---
title: Обзор моделей
url: https://platform.claude.com/docs/ru/models/overview
description: Claude — это семейство передовых больших языковых моделей, разработанных Anthropic. В этом руководстве представлены доступные модели и сравнивается их производительность.
---
# Обзор моделей
Claude — это семейство передовых больших языковых моделей, разработанных Anthropic. Сравните текущую линейку, найдите идентификатор модели для каждой платформы и откройте страницу каждой модели, чтобы увидеть её полные характеристики и ресурсы.
Выбор модели
Цены
Руководство по миграции
## Сравнение моделей
Если вы не уверены, какую модель выбрать, для большинства рабочих нагрузок начните с [Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/ru/models/opus-5-5/overview). Используйте [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/ru/models/fable-5-1/overview) для сложных рассуждений и длительной агентной работы, а также в случаях, когда ваши «evals» (оценки) на Claude Opus 5.5 с более высоким уровнем «effort» (усилий) по-прежнему не дают нужного результата. Все текущие модели поддерживают ввод текста и изображений, вывод текста, многоязычность, «vision» (компьютерное зрение) и «tool use» (использование инструментов). На странице каждой модели указаны платформы, на которых она доступна.
| Feature | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 | Claude Sonnet 5.5 | Claude Haiku 5.5 |
| :-------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------ | :---------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------- |
| Description | For demanding reasoning and long-horizon agentic work | For long-running agentic coding and knowledge work | The best combination of speed and intelligence | For high-volume, latency-sensitive tasks such as classification, extraction, and routing |
| Model page | [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/ru/models/fable-5-1/overview) | [Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/ru/models/opus-5-5/overview) | [Claude Sonnet 5.5](https://platform.claude.com/docs/ru/models/sonnet-5-5/overview) | [Claude Haiku 5.5](https://platform.claude.com/docs/ru/models/haiku-5-5/overview) |
| Comparative latency | Slower | Moderate | Fast | Fastest |
| [Pricing](https://platform.claude.com/docs/ru/about-claude/pricing) | $10 / input MTok, $50 / output MTok | $4 / input MTok, $20 / output MTok | $2 / input MTok, $10 / output MTok | From $0.10 / input MTok, From $0.50 / output MTok |
| Claude API ID | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Thinking](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/thinking) | Adaptive (always on) | Adaptive (always on) | Adaptive | Adaptive |
| [Default effort](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/effort) | `high` | `medium` | `high` | `medium` |
| [Context window](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/context-windows) | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens |
| Max output | 128K tokens | 128K tokens | 128K tokens | 128K tokens |
| Reliable knowledge cutoff | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 |
| Training data cutoff | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 |
| [Retirement](https://platform.claude.com/docs/ru/about-claude/model-deprecations) | Not sooner than September 1, 2027 | Not sooner than September 22, 2027 | Not sooner than September 28, 2027 | Not sooner than October 7, 2027 |
| Claude API alias | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Amazon Bedrock ID](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/claude-in-amazon-bedrock) | `anthropic.claude-fable-5-1` | `anthropic.claude-opus-5-5` | `anthropic.claude-sonnet-5-5` | `anthropic.claude-haiku-5-5` |
| [Google Cloud ID](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/claude-on-vertex-ai) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Microsoft Foundry ID](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Claude Platform on AWS ID](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/claude-platform-on-aws) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
* **Comparative latency:** Relative to the current lineup. Actual latency depends on prompt length, output length, and thinking effort.
* **Pricing:** Base price per million tokens. Batch API requests are 50% off; prompt cache reads cost 10% of the base input price (2.5% on Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1, 5% on Claude Opus 5.5 and Claude Sonnet 5.5). See Pricing for cache writes, long-context, and per-platform pricing.
* **Claude API ID:** Every Claude model ID is a pinned snapshot, including the dateless IDs used from the 4.6 generation on.
* **Thinking:** Adaptive thinking lets the model decide how much to think, steered by effort. Extended thinking is the manual thinking.type “enabled” + budget\_tokens mode on earlier models; it is deprecated on Claude Opus 4.6 and Claude Sonnet 4.6 and not accepted on later models.
