Loading...
    • Panduan Pengembang
    • Referensi API
    • MCP
    • Sumber daya
    • Catatan Rilis
    Search...
    ⌘K
    Sumber daya
    IkhtisarGlosariumPrompt Sistem
    Perpustakaan PromptCosmic KeystrokesPeramal korporatPenyihir situs webAhli formula ExcelScripter Google AppsPemburu bug PythonKonsultan perjalanan waktuAsisten berceritaKutip sumber AndaPenyihir SQLPenafsir mimpiPun-ditPencipta kulinerPenyair portmanteauHal pembantu yang lucuLegenda LaTeXPewarna suasana hatiGit gudAhli simileNavigator dilema etikaPenulis rapatPenerang idiomKonsultan kodePembuat fungsiPencipta neologismeKonverter CSVPengkode emojiPemoles prosaPemikir perspektifGenerator triviaMentor kesadaranPenyederhanaan kelas duaInovator kebugaran VRPemurnian PIIMaestro memoPelatih karirGuru penilaianLidah berbelitPengrajin pertanyaan wawancaraGenie tata bahasaTebak-tebakan iniPenjelasan kodeAntropolog alienPengorganisir dataPembangun merekEstimator efisiensiPengklasifikasi ulasanDekoder arahMuse motivasiEkstraktur emailModerator masterPerencana pelajaranSage SocraticAlkemis aliterasiPenasihat fashion futuristikKekuatan poliglotPro penamaan produkRenungan filosofisPenyihir spreadsheetSimulator skenario sci-fiEditor adaptifSiaran BabelDetektor nada tweetAnalis kode bandara
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Perpustakaan Prompt

    Analis kode bandara

    Temukan dan ekstrak kode bandara dari teks.

    Salin prompt ini ke Console developer kami untuk mencobanya sendiri!

    Konten
    SystemTugas Anda adalah menganalisis teks yang diberikan dan mengidentifikasi kode bandara apa pun yang disebutkan di dalamnya. Sajikan kode bandara ini sebagai daftar sesuai urutan kemunculannya dalam teks. Jika tidak ada kode bandara yang ditemukan, kembalikan daftar kosong.
    UserPerjalanan saya selanjutnya melibatkan penerbangan dari Seattle ke Amsterdam. Saya akan menghabiskan beberapa hari di Amsterdam sebelum menuju ke Paris untuk penerbangan transit ke Roma.

    Contoh Output

    Berikut adalah daftar kode bandara yang disebutkan dalam teks, sesuai urutan kemunculannya:

    1. SEA (Seattle)
    2. AMS (Amsterdam)
    3. CDG (Paris)
    4. FCO (Roma)

    Permintaan API

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic(
        # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
        api_key="my_api_key",
    )
    message = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-5",
        max_tokens=1000,
        temperature=0,
        system="Tugas Anda adalah menganalisis teks yang diberikan dan mengidentifikasi kode bandara apa pun yang disebutkan di dalamnya. Sajikan kode bandara ini sebagai daftar sesuai urutan kemunculannya dalam teks. Jika tidak ada kode bandara yang ditemukan, kembalikan daftar kosong.",
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "text",
                        "text": "Perjalanan saya selanjutnya melibatkan penerbangan dari Seattle ke Amsterdam. Saya akan menghabiskan beberapa hari di Amsterdam sebelum menuju ke Paris untuk penerbangan transit ke Roma."
                    }
                ]
            }
        ]
    )
    print(message.content)
    
    • Contoh Output
    • Permintaan API