Herramientas de prompting de la Consola

La Claude Console ofrece un conjunto de herramientas para ayudarte a crear y refinar prompts. Esta página los recorre en el orden en que normalmente los usarás: generar un primer borrador, agregar plantillas y variables, y luego mejorar un prompt existente.

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Generador de prompts

A veces, la parte más difícil de usar un modelo de IA es descubrir cómo darle indicaciones de manera efectiva. El generador de prompts guía a Claude para crear plantillas de prompts de alta calidad adaptadas a tus tareas específicas, siguiendo muchas de nuestras mejores prácticas de ingeniería de prompts.

El generador de prompts es particularmente útil para resolver el "problema de la página en blanco": te da un punto de partida para realizar más pruebas e iteraciones.

Si te interesa analizar el prompt subyacente y la arquitectura, consulta nuestro notebook de Google Colab del generador de prompts. Para ejecutar el notebook de Colab, necesitarás una clave de API.

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Plantillas de prompts y variables

Al implementar una aplicación basada en un LLM con Claude, tus llamadas a la API normalmente consistirán en dos tipos de contenido:

• Contenido fijo: Instrucciones o contexto estáticos que permanecen constantes a lo largo de múltiples interacciones
• Contenido variable: Elementos dinámicos que cambian con cada solicitud o conversación, como:
  • Entradas del usuario
  • Contenido recuperado para "Retrieval-Augmented Generation" (generación aumentada por recuperación), o RAG
  • Contexto de la conversación, como el historial de la cuenta del usuario
  • Datos generados por el sistema, como resultados de uso de herramientas provenientes de otras llamadas independientes a Claude

Una plantilla de prompt combina estas partes fijas y variables, usando marcadores de posición para el contenido dinámico. En la Claude Console, estos marcadores de posición se denotan con {{llaves dobles}}, lo que los hace fácilmente identificables y permite probar rápidamente diferentes valores.

Debes usar plantillas de prompts y variables cuando esperes que alguna parte de tu prompt se repita en otra llamada a Claude (a través de la API o la Claude Console. claude.ai actualmente no admite plantillas de prompts ni variables).

Las plantillas de prompts ofrecen varios beneficios:

• Consistencia: Aseguran una estructura consistente para tus prompts a lo largo de múltiples interacciones
• Eficiencia: Permiten intercambiar fácilmente el contenido variable sin reescribir todo el prompt
• Facilidad de prueba: Permiten probar rápidamente diferentes entradas y casos límite cambiando solo la parte variable
• Escalabilidad: Simplifican la gestión de prompts a medida que tu aplicación crece en complejidad
• Control de versiones: Facilitan el seguimiento de los cambios en la estructura de tu prompt a lo largo del tiempo al monitorear solo la parte central del prompt, separada de las entradas dinámicas

La Consola usa plantillas de prompts y variables para potenciar sus herramientas:

• Generador de prompts: Decide qué variables necesita tu prompt y las incluye en la plantilla que genera
• Mejorador de prompts: Toma tu plantilla existente, incluidas todas las variables, y las mantiene en la plantilla mejorada que genera
• Herramienta de evaluación: Te permite probar, escalar y hacer seguimiento de versiones de tus prompts fácilmente al separar las partes variables y fijas de tu plantilla de prompt

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Ejemplo de plantilla de prompt

Considera una aplicación simple que traduce texto del inglés al español. El texto traducido sería variable, ya que cambia entre usuarios o llamadas a Claude. Podrías usar esta plantilla de prompt:

Translate this text from English to Spanish: {{text}}

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Mejorador de prompts

El mejorador de prompts te ayuda a iterar y mejorar rápidamente tus prompts mediante análisis y mejoras automatizados. Destaca en hacer que los prompts sean más robustos para tareas complejas que requieren alta precisión.

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Antes de comenzar

Necesitarás:

• Una plantilla de prompt (consulta Plantillas de prompts y variables más arriba)
• Comentarios sobre los problemas actuales con las salidas de Claude (opcional pero recomendado)
• Entradas de ejemplo y salidas ideales (opcional pero recomendado)

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Cómo funciona el mejorador de prompts

El mejorador de prompts mejora tus prompts en 4 pasos:

1. Identificación de ejemplos: Localiza y extrae ejemplos de tu plantilla de prompt
2. Borrador inicial: Crea una plantilla estructurada con secciones claras y etiquetas XML
3. Refinamiento de cadena de pensamiento: Agrega y refina instrucciones detalladas de razonamiento
4. Mejora de ejemplos: Actualiza los ejemplos para demostrar el nuevo proceso de razonamiento

Puedes ver estos pasos ocurrir en tiempo real en el modal de mejora.

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Qué obtienes

El mejorador de prompts genera plantillas con:

• Instrucciones detalladas de "chain-of-thought" (cadena de pensamiento) que guían el proceso de razonamiento de Claude y normalmente mejoran su rendimiento
• Organización clara usando etiquetas XML para separar diferentes componentes
• Formato estandarizado de ejemplos que demuestra el razonamiento paso a paso desde la entrada hasta la salida
• Prellenados estratégicos que guían las respuestas iniciales de Claude

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Cómo usar el mejorador de prompts

1. Envía tu plantilla de prompt
2. Agrega cualquier comentario sobre problemas con las salidas actuales de Claude (por ejemplo, "los resúmenes son demasiado básicos para audiencias expertas")
3. Incluye entradas de ejemplo y salidas ideales
4. Revisa el prompt mejorado

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Generar ejemplos de prueba

¿Aún no tienes ejemplos? Usa el Generador de casos de prueba para:

1. Generar entradas de muestra
2. Obtener las respuestas de Claude
3. Editar las respuestas para que coincidan con tus salidas ideales
4. Agregar los ejemplos pulidos a tu prompt

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Cuándo usar el mejorador de prompts

El mejorador de prompts funciona mejor para:

• Tareas complejas que requieren razonamiento detallado
• Situaciones donde la precisión es más importante que la velocidad
• Problemas donde las salidas actuales de Claude necesitan una mejora significativa

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Ejemplo de mejora

Así es como el mejorador de prompts mejora un prompt básico de clasificación:

Observa cómo el prompt mejorado:

• Agrega instrucciones claras de razonamiento paso a paso
• Usa etiquetas XML para organizar el contenido
• Proporciona requisitos explícitos de formato de salida
• Guía a Claude a través del proceso de análisis

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Solución de problemas

Problemas comunes y soluciones:

• Los ejemplos no aparecen en la salida: Verifica que los ejemplos estén correctamente formateados con etiquetas XML y aparezcan al inicio del primer mensaje de usuario
• La cadena de pensamiento es demasiado extensa: Agrega instrucciones específicas sobre la longitud de salida deseada y el nivel de detalle
• Los pasos de razonamiento no se ajustan a tus necesidades: Modifica la sección de pasos para que coincida con tu caso de uso específico

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Próximos pasos