Classificazione

Questa guida illustra il processo per determinare l'approccio migliore per costruire un classificatore con Claude e gli elementi essenziali del deployment end-to-end di un classificatore Claude, dall'esplorazione del caso d'uso all'integrazione back-end.

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Quando usare Claude per la classificazione

Quando dovresti considerare l'uso di un LLM invece di un approccio ML tradizionale per le tue attività di classificazione? Ecco alcuni indicatori chiave:

1. Classi basate su regole: usa Claude quando le classi sono definite da condizioni piuttosto che da esempi, poiché è in grado di comprendere le regole sottostanti.
2. Classi in evoluzione: Claude si adatta bene a domini nuovi o in cambiamento con classi emergenti e confini mutevoli.
3. Input non strutturati: Claude può gestire grandi volumi di input testuali non strutturati di lunghezza variabile.
4. Esempi etichettati limitati: grazie alle capacità di "few-shot learning" (apprendimento da pochi esempi), Claude apprende in modo accurato da dati di addestramento etichettati limitati.
5. Requisiti di ragionamento: Claude eccelle nelle attività di classificazione che richiedono comprensione semantica, contesto e ragionamento di livello superiore.

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Definisci il tuo caso d'uso di classificazione

Di seguito è riportato un elenco non esaustivo di casi d'uso comuni di classificazione in cui Claude eccelle, suddivisi per settore.

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Implementa Claude per la classificazione

I tre fattori decisionali chiave per la scelta del modello sono: intelligenza, "latency" (latenza) e prezzo.

Per la classificazione, un modello più piccolo come Claude Haiku 4.5 è in genere ideale grazie alla sua velocità ed efficienza. Tuttavia, per attività di classificazione in cui sono richieste conoscenze specialistiche o ragionamento complesso, Sonnet o Opus potrebbero essere una scelta migliore. Scopri di più su come Opus, Sonnet e Haiku si confrontano nella panoramica dei modelli.

Usa le valutazioni per verificare se un modello Claude sta funzionando abbastanza bene da essere lanciato in produzione.

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1. Costruisci un prompt di input efficace

Sebbene Claude offra prestazioni di base di alto livello fin da subito, un prompt di input efficace aiuta a ottenere i migliori risultati.

Per un classificatore generico che puoi adattare al tuo caso d'uso specifico, copia il prompt iniziale qui sotto:

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2. Sviluppa i tuoi casi di test

Per eseguire la valutazione della classificazione, avrai bisogno di casi di test su cui eseguirla. Dai un'occhiata alla guida per sviluppare casi di test.

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3. Esegui la tua valutazione

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Metriche di valutazione

Alcune metriche di successo da considerare per valutare le prestazioni di Claude su un'attività di classificazione includono:

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Distribuisci il tuo classificatore

Per vedere esempi di codice su come usare Claude per la classificazione, consulta la Guida alla classificazione nel Claude Cookbook.