--- title: 模型概覽 url: https://platform.claude.com/docs/zh-TW/models/overview description: Claude 是由 Anthropic 開發的一系列最先進的大型語言模型。本指南介紹可用的模型並比較其效能。 --- # 模型概覽 Claude 是由 Anthropic 開發的一系列最先進的大型語言模型。比較目前的模型陣容、查找各平台的模型 ID，並開啟每個模型的頁面以查看其完整規格與資源。 選擇模型 定價 遷移指南 ## 比較模型 如果您不確定要使用哪個模型，大多數工作負載請從 [Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/models/opus-5-5/overview) 開始。若是要求嚴苛的推理和「long-horizon agentic work」（長時程代理工作），或是您在 Claude Opus 5.5 上以較高「effort」（投入程度）進行的「evals」（評估）仍未達標，請使用 [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/models/fable-5-1/overview)。所有目前的模型都支援文字和圖像輸入、文字輸出、多語言能力、「vision」（視覺）以及「tool use」（工具使用）。每個模型的頁面都會列出該模型可用的平台。 | Feature | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 | Claude Sonnet 5.5 | Claude Haiku 5.5 | | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------- | | Description | For demanding reasoning and long-horizon agentic work | For long-running agentic coding and knowledge work | The best combination of speed and intelligence | For high-volume, latency-sensitive tasks such as classification, extraction, and routing | | Model page | [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/models/fable-5-1/overview) | [Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/models/opus-5-5/overview) | [Claude Sonnet 5.5](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/models/sonnet-5-5/overview) | [Claude Haiku 5.5](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/models/haiku-5-5/overview) | | Comparative latency | Slower | Moderate | Fast | Fastest | | [Pricing](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/about-claude/pricing) | $10 / input MTok, $50 / output MTok | $4 / input MTok, $20 / output MTok | $2 / input MTok, $10 / output MTok | From $0.10 / input MTok, From $0.50 / output MTok | | Claude API ID | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` | | [Thinking](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/build-with-claude/thinking) | Adaptive (always on) | Adaptive (always on) | Adaptive | Adaptive | | [Default effort](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/build-with-claude/effort) | `high` | `medium` | `high` | `medium` | | [Context window](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/build-with-claude/context-windows) | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens | | Max output | 128K tokens | 128K tokens | 128K tokens | 128K tokens | | Reliable knowledge cutoff | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 | | Training data cutoff | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 | | [Retirement](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/about-claude/model-deprecations) | Not sooner than September 1, 2027 | Not sooner than September 22, 2027 | Not sooner than September 28, 2027 | Not sooner than October 7, 2027 | | Claude API alias | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` | | [Amazon Bedrock ID](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/build-with-claude/claude-in-amazon-bedrock) | `anthropic.claude-fable-5-1` | `anthropic.claude-opus-5-5` | `anthropic.claude-sonnet-5-5` | `anthropic.claude-haiku-5-5` | | [Google Cloud ID](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/build-with-claude/claude-on-vertex-ai) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` | | [Microsoft Foundry ID](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` | | [Claude Platform on AWS ID](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/build-with-claude/claude-platform-on-aws) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` | * **Comparative latency:** Relative to the current lineup. Actual latency depends on prompt length, output length, and thinking effort. * **Pricing:** Base price per million tokens. Batch API requests are 50% off; prompt cache reads cost 10% of the base input price (2.5% on Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1, 5% on Claude Opus 5.5 and Claude Sonnet 5.5). See Pricing for cache writes, long-context, and per-platform pricing. * **Claude API ID:** Every Claude model ID is a pinned snapshot, including the dateless IDs used from the 4.6 generation on. * **Thinking:** Adaptive thinking lets the model decide how much to think, steered by effort. Extended thinking is the manual thinking.type “enabled” + budget\_tokens mode on earlier models; it is deprecated on Claude Opus 4.6 and Claude Sonnet 4.6 and not accepted on later models. * **Default effort:** The effort parameter’s default on the Claude API. Set effort explicitly to use a different level. * **Context window:** 1M tokens is roughly 555k words or 2.5M Unicode characters on the current tokenizer (introduced with Claude Opus 4.7); models before it fit about 750k words in 1M tokens. 