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title: Aperçu des modèles
url: https://platform.claude.com/docs/fr/models/overview
description: Claude est une famille de grands modèles de langage de pointe développés par Anthropic. Ce guide présente les modèles disponibles et compare leurs performances.
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# Aperçu des modèles
Claude est une famille de grands modèles de langage de pointe développés par Anthropic. Comparez la gamme actuelle, trouvez l'identifiant de modèle pour chaque plateforme et ouvrez la page de chaque modèle pour consulter ses spécifications complètes et ses ressources.
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## Comparer les modèles
Si vous ne savez pas quel modèle utiliser, commencez par [Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/fr/models/opus-5-5/overview) pour la plupart des charges de travail. Utilisez [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/fr/models/fable-5-1/overview) pour le raisonnement exigeant et les tâches agentiques de longue haleine, ou lorsque vos évaluations de Claude Opus 5.5 avec un niveau d'effort plus élevé restent insuffisantes. Tous les modèles actuels prennent en charge l'entrée de texte et d'images, la sortie de texte, les capacités multilingues, la vision et l'utilisation d'outils. La page de chaque modèle indique les plateformes sur lesquelles il est disponible.
| Feature | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 | Claude Sonnet 5.5 | Claude Haiku 5.5 |
| :-------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------ | :---------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------- |
| Description | For demanding reasoning and long-horizon agentic work | For long-running agentic coding and knowledge work | The best combination of speed and intelligence | For high-volume, latency-sensitive tasks such as classification, extraction, and routing |
| Model page | [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/fr/models/fable-5-1/overview) | [Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/fr/models/opus-5-5/overview) | [Claude Sonnet 5.5](https://platform.claude.com/docs/fr/models/sonnet-5-5/overview) | [Claude Haiku 5.5](https://platform.claude.com/docs/fr/models/haiku-5-5/overview) |
| Comparative latency | Slower | Moderate | Fast | Fastest |
| [Pricing](https://platform.claude.com/docs/fr/about-claude/pricing) | $10 / input MTok, $50 / output MTok | $4 / input MTok, $20 / output MTok | $2 / input MTok, $10 / output MTok | From $0.10 / input MTok, From $0.50 / output MTok |
| Claude API ID | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Thinking](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/thinking) | Adaptive (always on) | Adaptive (always on) | Adaptive | Adaptive |
| [Default effort](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/effort) | `high` | `medium` | `high` | `medium` |
| [Context window](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/context-windows) | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens |
| Max output | 128K tokens | 128K tokens | 128K tokens | 128K tokens |
| Reliable knowledge cutoff | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 |
| Training data cutoff | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 |
| [Retirement](https://platform.claude.com/docs/fr/about-claude/model-deprecations) | Not sooner than September 1, 2027 | Not sooner than September 22, 2027 | Not sooner than September 28, 2027 | Not sooner than October 7, 2027 |
| Claude API alias | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Amazon Bedrock ID](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-in-amazon-bedrock) | `anthropic.claude-fable-5-1` | `anthropic.claude-opus-5-5` | `anthropic.claude-sonnet-5-5` | `anthropic.claude-haiku-5-5` |
| [Google Cloud ID](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-on-vertex-ai) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Microsoft Foundry ID](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Claude Platform on AWS ID](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-platform-on-aws) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
* **Comparative latency:** Relative to the current lineup. Actual latency depends on prompt length, output length, and thinking effort.
* **Pricing:** Base price per million tokens. Batch API requests are 50% off; prompt cache reads cost 10% of the base input price (2.5% on Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1, 5% on Claude Opus 5.5 and Claude Sonnet 5.5). See Pricing for cache writes, long-context, and per-platform pricing.
* **Claude API ID:** Every Claude model ID is a pinned snapshot, including the dateless IDs used from the 4.6 generation on.
* **Thinking:** Adaptive thinking lets the model decide how much to think, steered by effort. Extended thinking is the manual thinking.type “enabled” + budget\_tokens mode on earlier models; it is deprecated on Claude Opus 4.6 and Claude Sonnet 4.6 and not accepted on later models.
* **Default effort:** The effort parameter’s default on the Claude API. Set effort explicitly to use a different level.
