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title: Claude Fable 5.2
url: https://platform.claude.com/docs/fr/models/fable-5-2/overview
description: "Présentation de Claude Fable 5.2 : son utilité, les ID de modèle sur chaque plateforme, la fenêtre de contexte, les limites de sortie, la tarification, la disponibilité et les ressources pour développer avec ce modèle."
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**Latest.** Released November 9, 2026.
For demanding reasoning and long-horizon agentic work
Model ID: `claude-fable-5-2`
Context window: 1M tokens · Max output: 128K tokens · Input pricing: $8 / MTok · Output pricing: $40 / MTok
[Announcement](https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-2) · [What’s new](https://platform.claude.com/docs/fr/models/fable-5-2/whats-new-fable-5-2) · [Migration guide](https://platform.claude.com/docs/fr/models/fable-5-2/migration-guide)
## Vue d’ensemble
Claude Fable 5.2 est conçu pour le raisonnement exigeant et le travail agentique de longue haleine. Les usages typiques incluent des sessions d’agent qui durent des heures, la recherche approfondie en plusieurs étapes et l’analyse menée jusqu’à un document, une feuille de calcul ou une présentation finalisés.
## Claude Fable 5.2 et Claude Mythos 5.2
[Claude Mythos 5.2](https://platform.claude.com/docs/fr/models/mythos-5-2/overview) offre les mêmes capacités, mais uniquement aux organisations vérifiées par le biais des programmes de vérification d’Anthropic, comme le [Cyber Verification Program](https://support.claude.com/en/articles/14604842). Il partage les spécifications et la tarification de Claude Fable 5.2. Pour demander l’accès, postulez au programme qui couvre votre cas d’usage, ou contactez votre équipe de compte.
## Comparaison
| Model | Context | Max output | Price / MTok | Latency | Thinking | Default effort | Knowledge cutoff |
| :---------------------------------------------------------------------------------- | :------ | :--------- | :----------------- | :------- | :------------------- | :------------- | :--------------- |
| **Claude Fable 5.2** (this model) | 1M | 128K | $8 / $40 | Moderate | Adaptive (always on) | `high` | Jun 2026 |
| [Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/fr/models/opus-5-5/overview) | 1M | 128K | $4 / $20 | Moderate | Adaptive (always on) | `medium` | Jun 2026 |
| [Claude Sonnet 5.5](https://platform.claude.com/docs/fr/models/sonnet-5-5/overview) | 1M | 128K | $2 / $10 | Fast | Adaptive | `high` | Jun 2026 |
| [Claude Haiku 5.5](https://platform.claude.com/docs/fr/models/haiku-5-5/overview) | 1M | 128K | From $0.10 / $0.50 | Fastest | Adaptive | `medium` | Jun 2026 |
* **Context:** 1M tokens is roughly 555k words or 2.5M Unicode characters on the current tokenizer (introduced with Claude Opus 4.7); models before it fit about 750k words in 1M tokens. 200k tokens is roughly 150k words.
* **Max output:** Synchronous Messages API limit. On the Message Batches API, Claude Opus 5.5, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, and Claude Sonnet 4.6 support up to 300k output tokens with the output-300k-2026-03-24 beta header.
* **Price / MTok:** Input / output, base price per million tokens. Batch API requests are 50% off; prompt caching reads cost 10% of the base input price (2.5% on Claude Fable 5.2, Claude Mythos 5.2, Claude Fable 5.1, and Claude Mythos 5.1, 5% on Claude Opus 5.5 and Claude Sonnet 5.5). See Pricing for the full list.
* **Latency:** Comparative latency, relative to the current lineup, as published in the models overview. Actual latency depends on prompt length, output length, and thinking effort.
* **Thinking:** Adaptive thinking lets the model decide how much to think, steered by effort. Extended thinking is the manual budget\_tokens mode on earlier models.
* **Default effort:** The effort parameter’s default on the Claude API. Models without a value don’t support the parameter.
* **Knowledge cutoff:** Reliable knowledge cutoff: the date through which the model’s knowledge is most extensive and reliable.
