Loading...
    • Panduan Pengembang
    • Referensi API
    • MCP
    • Sumber daya
    • Catatan rilis
    Search...
    ⌘K
    Sumber daya
    IkhtisarGlosariumPrompt sistem
    Perpustakaan promptCosmic KeystrokesPeramal korporatPenyihir situs webAhli formula ExcelPembuat skrip Google AppsPemburu bug PythonKonsultan perjalanan waktuAsisten berceritaKutip sumber AndaPenyihir SQLPenafsir mimpiPun-ditKreator kulinerPenyair portmanteauHal pembantu yang lucuLegenda LaTeXPewarna suasana hatiGit gudAhli simileNavigator dilema etikaJuru tulis rapatPenerang idiomKonsultan kodePembuat fungsiPembuat neologismeKonverter CSVPengkode emojiPemoles prosaPemikir perspektifGenerator triviaMentor kesadaranPenyederhanaan kelas duaInovator kebugaran VRPemurnian PIIMaestro memoPelatih karirGuru penilaianLidah berbelitPembuat pertanyaan wawancaraGenie tata bahasaTebak-tebakan iniPenjelasan kodeAntropolog alienPengorganisir dataPembangun merekEstimator efisiensiPengklasifikasi ulasanDekoder arahMuse motivasiEkstraktur emailModerator masterPerencana pelajaranSage SocraticAlkemis aliterasiPenasihat fashion futuristikKekuatan poliglotPro penamaan produkRenungan filosofisPenyihir spreadsheetSimulator skenario sci-fiEditor adaptifSiaran BabelDetektor nada tweetAnalis kode bandara
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Perpustakaan prompt

    Analis kode bandara

    Temukan dan ekstrak kode bandara dari teks.

    Salin prompt ini ke Konsol pengembang kami untuk mencobanya sendiri!

    Konten
    SystemTugas Anda adalah menganalisis teks yang diberikan dan mengidentifikasi kode bandara apa pun yang disebutkan di dalamnya. Sajikan kode bandara ini sebagai daftar dalam urutan kemunculannya di teks. Jika tidak ada kode bandara yang ditemukan, kembalikan daftar kosong.
    UserPerjalanan saya berikutnya melibatkan penerbangan dari Seattle ke Amsterdam. Saya akan menghabiskan beberapa hari di Amsterdam sebelum menuju Paris untuk penerbangan penyambung ke Roma.

    Contoh Output

    Berikut adalah daftar kode bandara yang disebutkan dalam teks, dalam urutan kemunculannya:

    1. SEA (Seattle)
    2. AMS (Amsterdam)
    3. CDG (Paris)
    4. FCO (Rome)

    Permintaan API

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic(
        # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
        api_key="my_api_key",
    )
    message = client.messages.create(
        model="claude-opus-4-6",
        max_tokens=1000,
        temperature=0,
        system="Your task is to analyze the provided text and identify any airport codes mentioned within it. Present these airport codes as a list in the order they appear in the text. If no airport codes are found, return an empty list.",
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "text",
                        "text": "My next trip involves flying from Seattle to Amsterdam. I'll be spending a few days in Amsterdam before heading to Paris for a connecting flight to Rome."
                    }
                ]
            }
        ]
    )
    print(message.content)
    

    Was this page helpful?

    • Contoh Output
    • Permintaan API