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title: Panoramica dei modelli
url: https://platform.claude.com/docs/it/models/overview
description: Claude è una famiglia di grandi modelli linguistici all'avanguardia sviluppati da Anthropic. Questa guida presenta i modelli disponibili e ne confronta le prestazioni.
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# Panoramica dei modelli
Claude è una famiglia di grandi modelli linguistici all'avanguardia sviluppati da Anthropic. Confronta la gamma attuale, trova l'ID del modello per ogni piattaforma e apri la pagina di ciascun modello per le specifiche complete e le risorse.
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## Confronta i modelli
Se non sei sicuro di quale modello usare, inizia con [Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/it/models/opus-5-5/overview) per la maggior parte dei carichi di lavoro. Usa [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/it/models/fable-5-1/overview) per ragionamenti impegnativi e lavoro agentico a lungo orizzonte, oppure quando le tue "evals" (valutazioni) su Claude Opus 5.5 con un livello di "effort" (sforzo) più elevato risultano ancora insufficienti. Tutti i modelli attuali supportano input di testo e immagini, output di testo, capacità multilingue, visione e "tool use" (uso degli strumenti). La pagina di ciascun modello elenca le piattaforme su cui è disponibile.
| Feature | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 | Claude Sonnet 5.5 | Claude Haiku 5.5 |
| :-------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------ | :---------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------- |
| Description | For demanding reasoning and long-horizon agentic work | For long-running agentic coding and knowledge work | The best combination of speed and intelligence | For high-volume, latency-sensitive tasks such as classification, extraction, and routing |
| Model page | [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/it/models/fable-5-1/overview) | [Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/it/models/opus-5-5/overview) | [Claude Sonnet 5.5](https://platform.claude.com/docs/it/models/sonnet-5-5/overview) | [Claude Haiku 5.5](https://platform.claude.com/docs/it/models/haiku-5-5/overview) |
| Comparative latency | Slower | Moderate | Fast | Fastest |
| [Pricing](https://platform.claude.com/docs/it/about-claude/pricing) | $10 / input MTok, $50 / output MTok | $4 / input MTok, $20 / output MTok | $2 / input MTok, $10 / output MTok | From $0.10 / input MTok, From $0.50 / output MTok |
| Claude API ID | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Thinking](https://platform.claude.com/docs/it/build-with-claude/thinking) | Adaptive (always on) | Adaptive (always on) | Adaptive | Adaptive |
| [Default effort](https://platform.claude.com/docs/it/build-with-claude/effort) | `high` | `medium` | `high` | `medium` |
| [Context window](https://platform.claude.com/docs/it/build-with-claude/context-windows) | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens |
| Max output | 128K tokens | 128K tokens | 128K tokens | 128K tokens |
| Reliable knowledge cutoff | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 |
| Training data cutoff | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 |
| [Retirement](https://platform.claude.com/docs/it/about-claude/model-deprecations) | Not sooner than September 1, 2027 | Not sooner than September 22, 2027 | Not sooner than September 28, 2027 | Not sooner than October 7, 2027 |
| Claude API alias | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Amazon Bedrock ID](https://platform.claude.com/docs/it/build-with-claude/claude-in-amazon-bedrock) | `anthropic.claude-fable-5-1` | `anthropic.claude-opus-5-5` | `anthropic.claude-sonnet-5-5` | `anthropic.claude-haiku-5-5` |
| [Google Cloud ID](https://platform.claude.com/docs/it/build-with-claude/claude-on-vertex-ai) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Microsoft Foundry ID](https://platform.claude.com/docs/it/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Claude Platform on AWS ID](https://platform.claude.com/docs/it/build-with-claude/claude-platform-on-aws) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
* **Comparative latency:** Relative to the current lineup. Actual latency depends on prompt length, output length, and thinking effort.
* **Pricing:** Base price per million tokens. Batch API requests are 50% off; prompt cache reads cost 10% of the base input price (2.5% on Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1, 5% on Claude Opus 5.5 and Claude Sonnet 5.5). See Pricing for cache writes, long-context, and per-platform pricing.
* **Claude API ID:** Every Claude model ID is a pinned snapshot, including the dateless IDs used from the 4.6 generation on.
* **Thinking:** Adaptive thinking lets the model decide how much to think, steered by effort. Extended thinking is the manual thinking.type “enabled” + budget\_tokens mode on earlier models; it is deprecated on Claude Opus 4.6 and Claude Sonnet 4.6 and not accepted on later models.
