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title: Visão geral dos modelos
url: https://platform.claude.com/docs/pt-BR/models/overview
description: Claude é uma família de modelos de linguagem grandes de última geração desenvolvidos pela Anthropic. Este guia apresenta os modelos disponíveis e compara seu desempenho.
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# Visão geral dos modelos
Claude é uma família de modelos de linguagem grandes de última geração desenvolvidos pela Anthropic. Compare a linha atual, encontre o ID do modelo para cada plataforma e abra a página de cada modelo para ver suas especificações completas e recursos.
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## Compare os modelos
Se você não tiver certeza de qual modelo usar, comece com o [Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/models/opus-5-5/overview) para a maioria das cargas de trabalho. Use o [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/models/fable-5-1/overview) para raciocínio exigente e trabalho agêntico de longo horizonte, ou quando suas "evals" (avaliações) no Claude Opus 5.5 com um nível de "effort" (esforço) mais alto ainda não forem suficientes. Todos os modelos atuais suportam entrada de texto e imagem, saída de texto, capacidades multilíngues, visão e "tool use" (uso de ferramentas). A página de cada modelo lista as plataformas em que ele está disponível.
| Feature | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 | Claude Sonnet 5.5 | Claude Haiku 5.5 |
| :----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------- |
| Description | For demanding reasoning and long-horizon agentic work | For long-running agentic coding and knowledge work | The best combination of speed and intelligence | For high-volume, latency-sensitive tasks such as classification, extraction, and routing |
| Model page | [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/models/fable-5-1/overview) | [Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/models/opus-5-5/overview) | [Claude Sonnet 5.5](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/models/sonnet-5-5/overview) | [Claude Haiku 5.5](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/models/haiku-5-5/overview) |
| Comparative latency | Slower | Moderate | Fast | Fastest |
| [Pricing](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/about-claude/pricing) | $10 / input MTok, $50 / output MTok | $4 / input MTok, $20 / output MTok | $2 / input MTok, $10 / output MTok | From $0.10 / input MTok, From $0.50 / output MTok |
| Claude API ID | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Thinking](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/thinking) | Adaptive (always on) | Adaptive (always on) | Adaptive | Adaptive |
| [Default effort](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/effort) | `high` | `medium` | `high` | `medium` |
| [Context window](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/context-windows) | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens |
| Max output | 128K tokens | 128K tokens | 128K tokens | 128K tokens |
| Reliable knowledge cutoff | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 |
| Training data cutoff | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 |
| [Retirement](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/about-claude/model-deprecations) | Not sooner than September 1, 2027 | Not sooner than September 22, 2027 | Not sooner than September 28, 2027 | Not sooner than October 7, 2027 |
| Claude API alias | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Amazon Bedrock ID](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/claude-in-amazon-bedrock) | `anthropic.claude-fable-5-1` | `anthropic.claude-opus-5-5` | `anthropic.claude-sonnet-5-5` | `anthropic.claude-haiku-5-5` |
| [Google Cloud ID](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/claude-on-vertex-ai) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Microsoft Foundry ID](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Claude Platform on AWS ID](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/claude-platform-on-aws) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
* **Comparative latency:** Relative to the current lineup. Actual latency depends on prompt length, output length, and thinking effort.
* **Pricing:** Base price per million tokens. Batch API requests are 50% off; prompt cache reads cost 10% of the base input price (2.5% on Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1, 5% on Claude Opus 5.5 and Claude Sonnet 5.5). See Pricing for cache writes, long-context, and per-platform pricing.
* **Claude API ID:** Every Claude model ID is a pinned snapshot, including the dateless IDs used from the 4.6 generation on.
* **Thinking:** Adaptive thinking lets the model decide how much to think, steered by effort. Extended thinking is the manual thinking.type “enabled” + budget\_tokens mode on earlier models; it is deprecated on Claude Opus 4.6 and Claude Sonnet 4.6 and not accepted on later models.
* **Default effort:** The effort parameter’s default on the Claude API. Set effort explicitly to use a different level.
* **Context window:** 1M tokens is roughly 555k words or 2.5M Unicode characters on the current tokenizer (introduced with Claude Opus 4.7); models before it fit about 750k words in 1M tokens. 200k tokens is roughly 150k words.
* **Max output:** Synchronous Messages API limit. On the Message Batches API, Claude Opus 5.5, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, and Claude Sonnet 4.6 support up to 300k output tokens with the output-300k-2026-03-24 beta header.
* **Reliable knowledge cutoff:** The date through which the model’s knowledge is most extensive and reliable. Training data cutoff (under Additional details) is the broader range of data used. See Anthropic’s Transparency Hub for details.
* **Retirement:** Anthropic’s commitment for the platforms that Anthropic operates. Amazon Bedrock and Google Cloud set their own dates.
* **Claude API alias:** For models before the 4.6 generation, the alias is a convenience pointer that resolves to the dated ID. Dateless IDs are their own pinned snapshot; the alias row repeats them.
* **Amazon Bedrock ID:** The ID on Bedrock’s Messages-API endpoint (Claude Opus 4.7 and later, plus Claude Haiku 4.5); a model offered only through Bedrock’s InvokeModel integration shows that ID instead. Bedrock offers global endpoints (dynamic routing) and regional endpoints (guaranteed data routing) for Claude Sonnet 4.5 and later, and sets its own lifecycle dates.
* **Google Cloud ID:** Google Cloud offers global, multi-region, and regional endpoints, and sets its own lifecycle dates.
* **Microsoft Foundry ID:** Foundry deployments default to the Claude API model ID (the alias, where one exists); the deployment name is what you send. Foundry follows the Claude API lifecycle schedule.
