Strumenti di prompting della Console

La Claude Console offre una serie di strumenti per aiutarti a costruire e perfezionare i prompt. Questa pagina li illustra nell'ordine in cui li utilizzerai tipicamente: generare una prima bozza, aggiungere template e variabili, quindi migliorare un prompt esistente.

Generatore di prompt

A volte, la parte più difficile dell'utilizzo di un modello AI è capire come utilizzarlo in modo efficace tramite prompt. Il generatore di prompt guida Claude nella creazione di template di prompt di alta qualità adattati ai tuoi compiti specifici, seguendo molte delle nostre best practice di prompt engineering.

Il generatore di prompt è particolarmente utile per risolvere il "problema della pagina bianca"—ti fornisce un punto di partenza per ulteriori test e iterazioni.

Se sei interessato ad analizzare il prompt e l'architettura sottostanti, consulta il nostro notebook Google Colab del generatore di prompt. Per eseguire il notebook Colab, avrai bisogno di una chiave API.

Template di prompt e variabili

Quando si distribuisce un'applicazione basata su LLM con Claude, le chiamate API consisteranno tipicamente di due tipi di contenuto:

• Contenuto fisso: Istruzioni statiche o contesto che rimangono costanti attraverso più interazioni
• Contenuto variabile: Elementi dinamici che cambiano con ogni richiesta o conversazione, come:
  • Input degli utenti
  • Contenuto recuperato per la Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Contesto della conversazione come la cronologia dell'account utente
  • Dati generati dal sistema come i risultati dell'uso degli strumenti provenienti da altre chiamate indipendenti a Claude

Un template di prompt combina queste parti fisse e variabili, utilizzando segnaposto per il contenuto dinamico. Nella Claude Console, questi segnaposto sono indicati con {{doppie parentesi graffe}}, rendendoli facilmente identificabili e consentendo un rapido test di valori diversi.

Dovresti utilizzare template di prompt e variabili quando ti aspetti che qualsiasi parte del tuo prompt venga ripetuta in un'altra chiamata a Claude (tramite API o la Claude Console. claude.ai attualmente non supporta template di prompt o variabili).

I template di prompt offrono diversi vantaggi:

• Coerenza: Garantisce una struttura coerente per i tuoi prompt attraverso più interazioni
• Efficienza: Sostituisci facilmente il contenuto variabile senza riscrivere l'intero prompt
• Testabilità: Testa rapidamente diversi input e casi limite cambiando solo la parte variabile
• Scalabilità: Semplifica la gestione dei prompt man mano che la tua applicazione cresce in complessità
• Controllo delle versioni: Tieni traccia facilmente delle modifiche alla struttura del tuo prompt nel tempo monitorando solo la parte principale del prompt, separata dagli input dinamici

La Console utilizza template di prompt e variabili per alimentare i suoi strumenti:

• Generatore di prompt: Decide quali variabili necessita il tuo prompt e le include nel template che produce
• Miglioratore di prompt: Prende il tuo template esistente, incluse tutte le variabili, e le mantiene nel template migliorato che produce
• Strumento di valutazione: Ti consente di testare, scalare e tracciare facilmente le versioni dei tuoi prompt separando le parti variabili e fisse del tuo template di prompt

Esempio di template di prompt

Considera una semplice applicazione che traduce testo dall'inglese allo spagnolo. Il testo tradotto sarebbe variabile poiché cambia tra utenti o chiamate a Claude. Potresti utilizzare questo template di prompt:

Translate this text from English to Spanish: {{text}}

Miglioratore di prompt

Il miglioratore di prompt ti aiuta a iterare e migliorare rapidamente i tuoi prompt attraverso analisi e miglioramento automatizzati. Eccelle nel rendere i prompt più robusti per compiti complessi che richiedono alta precisione.

Prima di iniziare

Avrai bisogno di:

• Un template di prompt (vedi Template di prompt e variabili sopra)
• Feedback sui problemi attuali con gli output di Claude (opzionale ma consigliato)
• Esempi di input e output ideali (opzionale ma consigliato)

Come funziona il miglioratore di prompt

Il miglioratore di prompt migliora i tuoi prompt in 4 passaggi:

1. Identificazione degli esempi: Individua ed estrae gli esempi dal tuo template di prompt
2. Bozza iniziale: Crea un template strutturato con sezioni chiare e tag XML
3. Raffinamento della catena di pensiero: Aggiunge e raffina istruzioni di ragionamento dettagliate
4. Miglioramento degli esempi: Aggiorna gli esempi per dimostrare il nuovo processo di ragionamento

Puoi osservare questi passaggi in tempo reale nella finestra di miglioramento.

Cosa ottieni

Il miglioratore di prompt genera template con:

• Istruzioni dettagliate di catena di pensiero che guidano il processo di ragionamento di Claude e tipicamente migliorano le sue prestazioni
• Organizzazione chiara utilizzando tag XML per separare i diversi componenti
• Formattazione standardizzata degli esempi che dimostra il ragionamento passo dopo passo dall'input all'output
• Prefill strategici che guidano le risposte iniziali di Claude

Come utilizzare il miglioratore di prompt

1. Invia il tuo template di prompt
2. Aggiungi eventuali feedback sui problemi con gli output attuali di Claude (ad es., "i riassunti sono troppo elementari per un pubblico esperto")
3. Includi esempi di input e output ideali
4. Esamina il prompt migliorato

Genera esempi di test

Non hai ancora esempi? Usa il Generatore di casi di test per:

1. Generare input di esempio
2. Ottenere le risposte di Claude
3. Modificare le risposte per corrispondere ai tuoi output ideali
4. Aggiungere gli esempi rifiniti al tuo prompt

Quando utilizzare il miglioratore di prompt

Il miglioratore di prompt funziona meglio per:

• Compiti complessi che richiedono ragionamento dettagliato
• Situazioni in cui la precisione è più importante della velocità
• Problemi in cui gli output attuali di Claude necessitano di miglioramenti significativi

Esempio di miglioramento

Ecco come il miglioratore di prompt migliora un prompt di classificazione di base:

Nota come il prompt migliorato:

• Aggiunge istruzioni chiare di ragionamento passo dopo passo
• Utilizza tag XML per organizzare il contenuto
• Fornisce requisiti espliciti di formattazione dell'output
• Guida Claude attraverso il processo di analisi

Risoluzione dei problemi

Problemi comuni e soluzioni:

• Esempi non presenti nell'output: Verifica che gli esempi siano correttamente formattati con tag XML e appaiano all'inizio del primo messaggio utente
• Catena di pensiero troppo prolissa: Aggiungi istruzioni specifiche sulla lunghezza dell'output desiderata e il livello di dettaglio
• I passaggi di ragionamento non corrispondono alle tue esigenze: Modifica la sezione dei passaggi per adattarla al tuo caso d'uso specifico

Prossimi passi