Classificação

Este guia percorre o processo de determinar a melhor abordagem para construir um classificador com Claude e os fundamentos da implantação de ponta a ponta de um classificador Claude, desde a exploração do caso de uso até a integração de back-end.

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Quando usar Claude para classificação

Quando você deve considerar usar um LLM em vez de uma abordagem tradicional de ML para suas tarefas de classificação? Aqui estão alguns indicadores-chave:

1. Classes baseadas em regras: Use Claude quando as classes são definidas por condições em vez de exemplos, pois ele consegue entender as regras subjacentes.
2. Classes em evolução: Claude se adapta bem a domínios novos ou em mudança, com classes emergentes e limites variáveis.
3. Entradas não estruturadas: Claude consegue lidar com grandes volumes de entradas de texto não estruturado de tamanhos variados.
4. Exemplos rotulados limitados: Com capacidades de "few-shot learning" (aprendizado com poucos exemplos), Claude aprende com precisão a partir de dados de treinamento rotulados limitados.
5. Requisitos de raciocínio: Claude se destaca em tarefas de classificação que exigem compreensão semântica, contexto e raciocínio de nível superior.

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Estabeleça seu caso de uso de classificação

Abaixo está uma lista não exaustiva de casos de uso comuns de classificação em que Claude se destaca, organizados por setor.

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Implemente Claude para classificação

Os três principais fatores de decisão de modelo são: inteligência, "latency" (latência) e preço.

Para classificação, um modelo menor como Claude Haiku 4.5 é normalmente ideal devido à sua velocidade e eficiência. No entanto, para tarefas de classificação em que conhecimento especializado ou raciocínio complexo é necessário, Sonnet ou Opus podem ser uma escolha melhor. Saiba mais sobre como Opus, Sonnet e Haiku se comparam na visão geral dos modelos.

Use avaliações para verificar se um modelo Claude está tendo desempenho bom o suficiente para ser lançado em produção.

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1. Construa um prompt de entrada sólido

Embora Claude ofereça desempenho de base de alto nível pronto para uso, um prompt de entrada sólido ajuda a obter os melhores resultados.

Para um classificador genérico que você pode adaptar ao seu caso de uso específico, copie o prompt inicial abaixo:

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2. Desenvolva seus casos de teste

Para executar sua avaliação de classificação, você precisará de casos de teste para executá-la. Consulte o guia para desenvolver casos de teste.

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3. Execute sua avaliação

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Métricas de avaliação

Algumas métricas de sucesso a considerar ao avaliar o desempenho de Claude em uma tarefa de classificação incluem:

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Implante seu classificador

Para ver exemplos de código de como usar Claude para classificação, confira o Guia de Classificação no Claude Cookbook.