---
title: Ikhtisar model
url: https://platform.claude.com/docs/id/models/overview
description: Claude adalah keluarga model bahasa besar mutakhir yang dikembangkan oleh Anthropic. Panduan ini memperkenalkan model-model yang tersedia dan membandingkan kinerjanya.
---
# Ikhtisar model
Claude adalah keluarga model bahasa besar mutakhir yang dikembangkan oleh Anthropic. Bandingkan jajaran model terkini, temukan ID model untuk setiap platform, dan buka halaman masing-masing model untuk melihat spesifikasi lengkap dan sumber dayanya.
Memilih model
Harga
Panduan migrasi
## Bandingkan model
Jika Anda tidak yakin model mana yang akan digunakan, mulailah dengan [Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/id/models/opus-5-5/overview) untuk sebagian besar beban kerja. Gunakan [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/id/models/fable-5-1/overview) untuk penalaran yang menuntut dan pekerjaan agentik jangka panjang, atau ketika hasil evaluasi (evals) Anda pada Claude Opus 5.5 dengan tingkat effort yang lebih tinggi masih belum memadai. Semua model saat ini mendukung input teks dan gambar, output teks, kemampuan multibahasa, "vision" (penglihatan), dan "tool use" (penggunaan alat). Halaman setiap model mencantumkan platform tempat model tersebut tersedia.
| Feature | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 | Claude Sonnet 5.5 | Claude Haiku 5.5 |
| :-------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------ | :---------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------- |
| Description | For demanding reasoning and long-horizon agentic work | For long-running agentic coding and knowledge work | The best combination of speed and intelligence | For high-volume, latency-sensitive tasks such as classification, extraction, and routing |
| Model page | [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/id/models/fable-5-1/overview) | [Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/id/models/opus-5-5/overview) | [Claude Sonnet 5.5](https://platform.claude.com/docs/id/models/sonnet-5-5/overview) | [Claude Haiku 5.5](https://platform.claude.com/docs/id/models/haiku-5-5/overview) |
| Comparative latency | Slower | Moderate | Fast | Fastest |
| [Pricing](https://platform.claude.com/docs/id/about-claude/pricing) | $10 / input MTok, $50 / output MTok | $4 / input MTok, $20 / output MTok | $2 / input MTok, $10 / output MTok | From $0.10 / input MTok, From $0.50 / output MTok |
| Claude API ID | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Thinking](https://platform.claude.com/docs/id/build-with-claude/thinking) | Adaptive (always on) | Adaptive (always on) | Adaptive | Adaptive |
| [Default effort](https://platform.claude.com/docs/id/build-with-claude/effort) | `high` | `medium` | `high` | `medium` |
| [Context window](https://platform.claude.com/docs/id/build-with-claude/context-windows) | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens |
| Max output | 128K tokens | 128K tokens | 128K tokens | 128K tokens |
| Reliable knowledge cutoff | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 |
| Training data cutoff | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 |
| [Retirement](https://platform.claude.com/docs/id/about-claude/model-deprecations) | Not sooner than September 1, 2027 | Not sooner than September 22, 2027 | Not sooner than September 28, 2027 | Not sooner than October 7, 2027 |
| Claude API alias | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Amazon Bedrock ID](https://platform.claude.com/docs/id/build-with-claude/claude-in-amazon-bedrock) | `anthropic.claude-fable-5-1` | `anthropic.claude-opus-5-5` | `anthropic.claude-sonnet-5-5` | `anthropic.claude-haiku-5-5` |
| [Google Cloud ID](https://platform.claude.com/docs/id/build-with-claude/claude-on-vertex-ai) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Microsoft Foundry ID](https://platform.claude.com/docs/id/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Claude Platform on AWS ID](https://platform.claude.com/docs/id/build-with-claude/claude-platform-on-aws) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
* **Comparative latency:** Relative to the current lineup. Actual latency depends on prompt length, output length, and thinking effort.
* **Pricing:** Base price per million tokens. Batch API requests are 50% off; prompt cache reads cost 10% of the base input price (2.5% on Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1, 5% on Claude Opus 5.5 and Claude Sonnet 5.5). See Pricing for cache writes, long-context, and per-platform pricing.
* **Claude API ID:** Every Claude model ID is a pinned snapshot, including the dateless IDs used from the 4.6 generation on.
* **Thinking:** Adaptive thinking lets the model decide how much to think, steered by effort. Extended thinking is the manual thinking.type “enabled” + budget\_tokens mode on earlier models; it is deprecated on Claude Opus 4.6 and Claude Sonnet 4.6 and not accepted on later models.