* **Context window:** 1M tokens is roughly 555k words or 2.5M Unicode characters on the current tokenizer (introduced with Claude Opus 4.7); models before it fit about 750k words in 1M tokens. 200k tokens is roughly 150k words.
* **Max output:** Synchronous Messages API limit. On the Message Batches API, Claude Opus 5.5, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, and Claude Sonnet 4.6 support up to 300k output tokens with the output-300k-2026-03-24 beta header.
* **Reliable knowledge cutoff:** The date through which the model’s knowledge is most extensive and reliable. Training data cutoff (under Additional details) is the broader range of data used. See Anthropic’s Transparency Hub for details.
* **Retirement:** Anthropic’s commitment for the platforms that Anthropic operates. Amazon Bedrock and Google Cloud set their own dates.
* **Claude API alias:** For models before the 4.6 generation, the alias is a convenience pointer that resolves to the dated ID. Dateless IDs are their own pinned snapshot; the alias row repeats them.
* **Amazon Bedrock ID:** The ID on Bedrock’s Messages-API endpoint (Claude Opus 4.7 and later, plus Claude Haiku 4.5); a model offered only through Bedrock’s InvokeModel integration shows that ID instead. Bedrock offers global endpoints (dynamic routing) and regional endpoints (guaranteed data routing) for Claude Sonnet 4.5 and later, and sets its own lifecycle dates.
* **Google Cloud ID:** Google Cloud offers global, multi-region, and regional endpoints, and sets its own lifecycle dates.
* **Microsoft Foundry ID:** Foundry deployments default to the Claude API model ID (the alias, where one exists); the deployment name is what you send. Foundry follows the Claude API lifecycle schedule.
* **Claude Platform on AWS ID:** Claude Platform on AWS uses the Claude API model IDs (the dateless form where the Claude API has an alias), not Bedrock-style IDs, and follows Anthropic’s first-party model lifecycle.
See [Model IDs and versioning](https://platform.claude.com/docs/fr/about-claude/models/model-ids-and-versions) and [Pricing](https://platform.claude.com/docs/fr/about-claude/pricing).
Legacy models (still available): [Claude Fable 5](https://platform.claude.com/docs/fr/models/fable-5/overview), [Claude Opus 5](https://platform.claude.com/docs/fr/models/opus-5/overview), [Claude Opus 4.8](https://platform.claude.com/docs/fr/models/opus-4-8/overview), [Claude Opus 4.7](https://platform.claude.com/docs/fr/models/opus-4-7/overview), [Claude Opus 4.6](https://platform.claude.com/docs/fr/models/opus-4-6/overview), [Claude Opus 4.5](https://platform.claude.com/docs/fr/models/opus-4-5/overview), [Claude Sonnet 5](https://platform.claude.com/docs/fr/models/sonnet-5/overview), [Claude Sonnet 4.6](https://platform.claude.com/docs/fr/models/sonnet-4-6/overview), [Claude Haiku 4.5](https://platform.claude.com/docs/fr/models/haiku-4-5/overview).
Une fois que vous avez choisi un modèle, [apprenez à effectuer votre premier appel API](https://platform.claude.com/docs/fr/get-started). Pour comprendre le fonctionnement des identifiants de modèle, des alias et des snapshots, consultez [Identifiants de modèle et gestion des versions](https://platform.claude.com/docs/fr/about-claude/models/model-ids-and-versions) ; pour connaître les dates limites de connaissances fiables et de données d'entraînement de chaque modèle, consultez le [Transparency Hub d'Anthropic](https://www.anthropic.com/transparency).
## Utiliser l'API Models
Vous pouvez interroger par programmation les capacités des modèles et leurs limites de tokens avec l'[API Models](https://platform.claude.com/docs/fr/api/models/list). La réponse inclut `max_input_tokens`, `max_tokens` et un objet `capabilities` pour chaque modèle disponible.
Chaque modèle de la réponse possède également un champ `line`, qui indique la gamme de modèles à laquelle il appartient. Claude Opus 4.5 et Claude Opus 4.6 renvoient tous deux `opus`. Utilisez `line` pour regrouper les modèles, par exemple dans un sélecteur de modèles. `line` vaut `null` lorsqu'un modèle n'appartient à aucune gamme. Lisez `line` plutôt que de le déduire de l'`id` du modèle. Anthropic pourrait ajouter d'autres gammes ; ne considérez donc pas l'ensemble des valeurs comme figé.
