Prompting-Tools in der Console

Die Claude Console bietet eine Reihe von Tools, die Ihnen helfen, Prompts zu erstellen und zu verfeinern. Diese Seite führt Sie in der Reihenfolge durch, in der Sie sie typischerweise verwenden: einen ersten Entwurf erstellen, Vorlagen und Variablen hinzufügen und dann einen bestehenden Prompt verbessern.

Prompt-Generator

Manchmal ist der schwierigste Teil bei der Verwendung eines KI-Modells herauszufinden, wie man es effektiv promptet. Der Prompt-Generator leitet Claude an, hochwertige Prompt-Vorlagen zu erstellen, die auf Ihre spezifischen Aufgaben zugeschnitten sind, und folgt dabei vielen unserer Best Practices für Prompt-Engineering.

Der Prompt-Generator ist besonders nützlich, um das „Problem der leeren Seite" zu lösen – er gibt Ihnen einen Ausgangspunkt für weiteres Testen und Iterieren.

Wenn Sie daran interessiert sind, den zugrunde liegenden Prompt und die Architektur zu analysieren, schauen Sie sich unser Prompt-Generator Google Colab Notebook an. Um das Colab Notebook auszuführen, benötigen Sie einen API-Schlüssel.

Prompt-Vorlagen und Variablen

Wenn Sie eine LLM-basierte Anwendung mit Claude bereitstellen, bestehen Ihre API-Aufrufe typischerweise aus zwei Arten von Inhalten:

• Fester Inhalt: Statische Anweisungen oder Kontext, die über mehrere Interaktionen hinweg konstant bleiben
• Variabler Inhalt: Dynamische Elemente, die sich mit jeder Anfrage oder Konversation ändern, wie z. B.:
  • Benutzereingaben
  • Abgerufene Inhalte für Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Konversationskontext wie die Kontohistorie des Benutzers
  • Systemgenerierte Daten wie Tool-Ergebnisse, die aus anderen unabhängigen Aufrufen an Claude eingespeist werden

Eine Prompt-Vorlage kombiniert diese festen und variablen Teile und verwendet Platzhalter für den dynamischen Inhalt. In der Claude Console werden diese Platzhalter mit {{doppelten Klammern}} gekennzeichnet, was sie leicht identifizierbar macht und das schnelle Testen verschiedener Werte ermöglicht.

Sie sollten Prompt-Vorlagen und Variablen verwenden, wenn Sie erwarten, dass ein Teil Ihres Prompts in einem anderen Aufruf an Claude wiederholt wird (über die API oder die Claude Console. claude.ai unterstützt derzeit keine Prompt-Vorlagen oder Variablen).

Prompt-Vorlagen bieten mehrere Vorteile:

• Konsistenz: Gewährleistet eine konsistente Struktur für Ihre Prompts über mehrere Interaktionen hinweg
• Effizienz: Tauschen Sie variablen Inhalt einfach aus, ohne den gesamten Prompt neu schreiben zu müssen
• Testbarkeit: Testen Sie schnell verschiedene Eingaben und Randfälle, indem Sie nur den variablen Teil ändern
• Skalierbarkeit: Vereinfacht das Prompt-Management, wenn Ihre Anwendung an Komplexität zunimmt
• Versionskontrolle: Verfolgen Sie Änderungen an Ihrer Prompt-Struktur im Laufe der Zeit einfach, indem Sie nur den Kernteil Ihres Prompts im Blick behalten, getrennt von dynamischen Eingaben

Die Console verwendet Prompt-Vorlagen und Variablen, um ihre Tools zu betreiben:

• Prompt-Generator: Entscheidet, welche Variablen Ihr Prompt benötigt, und fügt sie in die Vorlage ein, die er ausgibt
• Prompt-Verbesserer: Nimmt Ihre bestehende Vorlage, einschließlich aller Variablen, und behält sie in der verbesserten Vorlage bei, die er ausgibt
• Evaluierungstool: Ermöglicht es Ihnen, Versionen Ihrer Prompts einfach zu testen, zu skalieren und zu verfolgen, indem die variablen und festen Teile Ihrer Prompt-Vorlage getrennt werden

Beispiel einer Prompt-Vorlage

Betrachten Sie eine einfache Anwendung, die englischen Text ins Spanische übersetzt. Der übersetzte Text wäre variabel, da er sich zwischen Benutzern oder Aufrufen an Claude ändert. Sie könnten diese Prompt-Vorlage verwenden:

Translate this text from English to Spanish: {{text}}

Prompt-Verbesserer

Der Prompt-Verbesserer hilft Ihnen, Ihre Prompts durch automatisierte Analyse und Verbesserung schnell zu iterieren und zu verbessern. Er eignet sich hervorragend dazu, Prompts für komplexe Aufgaben robuster zu machen, die hohe Genauigkeit erfordern.

