Herramientas de prompting en la Console

Claude Console ofrece un conjunto de herramientas para ayudarte a construir y refinar prompts. Esta página las recorre en el orden en que típicamente las usarás: generar un primer borrador, agregar plantillas y variables, y luego mejorar un prompt existente.

Generador de prompts

A veces, la parte más difícil de usar un modelo de IA es descubrir cómo hacer prompts de manera efectiva. El generador de prompts guía a Claude para crear plantillas de prompts de alta calidad adaptadas a tus tareas específicas, siguiendo muchas de nuestras mejores prácticas de ingeniería de prompts.

El generador de prompts es particularmente útil para resolver el "problema de la página en blanco": te da un punto de partida para pruebas e iteraciones adicionales.

Si te interesa analizar el prompt subyacente y la arquitectura, consulta nuestro notebook de Google Colab del generador de prompts. Para ejecutar el notebook de Colab, necesitarás una clave de API.

Plantillas de prompts y variables

Al desplegar una aplicación basada en LLM con Claude, tus llamadas a la API típicamente consistirán en dos tipos de contenido:

• Contenido fijo: Instrucciones o contexto estático que permanece constante en múltiples interacciones
• Contenido variable: Elementos dinámicos que cambian con cada solicitud o conversación, como:
  • Entradas del usuario
  • Contenido recuperado para Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
  • Contexto de conversación como el historial de cuenta del usuario
  • Datos generados por el sistema, como resultados de uso de herramientas provenientes de otras llamadas independientes a Claude

Una plantilla de prompt combina estas partes fijas y variables, usando marcadores de posición para el contenido dinámico. En la Claude Console, estos marcadores de posición se denotan con {{dobles corchetes}}, lo que los hace fácilmente identificables y permite probar rápidamente diferentes valores.

Deberías usar plantillas de prompts y variables cuando esperas que alguna parte de tu prompt se repita en otra llamada a Claude (a través de la API o la Claude Console. claude.ai actualmente no admite plantillas de prompts ni variables).

Las plantillas de prompts ofrecen varios beneficios:

• Consistencia: Garantizan una estructura consistente para tus prompts en múltiples interacciones
• Eficiencia: Intercambia fácilmente el contenido variable sin reescribir todo el prompt
• Capacidad de prueba: Prueba rápidamente diferentes entradas y casos extremos cambiando solo la parte variable
• Escalabilidad: Simplifica la gestión de prompts a medida que tu aplicación crece en complejidad
• Control de versiones: Realiza un seguimiento fácil de los cambios en la estructura de tu prompt a lo largo del tiempo, manteniendo el foco solo en la parte central de tu prompt, separada de las entradas dinámicas

La Console usa plantillas de prompts y variables para potenciar sus herramientas:

• Generador de prompts: Decide qué variables necesita tu prompt y las incluye en la plantilla que genera
• Mejorador de prompts: Toma tu plantilla existente, incluidas todas las variables, y las mantiene en la plantilla mejorada que genera
• Herramienta de evaluación: Te permite probar, escalar y rastrear versiones de tus prompts fácilmente, separando las partes variable y fija de tu plantilla de prompt

Ejemplo de plantilla de prompt

Considera una aplicación simple que traduce texto del inglés al español. El texto traducido sería variable ya que cambia entre usuarios o llamadas a Claude. Podrías usar esta plantilla de prompt:

Translate this text from English to Spanish: {{text}}

Mejorador de prompts

El mejorador de prompts te ayuda a iterar y mejorar rápidamente tus prompts mediante análisis y mejora automatizados. Destaca en hacer los prompts más robustos para tareas complejas que requieren alta precisión.

Antes de comenzar

Necesitarás:

• Una plantilla de prompt (consulta Plantillas de prompts y variables arriba)
• Retroalimentación sobre los problemas actuales con las salidas de Claude (opcional pero recomendado)
• Ejemplos de entradas y salidas ideales (opcional pero recomendado)

Cómo funciona el mejorador de prompts

El mejorador de prompts mejora tus prompts en 4 pasos:

1. Identificación de ejemplos: Localiza y extrae ejemplos de tu plantilla de prompt
2. Borrador inicial: Crea una plantilla estructurada con secciones claras y etiquetas XML
3. Refinamiento de cadena de pensamiento: Agrega y refina instrucciones de razonamiento detalladas
4. Mejora de ejemplos: Actualiza los ejemplos para demostrar el nuevo proceso de razonamiento

Puedes ver estos pasos en tiempo real en el modal de mejora.

Qué obtienes

El mejorador de prompts genera plantillas con:

• Instrucciones detalladas de cadena de pensamiento que guían el proceso de razonamiento de Claude y típicamente mejoran su rendimiento
• Organización clara usando etiquetas XML para separar diferentes componentes
• Formato de ejemplos estandarizado que demuestra el razonamiento paso a paso desde la entrada hasta la salida
• Prefijos estratégicos que guían las respuestas iniciales de Claude

Cómo usar el mejorador de prompts

1. Envía tu plantilla de prompt
2. Agrega cualquier retroalimentación sobre problemas con las salidas actuales de Claude (por ejemplo, "los resúmenes son demasiado básicos para audiencias expertas")
3. Incluye ejemplos de entradas y salidas ideales
4. Revisa el prompt mejorado

Generar ejemplos de prueba

¿Aún no tienes ejemplos? Usa el Generador de casos de prueba para:

1. Generar entradas de muestra
2. Obtener las respuestas de Claude
3. Editar las respuestas para que coincidan con tus salidas ideales
4. Agregar los ejemplos refinados a tu prompt

Cuándo usar el mejorador de prompts

El mejorador de prompts funciona mejor para:

• Tareas complejas que requieren razonamiento detallado
• Situaciones donde la precisión es más importante que la velocidad
• Problemas donde las salidas actuales de Claude necesitan mejoras significativas

Ejemplo de mejora

Así es como el mejorador de prompts mejora un prompt de clasificación básico:

Observa cómo el prompt mejorado:

• Agrega instrucciones claras de razonamiento paso a paso
• Usa etiquetas XML para organizar el contenido
• Proporciona requisitos explícitos de formato de salida
• Guía a Claude a través del proceso de análisis

Solución de problemas

Problemas comunes y soluciones:

• Los ejemplos no aparecen en la salida: Verifica que los ejemplos estén correctamente formateados con etiquetas XML y aparezcan al inicio del primer mensaje del usuario
• La cadena de pensamiento es demasiado detallada: Agrega instrucciones específicas sobre la longitud de salida deseada y el nivel de detalle
• Los pasos de razonamiento no coinciden con tus necesidades: Modifica la sección de pasos para que coincida con tu caso de uso específico

Próximos pasos