L'objet `capabilities` de chaque modèle inclut `thinking.types.disabled`, qui indique si le modèle accepte `thinking: {type: "disabled"}`, le paramètre qui [désactive la réflexion](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/thinking#turning-thinking-off). `supported` vaut `false` lorsque le modèle rejette `"disabled"` avec une erreur 400, et `true` pour un modèle qui ne prend pas en charge la réflexion. Même lorsque `supported` vaut `true`, l'API peut tout de même rejeter une requête `"disabled"` pour une autre raison. L'une de ces raisons est un niveau d'[effort](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/effort) que le modèle n'autorise pas lorsque la réflexion est désactivée.
L'objet `capabilities` de chaque modèle inclut également `server_tools`, qui indique si le modèle accepte les outils de [recherche web](https://platform.claude.com/docs/fr/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool) et d'[exécution de code](https://platform.claude.com/docs/fr/agents-and-tools/tool-use/code-execution-tool). Il ne couvre pas les autres outils serveur, comme la récupération web. `server_tools.web_search.supported` et `server_tools.code_execution.supported` valent `true` lorsque le modèle accepte au moins une version de cet outil, pas nécessairement toutes les versions. `server_tools.supported` vaut `true` lorsque le modèle accepte au moins l'un des deux outils. Même lorsqu'un outil est pris en charge, les paramètres de votre organisation peuvent tout de même faire échouer une requête qui l'utilise. Par exemple, un administrateur peut [désactiver la recherche web](https://platform.claude.com/docs/fr/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool#how-to-use-web-search).
La capacité `code_execution` de premier niveau correspond à une vérification différente. Elle indique si le code que Claude exécute dans l'outil d'exécution de code peut appeler les autres outils de la requête, comme dans l'[appel d'outils programmatique](https://platform.claude.com/docs/fr/agents-and-tools/tool-use/programmatic-tool-calling). Pour Claude Haiku 4.5, par exemple, l'API Models indique `server_tools.code_execution.supported` à `true` et `code_execution.supported` à `false`.
## Performances des prompts et des sorties
Les modèles Claude actuels excellent dans les domaines suivants :
* **Performances :** des résultats de premier plan en raisonnement, en programmation, dans les tâches multilingues, dans la gestion des contextes longs, en honnêteté et en traitement d'images. Consultez les [bonnes pratiques de prompting](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices) pour des conseils de prompting généraux et spécifiques à chaque modèle.
* **Réponses engageantes :** les modèles Claude sont idéaux pour les applications qui nécessitent des interactions riches et semblables à celles d'un humain. Si vous préférez des réponses plus concises, ajustez vos prompts pour orienter le modèle vers la longueur de sortie souhaitée. Reportez-vous aux [guides de prompt engineering](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/prompt-engineering) pour plus de détails.
* **Qualité des sorties :** lors d'une migration depuis une génération de modèles précédente, vous pourriez constater des améliorations plus importantes des performances globales. Si vous utilisez Claude Opus 5 ou une version antérieure, consultez le [guide de migration vers Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/fr/models/opus-5-5/migration-guide).
## Démarrer avec Claude
Si vous êtes prêt à explorer ce que Claude peut faire pour vous, lancez-vous ! Que vous soyez un développeur souhaitant intégrer Claude dans vos applications ou un utilisateur désireux de découvrir par vous-même la puissance de l'IA, les ressources suivantes peuvent vous aider.
Explorez les capacités de Claude et le flux de développement.
Apprenez à effectuer votre premier appel API en quelques minutes.
Établissez des critères et choisissez le modèle adapté à votre cas d'utilisation.
Tarification complète, y compris les remises sur les lots et les tarifs de mise en cache des prompts.
Statut du cycle de vie et engagements de retrait pour chaque modèle.
Créez et testez des prompts directement dans votre navigateur.
Vous souhaitez discuter avec Claude ? Rendez-vous sur [claude.ai](https://claude.ai). Si vous avez des questions, contactez l'[équipe d'assistance](https://support.claude.com/) ou la [communauté Discord](https://www.anthropic.com/discord).