## Spécifications
### Model IDs
| Platform | Model ID |
| :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------- |
| Claude API | `claude-fable-5-2` |
| [Amazon Bedrock](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-in-amazon-bedrock) | `anthropic.claude-fable-5-2` |
| [Claude Models on Google Cloud (Google managed)](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-models-on-google-cloud/google-managed) | `claude-fable-5-2` |
| [Microsoft Foundry](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry) | `claude-fable-5-2` |
| [Claude Platform on AWS](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-platform-on-aws) | `claude-fable-5-2` |
| [Claude Models on Google Cloud (Anthropic managed)](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-models-on-google-cloud/anthropic-managed) | `claude-fable-5-2` |
### Pricing
| Feature | Value |
| :------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------- |
| Input | $8 / MTok |
| Output | $40 / MTok |
| [5m cache write](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/prompt-caching) | $10 / MTok |
| [1h cache write](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/prompt-caching) | $16 / MTok |
| [Cache read](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/prompt-caching) | $0.20 / MTok |
| [Batch API](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/batch-processing) | 50% discount on input and output |
[Full price list](https://platform.claude.com/docs/fr/about-claude/pricing)
### Capabilities
| Feature | Value |
| :-------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------- |
| [Context window](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/context-windows) | 1M tokens |
| Max output | 128K tokens |
| [Thinking](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/thinking) | Adaptive (always on) |
| [Default effort](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/effort) | `high` |
| Comparative latency | Moderate |
| Input → output | Text and images → text |
| Reliable knowledge cutoff | Jun 2026 |
| Training data cutoff | Jun 2026 |
### Availability
| Feature | Value |
| :---------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [Status](https://platform.claude.com/docs/fr/about-claude/model-deprecations) | Active (latest) |
| Released | November 9, 2026 |
| Retirement | Not sooner than November 9, 2027 |
| Platforms | Claude API, [Amazon Bedrock](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-in-amazon-bedrock), [Claude Models on Google Cloud (Google managed)](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-models-on-google-cloud/google-managed), [Microsoft Foundry](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry), [Claude Platform on AWS](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-platform-on-aws), [Claude Models on Google Cloud (Anthropic managed)](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-models-on-google-cloud/anthropic-managed) |
## Bon à savoir
* L’« adaptive thinking » (réflexion adaptative) est toujours activé et ne peut pas être désactivé. Contrôlez la profondeur de réflexion avec le [paramètre effort](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/effort).
* Le « forced tool use » (utilisation forcée d’outils), c’est-à-dire les types `any` et `tool` de `tool_choice`, renvoie une erreur 400. Consultez [Réflexion et choix d’outil](https://platform.claude.com/docs/fr/models/fable-5-2/whats-new-fable-5-2#thinking-and-tool-choice).
* Omettez `temperature`, `top_p` et `top_k`. Consultez [Paramètres d’échantillonnage](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/thinking#sampling-parameters) pour connaître les valeurs qui renvoient une erreur 400.
* Claude Fable 5.2 nécessite une conservation des données de 30 jours et n’est pas disponible en « zero data retention » (conservation zéro des données), sauf autorisation expresse d’Anthropic. Consultez [Exigences de conservation des données propres aux modèles](https://platform.claude.com/docs/fr/manage-claude/api-and-data-retention#model-specific-data-retention-requirements).
* Interrogez les limites et les capacités par programmation avec l’[API Models](https://platform.claude.com/docs/fr/api/models/list).
## Ressources
Différences de comportement et modèles de prompting propres à Claude Fable 5.2.
Ce qui change lorsque vous passez de Claude Fable 5.1 ou d’un modèle Claude Opus.
La modification des tours précédents invalide les blocs de réflexion, pour tous les comptes.
Fonctionnement de la réflexion adaptative. C’est le seul mode de réflexion disponible sur Claude Fable 5.2.
Le réglage de la profondeur de réflexion, de la « latency » (latence) et du coût. Choisissez un niveau pour chaque charge de travail.
Gérez les refus du classificateur et réessayez avec un autre modèle Claude.
Une sortie plus rapide de Claude Fable 5.2 dans les requêtes de l’API Messages, à un tarif premium.
## Référence
Le « system prompt » (invite système) que Claude Fable 5.2 utilise sur claude.ai et dans les applications Claude.
Évaluations de sécurité et décisions de déploiement pour Claude Fable 5.2 et Claude Mythos 5.2.
Liste complète des prix, y compris les remises sur les traitements par lots et les tarifs de « prompt caching » (mise en cache des prompts).
Fonctionnement des ID de modèles, des alias et des instantanés épinglés.
Statut du cycle de vie et engagements de retrait pour chaque modèle Claude.