Clasificación

Esta guía te acompaña a través del proceso de determinar el mejor enfoque para construir un clasificador con Claude y los aspectos esenciales del despliegue de extremo a extremo de un clasificador de Claude, desde la exploración del caso de uso hasta la integración en el back-end.

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Cuándo usar Claude para clasificación

¿Cuándo deberías considerar usar un LLM en lugar de un enfoque tradicional de ML para tus tareas de clasificación? Aquí tienes algunos indicadores clave:

1. Clases basadas en reglas: Usa Claude cuando las clases se definen por condiciones en lugar de ejemplos, ya que puede comprender las reglas subyacentes.
2. Clases en evolución: Claude se adapta bien a dominios nuevos o cambiantes con clases emergentes y límites variables.
3. Entradas no estructuradas: Claude puede manejar grandes volúmenes de entradas de texto no estructurado de longitudes variables.
4. Ejemplos etiquetados limitados: Con capacidades de "few-shot learning" (aprendizaje con pocos ejemplos), Claude aprende con precisión a partir de datos de entrenamiento etiquetados limitados.
5. Requisitos de razonamiento: Claude destaca en tareas de clasificación que requieren comprensión semántica, contexto y razonamiento de alto nivel.

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Establece tu caso de uso de clasificación

A continuación se presenta una lista no exhaustiva de casos de uso comunes de clasificación en los que Claude destaca, organizados por industria.

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Implementa Claude para clasificación

Los tres factores clave de decisión del modelo son: inteligencia, "latency" (latencia) y precio.

Para clasificación, un modelo más pequeño como Claude Haiku 4.5 suele ser ideal debido a su velocidad y eficiencia. Sin embargo, para tareas de clasificación donde se requiere conocimiento especializado o razonamiento complejo, Sonnet u Opus pueden ser una mejor opción. Obtén más información sobre cómo se comparan Opus, Sonnet y Haiku en la descripción general de modelos.

Usa evaluaciones para determinar si un modelo de Claude está funcionando lo suficientemente bien como para lanzarlo a producción.

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1. Construye un prompt de entrada sólido

Si bien Claude ofrece un rendimiento base de alto nivel desde el primer momento, un prompt de entrada sólido ayuda a obtener los mejores resultados.

Para un clasificador genérico que puedas adaptar a tu caso de uso específico, copia el prompt inicial a continuación:

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2. Desarrolla tus casos de prueba

Para ejecutar tu evaluación de clasificación, necesitarás casos de prueba sobre los cuales ejecutarla. Consulta la guía para desarrollar casos de prueba.

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3. Ejecuta tu evaluación

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Métricas de evaluación

Algunas métricas de éxito a considerar al evaluar el rendimiento de Claude en una tarea de clasificación incluyen:

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Despliega tu clasificador

Para ver ejemplos de código sobre cómo usar Claude para clasificación, consulta la Guía de clasificación en el Claude Cookbook.