* **Default effort:** The effort parameter’s default on the Claude API. Set effort explicitly to use a different level.
* **Context window:** 1M tokens is roughly 555k words or 2.5M Unicode characters on the current tokenizer (introduced with Claude Opus 4.7); models before it fit about 750k words in 1M tokens. 200k tokens is roughly 150k words.
* **Max output:** Synchronous Messages API limit. On the Message Batches API, Claude Opus 5.5, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, and Claude Sonnet 4.6 support up to 300k output tokens with the output-300k-2026-03-24 beta header.
* **Reliable knowledge cutoff:** The date through which the model’s knowledge is most extensive and reliable. Training data cutoff (under Additional details) is the broader range of data used. See Anthropic’s Transparency Hub for details.
* **Retirement:** Anthropic’s commitment for the platforms that Anthropic operates. Amazon Bedrock and Google Cloud set their own dates.
* **Claude API alias:** For models before the 4.6 generation, the alias is a convenience pointer that resolves to the dated ID. Dateless IDs are their own pinned snapshot; the alias row repeats them.
* **Amazon Bedrock ID:** The ID on Bedrock’s Messages-API endpoint (Claude Opus 4.7 and later, plus Claude Haiku 4.5); a model offered only through Bedrock’s InvokeModel integration shows that ID instead. Bedrock offers global endpoints (dynamic routing) and regional endpoints (guaranteed data routing) for Claude Sonnet 4.5 and later, and sets its own lifecycle dates.
* **Google Cloud ID:** Google Cloud offers global, multi-region, and regional endpoints, and sets its own lifecycle dates.
* **Microsoft Foundry ID:** Foundry deployments default to the Claude API model ID (the alias, where one exists); the deployment name is what you send. Foundry follows the Claude API lifecycle schedule.
* **Claude Platform on AWS ID:** Claude Platform on AWS uses the Claude API model IDs (the dateless form where the Claude API has an alias), not Bedrock-style IDs, and follows Anthropic’s first-party model lifecycle.
See [Model IDs and versioning](https://platform.claude.com/docs/id/about-claude/models/model-ids-and-versions) and [Pricing](https://platform.claude.com/docs/id/about-claude/pricing).
Legacy models (still available): [Claude Fable 5](https://platform.claude.com/docs/id/models/fable-5/overview), [Claude Opus 5](https://platform.claude.com/docs/id/models/opus-5/overview), [Claude Opus 4.8](https://platform.claude.com/docs/id/models/opus-4-8/overview), [Claude Opus 4.7](https://platform.claude.com/docs/id/models/opus-4-7/overview), [Claude Opus 4.6](https://platform.claude.com/docs/id/models/opus-4-6/overview), [Claude Opus 4.5](https://platform.claude.com/docs/id/models/opus-4-5/overview), [Claude Sonnet 5](https://platform.claude.com/docs/id/models/sonnet-5/overview), [Claude Sonnet 4.6](https://platform.claude.com/docs/id/models/sonnet-4-6/overview), [Claude Haiku 4.5](https://platform.claude.com/docs/id/models/haiku-4-5/overview).
Setelah Anda memilih model, [pelajari cara melakukan panggilan API pertama Anda](https://platform.claude.com/docs/id/get-started). Untuk memahami cara kerja ID model, alias, dan snapshot, lihat [ID model dan pembuatan versi](https://platform.claude.com/docs/id/about-claude/models/model-ids-and-versions); untuk batas pengetahuan andal dan batas data pelatihan di balik setiap model, lihat [Transparency Hub Anthropic](https://www.anthropic.com/transparency).
## Menggunakan Models API
Anda dapat mengkueri kemampuan model dan batas token secara terprogram dengan [Models API](https://platform.claude.com/docs/id/api/models/list). Responsnya mencakup `max_input_tokens`, `max_tokens`, dan objek `capabilities` untuk setiap model yang tersedia.
Setiap model dalam respons juga memiliki field `line`, yang menyebutkan lini model tempat model tersebut berada. Claude Opus 4.5 dan Claude Opus 4.6 sama-sama melaporkan `opus`. Gunakan `line` untuk mengelompokkan model, misalnya, dalam pemilih model. `line` bernilai `null` ketika sebuah model tidak termasuk dalam lini mana pun. Bacalah `line` alih-alih menyimpulkannya dari `id` model. Anthropic mungkin menambahkan lebih banyak lini, jadi jangan anggap kumpulan nilainya bersifat tetap.