200k tokens is roughly 150k words. * **Max output:** Synchronous Messages API limit. On the Message Batches API, Claude Opus 5.5, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, and Claude Sonnet 4.6 support up to 300k output tokens with the output-300k-2026-03-24 beta header. * **Reliable knowledge cutoff:** The date through which the model’s knowledge is most extensive and reliable. Training data cutoff (under Additional details) is the broader range of data used. See Anthropic’s Transparency Hub for details. * **Retirement:** Anthropic’s commitment for the platforms that Anthropic operates. Amazon Bedrock and Google Cloud set their own dates. * **Claude API alias:** For models before the 4.6 generation, the alias is a convenience pointer that resolves to the dated ID. Dateless IDs are their own pinned snapshot; the alias row repeats them. * **Amazon Bedrock ID:** The ID on Bedrock’s Messages-API endpoint (Claude Opus 4.7 and later, plus Claude Haiku 4.5); a model offered only through Bedrock’s InvokeModel integration shows that ID instead. Bedrock offers global endpoints (dynamic routing) and regional endpoints (guaranteed data routing) for Claude Sonnet 4.5 and later, and sets its own lifecycle dates. * **Google Cloud ID:** Google Cloud offers global, multi-region, and regional endpoints, and sets its own lifecycle dates. * **Microsoft Foundry ID:** Foundry deployments default to the Claude API model ID (the alias, where one exists); the deployment name is what you send. Foundry follows the Claude API lifecycle schedule. * **Claude Platform on AWS ID:** Claude Platform on AWS uses the Claude API model IDs (the dateless form where the Claude API has an alias), not Bedrock-style IDs, and follows Anthropic’s first-party model lifecycle. See [Model IDs and versioning](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/about-claude/models/model-ids-and-versions) and [Pricing](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/about-claude/pricing). Legacy models (still available): [Claude Fable 5](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/models/fable-5/overview), [Claude Opus 5](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/models/opus-5/overview), [Claude Opus 4.8](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/models/opus-4-8/overview), [Claude Opus 4.7](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/models/opus-4-7/overview), [Claude Opus 4.6](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/models/opus-4-6/overview), [Claude Opus 4.5](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/models/opus-4-5/overview), [Claude Sonnet 5](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/models/sonnet-5/overview), [Claude Sonnet 4.6](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/models/sonnet-4-6/overview), [Claude Haiku 4.5](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/models/haiku-4-5/overview). 選定模型後，請[了解如何進行您的第一次 API 呼叫](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/get-started)。若要了解模型 ID、別名與快照的運作方式，請參閱[模型 ID 與版本管理](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/about-claude/models/model-ids-and-versions)；若要了解每個模型背後的可靠知識截止日期與訓練資料截止日期，請參閱 [Anthropic 的透明度中心](https://www.anthropic.com/transparency)。 ## 使用 Models API 您可以透過 [Models API](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/api/models/list) 以程式化方式查詢模型能力與 token 限制。回應中包含每個可用模型的 `max_input_tokens`、`max_tokens`，以及一個 `capabilities` 物件。 回應中的每個模型也都有一個 `line` 欄位，用於指出該模型所屬的模型系列。Claude Opus 4.5 和 Claude Opus 4.6 都會回報 `opus`。請使用 `line` 來將模型分組，例如在模型選擇器中。當模型不屬於任何系列時，`line` 為 `null`。請讀取 `line`，而不要從模型的 `id` 推斷。Anthropic 可能會新增更多系列，因此請勿將這組值視為固定不變。 每個模型的 `capabilities` 物件都包含 `thinking.types.disabled`，用於回報該模型是否接受 `thinking: {type: "disabled"}`，也就是[關閉思考](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/build-with-claude/thinking#turning-thinking-off)的設定。當模型以 400 錯誤拒絕 `"disabled"` 時，`supported` 為 `false`；而在不支援思考的模型上則為 `true`。即使 `supported` 為 `true`，API 仍可能因其他原因拒絕 `"disabled"` 請求。其中一個原因是模型不允許在關閉思考時使用的 [effort](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/build-with-claude/effort) 等級。 每個模型的 `capabilities` 物件也包含 `server_tools`，用於回報該模型是否接受[網頁搜尋](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool)和[程式碼執行](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/agents-and-tools/tool-use/code-execution-tool)工具。它不涵蓋其他伺服器工具，例如網頁擷取。當模型接受該工具的至少一個版本（不一定是每個版本）時，`server_tools.web_search.supported` 和 `server_tools.code_execution.supported` 為 `true`。當模型接受這兩個工具中的至少一個時，`server_tools.supported` 為 `true`。即使某個工具受到支援，您組織的設定仍可能導致使用該工具的請求失敗。例如，管理員可以[停用網頁搜尋](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool#how-to-use-web-search)。 頂層的 `code_execution` 功能是另一項不同的檢查。它回報 Claude 在程式碼執行工具中執行的程式碼是否能呼叫請求中的其他工具，如同[「programmatic tool calling」（程式化工具呼叫）](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/agents-and-tools/tool-use/programmatic-tool-calling)。例如，對於 Claude Haiku 4.5，Models API 會將 `server_tools.code_execution.supported` 回報為 `true`，並將 `code_execution.supported` 回報為 `false`。 ## 提示與輸出效能 目前的 Claude 模型在以下方面表現出色： * **效能：** 在推理、程式編寫、多語言任務、長上下文處理、誠實性與圖像處理方面均達頂尖水準。請參閱[提示最佳實踐](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices)以取得通用及特定模型的提示指引。 * **引人入勝的回應：** Claude 模型非常適合需要豐富、類人互動的應用程式。如果您偏好更簡潔的回應，請調整您的提示，引導模型產生所需的輸出長度。詳情請參閱[提示工程指南](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/build-with-claude/prompt-engineering)。 * **輸出品質：** 從先前的模型世代遷移時，您可能會注意到整體效能有更大的提升。如果您使用的是 Claude Opus 5 或更早的版本，請參閱 [Claude Opus 5.5 遷移指南](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/models/opus-5-5/migration-guide)。 ## 開始使用 Claude 如果您已準備好開始探索 Claude 能為您做些什麼，那就開始吧！無論您是希望將 Claude 整合到應用程式中的開發人員，還是想親身體驗 AI 強大功能的使用者，以下資源都能為您提供協助。 探索 Claude 的能力與開發流程。 了解如何在幾分鐘內進行您的第一次 API 呼叫。 建立標準並為您的使用情境挑選合適的模型。 完整定價資訊，包括批次折扣與「prompt caching」（提示快取）費率。 每個模型的生命週期狀態與退役承諾。 直接在瀏覽器中撰寫並測試提示。 想與 Claude 聊天嗎？請造訪 [claude.ai](https://claude.ai)。如果您有任何問題，請聯繫[支援團隊](https://support.claude.com/)或 [Discord 社群](https://www.anthropic.com/discord)。