* **Default effort:** The effort parameter’s default on the Claude API. Set effort explicitly to use a different level.
* **Context window:** 1M tokens is roughly 555k words or 2.5M Unicode characters on the current tokenizer (introduced with Claude Opus 4.7); models before it fit about 750k words in 1M tokens. 200k tokens is roughly 150k words.
* **Max output:** Synchronous Messages API limit. On the Message Batches API, Claude Opus 5.5, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, and Claude Sonnet 4.6 support up to 300k output tokens with the output-300k-2026-03-24 beta header.
* **Reliable knowledge cutoff:** The date through which the model’s knowledge is most extensive and reliable. Training data cutoff (under Additional details) is the broader range of data used. See Anthropic’s Transparency Hub for details.
* **Retirement:** Anthropic’s commitment for the platforms that Anthropic operates. Amazon Bedrock and Google Cloud set their own dates.
* **Claude API alias:** For models before the 4.6 generation, the alias is a convenience pointer that resolves to the dated ID. Dateless IDs are their own pinned snapshot; the alias row repeats them.
* **Amazon Bedrock ID:** The ID on Bedrock’s Messages-API endpoint (Claude Opus 4.7 and later, plus Claude Haiku 4.5); a model offered only through Bedrock’s InvokeModel integration shows that ID instead. Bedrock offers global endpoints (dynamic routing) and regional endpoints (guaranteed data routing) for Claude Sonnet 4.5 and later, and sets its own lifecycle dates.
* **Google Cloud ID:** Google Cloud offers global, multi-region, and regional endpoints, and sets its own lifecycle dates.
* **Microsoft Foundry ID:** Foundry deployments default to the Claude API model ID (the alias, where one exists); the deployment name is what you send. Foundry follows the Claude API lifecycle schedule.
* **Claude Platform on AWS ID:** Claude Platform on AWS uses the Claude API model IDs (the dateless form where the Claude API has an alias), not Bedrock-style IDs, and follows Anthropic’s first-party model lifecycle.
See [Model IDs and versioning](https://platform.claude.com/docs/it/about-claude/models/model-ids-and-versions) and [Pricing](https://platform.claude.com/docs/it/about-claude/pricing).
Legacy models (still available): [Claude Fable 5](https://platform.claude.com/docs/it/models/fable-5/overview), [Claude Opus 5](https://platform.claude.com/docs/it/models/opus-5/overview), [Claude Opus 4.8](https://platform.claude.com/docs/it/models/opus-4-8/overview), [Claude Opus 4.7](https://platform.claude.com/docs/it/models/opus-4-7/overview), [Claude Opus 4.6](https://platform.claude.com/docs/it/models/opus-4-6/overview), [Claude Opus 4.5](https://platform.claude.com/docs/it/models/opus-4-5/overview), [Claude Sonnet 5](https://platform.claude.com/docs/it/models/sonnet-5/overview), [Claude Sonnet 4.6](https://platform.claude.com/docs/it/models/sonnet-4-6/overview), [Claude Haiku 4.5](https://platform.claude.com/docs/it/models/haiku-4-5/overview).
Una volta scelto un modello, [scopri come effettuare la tua prima chiamata API](https://platform.claude.com/docs/it/get-started). Per capire come funzionano gli ID dei modelli, gli alias e gli snapshot, consulta [ID dei modelli e versionamento](https://platform.claude.com/docs/it/about-claude/models/model-ids-and-versions); per le date limite di conoscenza affidabile e dei dati di addestramento di ciascun modello, consulta il [Transparency Hub di Anthropic](https://www.anthropic.com/transparency).
## Utilizzo della Models API
Puoi interrogare programmaticamente le capacità dei modelli e i limiti di token con la [Models API](https://platform.claude.com/docs/it/api/models/list). La risposta include `max_input_tokens`, `max_tokens` e un oggetto `capabilities` per ogni modello disponibile.
Ogni modello nella risposta ha anche un campo `line`, che indica la linea di modelli a cui appartiene. Claude Opus 4.5 e Claude Opus 4.6 riportano entrambi `opus`. Usa `line` per raggruppare i modelli, ad esempio in un selettore di modelli. `line` è `null` quando un modello non appartiene a nessuna linea. Leggi `line` invece di dedurlo dall'`id` del modello. Anthropic potrebbe aggiungere altre linee, quindi non considerare fisso l'insieme dei valori.
