Perpustakaan Prompt
Analis kode bandara
Temukan dan ekstrak kode bandara dari teks.
Salin prompt ini ke Console developer kami untuk mencobanya sendiri!
| Konten | |
|---|---|
| System | Tugas Anda adalah menganalisis teks yang diberikan dan mengidentifikasi kode bandara apa pun yang disebutkan di dalamnya. Sajikan kode bandara ini sebagai daftar sesuai urutan kemunculannya dalam teks. Jika tidak ada kode bandara yang ditemukan, kembalikan daftar kosong. |
| User | Perjalanan saya selanjutnya melibatkan penerbangan dari Seattle ke Amsterdam. Saya akan menghabiskan beberapa hari di Amsterdam sebelum menuju ke Paris untuk penerbangan transit ke Roma. |
Contoh Output
Contoh Output
Berikut adalah daftar kode bandara yang disebutkan dalam teks, sesuai urutan kemunculannya:
- SEA (Seattle)
- AMS (Amsterdam)
- CDG (Paris)
- FCO (Roma)
Permintaan API
Permintaan API
Python
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
# defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-5",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="Tugas Anda adalah menganalisis teks yang diberikan dan mengidentifikasi kode bandara apa pun yang disebutkan di dalamnya. Sajikan kode bandara ini sebagai daftar sesuai urutan kemunculannya dalam teks. Jika tidak ada kode bandara yang ditemukan, kembalikan daftar kosong.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Perjalanan saya selanjutnya melibatkan penerbangan dari Seattle ke Amsterdam. Saya akan menghabiskan beberapa hari di Amsterdam sebelum menuju ke Paris untuk penerbangan transit ke Roma."
}
]
}
]
)
print(message.content)
TypeScript
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const anthropic = new Anthropic({
apiKey: "my_api_key", // defaults to process.env["ANTHROPIC_API_KEY"]
});
const msg = await anthropic.messages.create({
model: "claude-sonnet-4-5",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
system: "Tugas Anda adalah menganalisis teks yang diberikan dan mengidentifikasi kode bandara apa pun yang disebutkan di dalamnya. Sajikan kode bandara ini sebagai daftar sesuai urutan kemunculannya dalam teks. Jika tidak ada kode bandara yang ditemukan, kembalikan daftar kosong.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Perjalanan saya selanjutnya melibatkan penerbangan dari Seattle ke Amsterdam. Saya akan menghabiskan beberapa hari di Amsterdam sebelum menuju ke Paris untuk penerbangan transit ke Roma."
}
]
}
]
});
console.log(msg);
AWS Bedrock Python
from anthropic import AnthropicBedrock
# See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
# for authentication options
client = AnthropicBedrock()
message = client.messages.create(
model="anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="Tugas Anda adalah menganalisis teks yang diberikan dan mengidentifikasi kode bandara apa pun yang disebutkan di dalamnya. Sajikan kode bandara ini sebagai daftar sesuai urutan kemunculannya dalam teks. Jika tidak ada kode bandara yang ditemukan, kembalikan daftar kosong.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Perjalanan saya selanjutnya melibatkan penerbangan dari Seattle ke Amsterdam. Saya akan menghabiskan beberapa hari di Amsterdam sebelum menuju ke Paris untuk penerbangan transit ke Roma."
}
]
}
]
)
print(message.content)
AWS Bedrock TypeScript
import AnthropicBedrock from "@anthropic-ai/bedrock-sdk";
// See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
// for authentication options
const client = new AnthropicBedrock();
const msg = await client.messages.create({
model: "anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
system: "Tugas Anda adalah menganalisis teks yang diberikan dan mengidentifikasi kode bandara apa pun yang disebutkan di dalamnya. Sajikan kode bandara ini sebagai daftar sesuai urutan kemunculannya dalam teks. Jika tidak ada kode bandara yang ditemukan, kembalikan daftar kosong.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Perjalanan saya selanjutnya melibatkan penerbangan dari Seattle ke Amsterdam. Saya akan menghabiskan beberapa hari di Amsterdam sebelum menuju ke Paris untuk penerbangan transit ke Roma."
}
]
}
]
});
console.log(msg);
Vertex AI Python
from anthropic import AnthropicVertex
client = AnthropicVertex()
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4@20250514",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="Tugas Anda adalah menganalisis teks yang diberikan dan mengidentifikasi kode bandara apa pun yang disebutkan di dalamnya. Sajikan kode bandara ini sebagai daftar sesuai urutan kemunculannya dalam teks. Jika tidak ada kode bandara yang ditemukan, kembalikan daftar kosong.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Perjalanan saya selanjutnya melibatkan penerbangan dari Seattle ke Amsterdam. Saya akan menghabiskan beberapa hari di Amsterdam sebelum menuju ke Paris untuk penerbangan transit ke Roma."
}
]
}
]
)
print(message.content)
Vertex AI TypeScript
import { AnthropicVertex } from '@anthropic-ai/vertex-sdk';
// Reads from the `CLOUD_ML_REGION` & `ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID` environment variables.
// Additionally goes through the standard `google-auth-library` flow.
const client = new AnthropicVertex();
const msg = await client.messages.create({
model: "claude-sonnet-4@20250514",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
system: "Tugas Anda adalah menganalisis teks yang diberikan dan mengidentifikasi kode bandara apa pun yang disebutkan di dalamnya. Sajikan kode bandara ini sebagai daftar sesuai urutan kemunculannya dalam teks. Jika tidak ada kode bandara yang ditemukan, kembalikan daftar kosong.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Perjalanan saya selanjutnya melibatkan penerbangan dari Seattle ke Amsterdam. Saya akan menghabiskan beberapa hari di Amsterdam sebelum menuju ke Paris untuk penerbangan transit ke Roma."
}
]
}
]
});
console.log(msg);