* **Default effort:** The effort parameter’s default on the Claude API. Set effort explicitly to use a different level.
* **Context window:** 1M tokens is roughly 555k words or 2.5M Unicode characters on the current tokenizer (introduced with Claude Opus 4.7); models before it fit about 750k words in 1M tokens. 200k tokens is roughly 150k words.
* **Max output:** Synchronous Messages API limit. On the Message Batches API, Claude Opus 5.5, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, and Claude Sonnet 4.6 support up to 300k output tokens with the output-300k-2026-03-24 beta header.
* **Reliable knowledge cutoff:** The date through which the model’s knowledge is most extensive and reliable. Training data cutoff (under Additional details) is the broader range of data used. See Anthropic’s Transparency Hub for details.
* **Retirement:** Anthropic’s commitment for the platforms that Anthropic operates. Amazon Bedrock and Google Cloud set their own dates.
* **Claude API alias:** For models before the 4.6 generation, the alias is a convenience pointer that resolves to the dated ID. Dateless IDs are their own pinned snapshot; the alias row repeats them.
* **Amazon Bedrock ID:** The ID on Bedrock’s Messages-API endpoint (Claude Opus 4.7 and later, plus Claude Haiku 4.5); a model offered only through Bedrock’s InvokeModel integration shows that ID instead. Bedrock offers global endpoints (dynamic routing) and regional endpoints (guaranteed data routing) for Claude Sonnet 4.5 and later, and sets its own lifecycle dates.
* **Google Cloud ID:** Google Cloud offers global, multi-region, and regional endpoints, and sets its own lifecycle dates.
* **Microsoft Foundry ID:** Foundry deployments default to the Claude API model ID (the alias, where one exists); the deployment name is what you send. Foundry follows the Claude API lifecycle schedule.
* **Claude Platform on AWS ID:** Claude Platform on AWS uses the Claude API model IDs (the dateless form where the Claude API has an alias), not Bedrock-style IDs, and follows Anthropic’s first-party model lifecycle.
See [Model IDs and versioning](https://platform.claude.com/docs/ru/about-claude/models/model-ids-and-versions) and [Pricing](https://platform.claude.com/docs/ru/about-claude/pricing).
Legacy models (still available): [Claude Fable 5](https://platform.claude.com/docs/ru/models/fable-5/overview), [Claude Opus 5](https://platform.claude.com/docs/ru/models/opus-5/overview), [Claude Opus 4.8](https://platform.claude.com/docs/ru/models/opus-4-8/overview), [Claude Opus 4.7](https://platform.claude.com/docs/ru/models/opus-4-7/overview), [Claude Opus 4.6](https://platform.claude.com/docs/ru/models/opus-4-6/overview), [Claude Opus 4.5](https://platform.claude.com/docs/ru/models/opus-4-5/overview), [Claude Sonnet 5](https://platform.claude.com/docs/ru/models/sonnet-5/overview), [Claude Sonnet 4.6](https://platform.claude.com/docs/ru/models/sonnet-4-6/overview), [Claude Haiku 4.5](https://platform.claude.com/docs/ru/models/haiku-4-5/overview).
Выбрав модель, [узнайте, как сделать свой первый вызов API](https://platform.claude.com/docs/ru/get-started). Чтобы понять, как работают идентификаторы моделей, псевдонимы и снимки, см. раздел [Идентификаторы моделей и версионирование](https://platform.claude.com/docs/ru/about-claude/models/model-ids-and-versions); сведения о границах надёжных знаний и обучающих данных для каждой модели см. в [Transparency Hub компании Anthropic](https://www.anthropic.com/transparency).
## Использование Models API
Вы можете программно запрашивать возможности моделей и лимиты токенов с помощью [Models API](https://platform.claude.com/docs/ru/api/models/list). Ответ включает `max_input_tokens`, `max_tokens` и объект `capabilities` для каждой доступной модели.
Каждая модель в ответе также имеет поле `line`, которое указывает линейку моделей, к которой она относится. Claude Opus 4.5 и Claude Opus 4.6 обе возвращают `opus`. Используйте `line` для группировки моделей, например в средстве выбора модели. `line` имеет значение `null`, если модель не относится ни к одной линейке. Считывайте `line`, а не выводите его из `id` модели. Anthropic может добавлять новые линейки, поэтому не считайте набор значений фиксированным.