Objek `capabilities` setiap model mencakup `thinking.types.disabled`, yang melaporkan apakah model menerima `thinking: {type: "disabled"}`, yaitu pengaturan yang [menonaktifkan thinking](https://platform.claude.com/docs/id/build-with-claude/thinking#turning-thinking-off). `supported` bernilai `false` ketika model menolak `"disabled"` dengan error 400, dan `true` pada model yang tidak mendukung thinking. Bahkan ketika `supported` bernilai `true`, API masih dapat menolak permintaan `"disabled"` karena alasan lain. Salah satu alasan tersebut adalah level [effort](https://platform.claude.com/docs/id/build-with-claude/effort) yang tidak diizinkan oleh model saat thinking dinonaktifkan.
Objek `capabilities` setiap model juga mencakup `server_tools`, yang melaporkan apakah model menerima alat [pencarian web](https://platform.claude.com/docs/id/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool) dan [eksekusi kode](https://platform.claude.com/docs/id/agents-and-tools/tool-use/code-execution-tool). Ini tidak mencakup alat server lainnya, seperti web fetch. `server_tools.web_search.supported` dan `server_tools.code_execution.supported` bernilai `true` ketika model menerima setidaknya satu versi dari alat tersebut, tidak harus setiap versi. `server_tools.supported` bernilai `true` ketika model menerima setidaknya salah satu dari kedua alat tersebut. Bahkan ketika sebuah alat didukung, pengaturan organisasi Anda masih dapat menyebabkan permintaan yang menggunakannya gagal. Misalnya, administrator dapat [menonaktifkan pencarian web](https://platform.claude.com/docs/id/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool#how-to-use-web-search).
Kemampuan `code_execution` tingkat atas adalah pemeriksaan yang berbeda. Kemampuan ini melaporkan apakah kode yang dijalankan Claude di alat eksekusi kode dapat memanggil alat-alat lain dalam permintaan, seperti pada [pemanggilan alat terprogram](https://platform.claude.com/docs/id/agents-and-tools/tool-use/programmatic-tool-calling). Untuk Claude Haiku 4.5, misalnya, Models API melaporkan `server_tools.code_execution.supported` sebagai `true` dan `code_execution.supported` sebagai `false`.
## Kinerja prompt dan output
Model Claude terkini unggul dalam:
* **Kinerja:** Hasil kelas atas dalam penalaran, pengodean, tugas multibahasa, penanganan konteks panjang, kejujuran, dan pemrosesan gambar. Lihat [Praktik terbaik prompting](https://platform.claude.com/docs/id/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices) untuk panduan prompting umum dan khusus model.
* **Respons yang menarik:** Model Claude ideal untuk aplikasi yang memerlukan interaksi yang kaya dan mirip manusia. Jika Anda lebih menyukai respons yang lebih ringkas, sesuaikan prompt Anda untuk mengarahkan model ke panjang output yang diinginkan. Lihat [panduan "prompt engineering" (rekayasa prompt)](https://platform.claude.com/docs/id/build-with-claude/prompt-engineering) untuk detailnya.
* **Kualitas output:** Saat bermigrasi dari generasi model sebelumnya, Anda mungkin melihat peningkatan yang lebih besar dalam kinerja keseluruhan. Jika Anda menggunakan Claude Opus 5 atau yang lebih lama, lihat [panduan migrasi Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/id/models/opus-5-5/migration-guide).
## Mulai menggunakan Claude
Jika Anda siap untuk mulai menjelajahi apa yang dapat dilakukan Claude untuk Anda, mari mulai! Baik Anda seorang pengembang yang ingin mengintegrasikan Claude ke dalam aplikasi Anda maupun pengguna yang ingin merasakan langsung kekuatan AI, sumber daya berikut dapat membantu.
Jelajahi kemampuan dan alur pengembangan Claude.
Pelajari cara melakukan panggilan API pertama Anda dalam hitungan menit.
Tetapkan kriteria dan pilih model yang tepat untuk kasus penggunaan Anda.
Harga lengkap, termasuk diskon batch dan tarif caching prompt.
Status siklus hidup dan komitmen pemensiunan untuk setiap model.
Buat dan uji prompt langsung di browser Anda.
Ingin mengobrol dengan Claude? Kunjungi [claude.ai](https://claude.ai). Jika Anda memiliki pertanyaan, hubungi [tim dukungan](https://support.claude.com/) atau [komunitas Discord](https://www.anthropic.com/discord).