* **Claude Platform on AWS ID:** Claude Platform on AWS uses the Claude API model IDs (the dateless form where the Claude API has an alias), not Bedrock-style IDs, and follows Anthropic’s first-party model lifecycle.
See [Model IDs and versioning](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/about-claude/models/model-ids-and-versions) and [Pricing](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/about-claude/pricing).
Legacy models (still available): [Claude Fable 5](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/models/fable-5/overview), [Claude Opus 5](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/models/opus-5/overview), [Claude Opus 4.8](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/models/opus-4-8/overview), [Claude Opus 4.7](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/models/opus-4-7/overview), [Claude Opus 4.6](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/models/opus-4-6/overview), [Claude Opus 4.5](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/models/opus-4-5/overview), [Claude Sonnet 5](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/models/sonnet-5/overview), [Claude Sonnet 4.6](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/models/sonnet-4-6/overview), [Claude Haiku 4.5](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/models/haiku-4-5/overview).
Depois de escolher um modelo, [aprenda a fazer sua primeira chamada de API](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/get-started). Para entender como funcionam os IDs de modelo, aliases e snapshots, consulte [IDs de modelo e versionamento](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/about-claude/models/model-ids-and-versions); para os limites de conhecimento confiável e de dados de treinamento por trás de cada modelo, consulte o [Transparency Hub da Anthropic](https://www.anthropic.com/transparency).
## Usando a Models API
Você pode consultar as capacidades dos modelos e os limites de tokens programaticamente com a [Models API](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/api/models/list). A resposta inclui `max_input_tokens`, `max_tokens` e um objeto `capabilities` para cada modelo disponível.
Cada modelo na resposta também tem um campo `line`, que nomeia a linha de modelos à qual ele pertence. O Claude Opus 4.5 e o Claude Opus 4.6 reportam `opus`. Use `line` para agrupar modelos, por exemplo, em um seletor de modelos. `line` é `null` quando um modelo não pertence a nenhuma linha. Leia `line` em vez de inferi-lo a partir do `id` do modelo. A Anthropic pode adicionar mais linhas, então não trate o conjunto de valores como fixo.
O objeto `capabilities` de cada modelo inclui `thinking.types.disabled`, que informa se o modelo aceita `thinking: {type: "disabled"}`, a configuração que [desativa o pensamento](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/thinking#turning-thinking-off). `supported` é `false` quando o modelo rejeita `"disabled"` com um erro 400, e `true` em um modelo que não oferece suporte a pensamento. Mesmo quando `supported` é `true`, a API ainda pode rejeitar uma solicitação `"disabled"` por outro motivo. Um desses motivos é um nível de [effort](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/effort) (esforço) que o modelo não permite com o pensamento desativado.
O objeto `capabilities` de cada modelo também inclui `server_tools`, que informa se o modelo aceita as ferramentas de [pesquisa na web](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool) e de [execução de código](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/agents-and-tools/tool-use/code-execution-tool). Ele não abrange outras ferramentas de servidor, como web fetch. `server_tools.web_search.supported` e `server_tools.code_execution.supported` são `true` quando o modelo aceita pelo menos uma versão dessa ferramenta, não necessariamente todas as versões. `server_tools.supported` é `true` quando o modelo aceita pelo menos uma das duas ferramentas. Mesmo quando uma ferramenta é suportada, as configurações da sua organização ainda podem fazer com que uma solicitação que a utiliza falhe. Por exemplo, um administrador pode [desativar a pesquisa na web](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool#how-to-use-web-search).
A capacidade `code_execution` de nível superior é uma verificação diferente. Ela informa se o código que o Claude executa na ferramenta de execução de código pode chamar as outras ferramentas da solicitação, como na [chamada programática de ferramentas](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/agents-and-tools/tool-use/programmatic-tool-calling). Para o Claude Haiku 4.5, por exemplo, a Models API reporta `server_tools.code_execution.supported` como `true` e `code_execution.supported` como `false`.
## Desempenho de prompt e saída
Os modelos Claude atuais se destacam em:
* **Desempenho:** Resultados de primeira linha em raciocínio, codificação, tarefas multilíngues, tratamento de contexto longo, honestidade e processamento de imagens. Consulte [Melhores práticas de prompting](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices) para orientações de prompting gerais e específicas de cada modelo.
* **Respostas envolventes:** Os modelos Claude são ideais para aplicações que exigem interações ricas e semelhantes às humanas. Se você preferir respostas mais concisas, ajuste seus prompts para orientar o modelo em direção ao comprimento de saída desejado. Consulte os [guias de engenharia de prompt](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/prompt-engineering) para mais detalhes.
* **Qualidade da saída:** Ao migrar de uma geração anterior de modelos, você pode notar melhorias maiores no desempenho geral. Se você estiver usando o Claude Opus 5 ou anterior, consulte o [guia de migração do Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/models/opus-5-5/migration-guide).
## Comece a usar o Claude
Se você está pronto para começar a explorar o que o Claude pode fazer por você, mergulhe de cabeça! Seja você um desenvolvedor buscando integrar o Claude às suas aplicações ou um usuário querendo experimentar o poder da IA em primeira mão, os recursos a seguir podem ajudar.
Explore as capacidades do Claude e o fluxo de desenvolvimento.
Aprenda a fazer sua primeira chamada de API em minutos.
Estabeleça critérios e escolha o modelo certo para o seu caso de uso.
Preços completos, incluindo descontos em lote e tarifas de cache de prompt.
Status do ciclo de vida e compromissos de desativação para cada modelo.
Crie e teste prompts diretamente no seu navegador.
Quer conversar com o Claude? Visite [claude.ai](https://claude.ai). Se você tiver dúvidas, entre em contato com a [equipe de suporte](https://support.claude.com/) ou com a [comunidade no Discord](https://www.anthropic.com/discord).