에서만 작동합니다.

코드 변경 사항은 마이그레이션 가이드를 참조하세요. 모델 ID, 가격 및 제한 사항은 Claude Haiku 5.5 개요를 참조하세요. 프롬프팅 지침은 Claude Haiku 5.5 프롬프팅을 참조하세요.

Claude Haiku 5.5의 새로운 기능

다른 모델과의 비교

Model	Context	Max output	Price / MTok	Latency	Thinking	Default effort	Knowledge cutoff
Claude Fable 5.1	1M	128K	$10 / $50	Slower	Adaptive (always on)	`high`	Jun 2026
Claude Opus 5.5	1M	128K	$4 / $20	Moderate	Adaptive (always on)	`medium`	Jun 2026
Claude Sonnet 5.5	1M	128K	$2 / $10	Fast	Adaptive	`high`	Jun 2026
Claude Haiku 5.5This model	1M	128K	From $0.10 / $0.50	Fastest	Adaptive	`medium`	Jun 2026

사양

Model IDs

Claude API
Amazon Bedrock
Google Cloud
Microsoft Foundry
Claude Platform on AWS

Pricing

Input: $0.10 / MTok for prompts up to 100,000 tokens$0.50 / MTok for prompts over 100,000 tokens
Output: $0.50 / MTok for prompts up to 100,000 tokens$2.50 / MTok for prompts over 100,000 tokens
5m cache write: $0.125 / MTok for prompts up to 100,000 tokens$0.625 / MTok for prompts over 100,000 tokens
1h cache write: $0.20 / MTok for prompts up to 100,000 tokens$1 / MTok for prompts over 100,000 tokens
Cache read: $0.01 / MTok for prompts up to 100,000 tokens$0.05 / MTok for prompts over 100,000 tokens
Batch API: 50% discount on input and output

Full price list

Capabilities

Context window: 1M tokens
Max output: 128K tokens
Max output (Batch API, beta): 300K tokens
Thinking: Adaptive
Default effort: medium
Comparative latency: Fastest
Input → output: Text and images → text
Reliable knowledge cutoff: Jun 2026
Training data cutoff: Jun 2026

Availability

Status: Active (latest)
Released: October 7, 2026
Retirement: Not sooner than October 7, 2027
Platforms: Claude APIAmazon Bedrock Google Cloud Microsoft Foundry Claude Platform on AWS

알아두면 좋은 점

"Adaptive thinking"(적응형 사고)은 기본적으로 켜져 있습니다. effort 매개변수로 사고 깊이를 제어하세요.
temperature, top_p, top_k는 생략하세요. 이 중 어느 하나라도 기본값이 아닌 값을 지정하면 400 오류가 반환됩니다.
Message Batches API에서 Claude Haiku 5.5는 output-300k-2026-03-24 베타 헤더를 사용하여 최대 300k 출력 토큰을 지원합니다.
Models API를 사용하여 한도와 기능을 프로그래밍 방식으로 조회하세요.