L'oggetto `capabilities` di ogni modello include `thinking.types.disabled`, che indica se il modello accetta `thinking: {type: "disabled"}`, l'impostazione che [disattiva il "thinking" (ragionamento)](https://platform.claude.com/docs/it/build-with-claude/thinking#turning-thinking-off). `supported` è `false` quando il modello rifiuta `"disabled"` con un errore 400, e `true` su un modello che non supporta il ragionamento. Anche quando `supported` è `true`, l'API può comunque rifiutare una richiesta `"disabled"` per un altro motivo. Uno di questi motivi è un livello di ["effort" (sforzo)](https://platform.claude.com/docs/it/build-with-claude/effort) che il modello non consente con il ragionamento disattivato.
L'oggetto `capabilities` di ogni modello include anche `server_tools`, che indica se il modello accetta gli strumenti di [ricerca web](https://platform.claude.com/docs/it/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool) e di [esecuzione del codice](https://platform.claude.com/docs/it/agents-and-tools/tool-use/code-execution-tool). Non copre altri strumenti server, come il web fetch. `server_tools.web_search.supported` e `server_tools.code_execution.supported` sono `true` quando il modello accetta almeno una versione di quello strumento, non necessariamente tutte le versioni. `server_tools.supported` è `true` quando il modello accetta almeno uno dei due strumenti. Anche quando uno strumento è supportato, le impostazioni della tua organizzazione possono comunque causare il fallimento di una richiesta che lo utilizza. Ad esempio, un amministratore può [disattivare la ricerca web](https://platform.claude.com/docs/it/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool#how-to-use-web-search).
La capacità `code_execution` di primo livello è un controllo diverso. Indica se il codice che Claude esegue nello strumento di esecuzione del codice può chiamare gli altri strumenti della richiesta, come nel ["programmatic tool calling" (chiamata programmatica degli strumenti)](https://platform.claude.com/docs/it/agents-and-tools/tool-use/programmatic-tool-calling). Per Claude Haiku 4.5, ad esempio, la Models API riporta `server_tools.code_execution.supported` come `true` e `code_execution.supported` come `false`.
## Prestazioni di prompt e output
I modelli Claude attuali eccellono in:
* **Prestazioni:** Risultati di altissimo livello in ragionamento, programmazione, attività multilingue, gestione di contesti lunghi, onestà ed elaborazione delle immagini. Consulta le [best practice di prompting](https://platform.claude.com/docs/it/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices) per indicazioni di prompting generali e specifiche per modello.
* **Risposte coinvolgenti:** I modelli Claude sono ideali per applicazioni che richiedono interazioni ricche e simili a quelle umane. Se preferisci risposte più concise, adatta i tuoi prompt per guidare il modello verso la lunghezza di output desiderata. Fai riferimento alle [guide di prompt engineering](https://platform.claude.com/docs/it/build-with-claude/prompt-engineering) per i dettagli.
* **Qualità dell'output:** Quando esegui la migrazione da una generazione di modelli precedente, potresti notare miglioramenti più significativi nelle prestazioni complessive. Se utilizzi Claude Opus 5 o una versione precedente, consulta la [guida alla migrazione a Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/it/models/opus-5-5/migration-guide).
## Inizia con Claude
Se sei pronto a iniziare a esplorare cosa Claude può fare per te, tuffati! Che tu sia uno sviluppatore che desidera integrare Claude nelle proprie applicazioni o un utente che vuole sperimentare in prima persona la potenza dell'IA, le seguenti risorse possono aiutarti.
Esplora le capacità di Claude e il flusso di sviluppo.
Scopri come effettuare la tua prima chiamata API in pochi minuti.
Stabilisci i criteri e scegli il modello giusto per il tuo caso d'uso.
Prezzi completi, inclusi gli sconti batch e le tariffe della cache dei prompt.
Stato del ciclo di vita e impegni di ritiro per ogni modello.
Crea e testa i prompt direttamente nel tuo browser.
Vuoi chattare con Claude? Visita [claude.ai](https://claude.ai). Se hai domande, contatta il [team di supporto](https://support.claude.com/) o la [community Discord](https://www.anthropic.com/discord).