Объект `capabilities` каждой модели включает `thinking.types.disabled`, который сообщает, принимает ли модель `thinking: {type: "disabled"}` — настройку, которая [отключает «thinking» (размышления)](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/thinking#turning-thinking-off). `supported` имеет значение `false`, если модель отклоняет `"disabled"` с ошибкой 400, и `true` для модели, которая не поддерживает размышления. Даже если `supported` имеет значение `true`, API всё равно может отклонить запрос с `"disabled"` по другой причине. Одна из таких причин — уровень [«effort» (усилий)](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/effort), который модель не допускает при отключённых размышлениях.
Объект `capabilities` каждой модели также включает `server_tools`, который сообщает, принимает ли модель инструменты [«web search» (веб-поиск)](https://platform.claude.com/docs/ru/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool) и [«code execution» (выполнение кода)](https://platform.claude.com/docs/ru/agents-and-tools/tool-use/code-execution-tool). Он не охватывает другие серверные инструменты, такие как «web fetch» (веб-загрузка). `server_tools.web_search.supported` и `server_tools.code_execution.supported` имеют значение `true`, если модель принимает хотя бы одну версию соответствующего инструмента, но не обязательно все версии. `server_tools.supported` имеет значение `true`, если модель принимает хотя бы один из двух инструментов. Даже если инструмент поддерживается, настройки вашей организации всё равно могут привести к сбою запроса, который его использует. Например, администратор может [отключить веб-поиск](https://platform.claude.com/docs/ru/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool#how-to-use-web-search).
Возможность `code_execution` верхнего уровня — это другая проверка. Она сообщает, может ли код, который Claude запускает в инструменте выполнения кода, вызывать другие инструменты запроса, как при [«programmatic tool calling» (программном вызове инструментов)](https://platform.claude.com/docs/ru/agents-and-tools/tool-use/programmatic-tool-calling). Например, для Claude Haiku 4.5 Models API сообщает `server_tools.code_execution.supported` как `true`, а `code_execution.supported` как `false`.
## Производительность подсказок и вывода
Текущие модели Claude превосходно справляются со следующим:
* **Производительность:** первоклассные результаты в рассуждениях, программировании, многоязычных задачах, работе с длинным контекстом, честности и обработке изображений. Общие рекомендации по составлению подсказок, а также рекомендации для конкретных моделей см. в разделе [Лучшие практики составления подсказок](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices).
* **Увлекательные ответы:** модели Claude идеально подходят для приложений, требующих насыщенного, человекоподобного взаимодействия. Если вы предпочитаете более краткие ответы, скорректируйте свои подсказки, чтобы направить модель к желаемой длине вывода. Подробности см. в [руководствах по «prompt engineering» (инженерии подсказок)](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/prompt-engineering).
* **Качество вывода:** при переходе с предыдущего поколения моделей вы можете заметить более значительные улучшения общей производительности. Если вы используете Claude Opus 5 или более раннюю модель, см. [руководство по миграции на Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/ru/models/opus-5-5/migration-guide).
## Начало работы с Claude
Если вы готовы начать изучать, что Claude может сделать для вас, приступайте! Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, желающим интегрировать Claude в свои приложения, или пользователем, желающим лично ощутить возможности ИИ, следующие ресурсы могут вам помочь.
Изучите возможности Claude и процесс разработки.
Узнайте, как сделать свой первый вызов API за несколько минут.
Определите критерии и выберите подходящую модель для вашего сценария использования.
Полная информация о ценах, включая скидки на пакетную обработку и тарифы на кэширование подсказок.
Статус жизненного цикла и обязательства по выводу из эксплуатации для каждой модели.
Создавайте и тестируйте подсказки прямо в браузере.
Хотите пообщаться с Claude? Посетите [claude.ai](https://claude.ai). Если у вас есть вопросы, обратитесь в [службу поддержки](https://support.claude.com/) или в [сообщество Discord](https://www.anthropic.com/discord).