Bevor Sie beginnen

Sie benötigen:

• Eine Prompt-Vorlage (siehe Prompt-Vorlagen und Variablen oben)
• Feedback zu aktuellen Problemen mit Claudes Ausgaben (optional, aber empfohlen)
• Beispieleingaben und ideale Ausgaben (optional, aber empfohlen)

Wie der Prompt-Verbesserer funktioniert

Der Prompt-Verbesserer verbessert Ihre Prompts in 4 Schritten:

1. Beispielidentifikation: Findet und extrahiert Beispiele aus Ihrer Prompt-Vorlage
2. Erster Entwurf: Erstellt eine strukturierte Vorlage mit klaren Abschnitten und XML-Tags
3. Chain-of-Thought-Verfeinerung: Fügt detaillierte Reasoning-Anweisungen hinzu und verfeinert sie
4. Beispielverbesserung: Aktualisiert Beispiele, um den neuen Reasoning-Prozess zu demonstrieren

Sie können diese Schritte in Echtzeit im Verbesserungs-Modal beobachten.

Was Sie erhalten

Der Prompt-Verbesserer generiert Vorlagen mit:

• Detaillierten Chain-of-Thought-Anweisungen, die Claudes Reasoning-Prozess leiten und typischerweise seine Leistung verbessern
• Klarer Organisation mit XML-Tags zur Trennung verschiedener Komponenten
• Standardisierter Beispielformatierung, die schrittweises Reasoning von der Eingabe zur Ausgabe demonstriert
• Strategischen Prefills, die Claudes erste Antworten leiten

So verwenden Sie den Prompt-Verbesserer

1. Reichen Sie Ihre Prompt-Vorlage ein
2. Fügen Sie Feedback zu Problemen mit Claudes aktuellen Ausgaben hinzu (z. B. „Zusammenfassungen sind für Expertengruppen zu grundlegend")
3. Fügen Sie Beispieleingaben und ideale Ausgaben hinzu
4. Überprüfen Sie den verbesserten Prompt

Testbeispiele generieren

Haben Sie noch keine Beispiele? Verwenden Sie den Testfall-Generator, um:

1. Beispieleingaben zu generieren
2. Claudes Antworten zu erhalten
3. Die Antworten zu bearbeiten, um Ihren idealen Ausgaben zu entsprechen
4. Die ausgefeilten Beispiele zu Ihrem Prompt hinzuzufügen

Wann Sie den Prompt-Verbesserer verwenden sollten

Der Prompt-Verbesserer funktioniert am besten für:

• Komplexe Aufgaben, die detailliertes Reasoning erfordern
• Situationen, in denen Genauigkeit wichtiger ist als Geschwindigkeit
• Probleme, bei denen Claudes aktuelle Ausgaben erhebliche Verbesserungen benötigen

Beispielverbesserung

Hier ist, wie der Prompt-Verbesserer einen grundlegenden Klassifizierungs-Prompt verbessert:

Beachten Sie, wie der verbesserte Prompt:

• Klare schrittweise Reasoning-Anweisungen hinzufügt
• XML-Tags zur Organisation von Inhalten verwendet
• Explizite Anforderungen an die Ausgabeformatierung bereitstellt
• Claude durch den Analyseprozess führt

Fehlerbehebung

Häufige Probleme und Lösungen:

• Beispiele erscheinen nicht in der Ausgabe: Überprüfen Sie, ob Beispiele ordnungsgemäß mit XML-Tags formatiert sind und am Anfang der ersten Benutzernachricht erscheinen
• Chain of Thought zu ausführlich: Fügen Sie spezifische Anweisungen zur gewünschten Ausgabelänge und zum Detailgrad hinzu
• Reasoning-Schritte entsprechen nicht Ihren Anforderungen: Ändern Sie den Schritte-Abschnitt, um Ihrem spezifischen Anwendungsfall zu entsprechen

Nächste Schritte