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title: Descripción general de los modelos
url: https://platform.claude.com/docs/es/models/overview
description: Claude es una familia de modelos de lenguaje grandes de última generación desarrollados por Anthropic. Esta guía presenta los modelos disponibles y compara su rendimiento.
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# Descripción general de los modelos
Claude es una familia de modelos de lenguaje grandes de última generación desarrollados por Anthropic. Compara la línea actual, encuentra el ID de modelo para cada plataforma y abre la página de cada modelo para ver sus especificaciones completas y recursos.
Cómo elegir un modelo
Precios
Guía de migración
## Comparar modelos
Si no estás seguro de qué modelo usar, comienza con [Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/es/models/opus-5-5/overview) para la mayoría de las cargas de trabajo. Usa [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/es/models/fable-5-1/overview) para razonamiento exigente y trabajo agéntico de largo horizonte, o cuando tus "evals" (evaluaciones) en Claude Opus 5.5 con un nivel de esfuerzo más alto aún no den resultados suficientes. Todos los modelos actuales admiten entrada de texto e imágenes, salida de texto, capacidades multilingües, visión y "tool use" (uso de herramientas). La página de cada modelo indica las plataformas en las que está disponible.
| Feature | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 | Claude Sonnet 5.5 | Claude Haiku 5.5 |
| :-------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------ | :---------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------- |
| Description | For demanding reasoning and long-horizon agentic work | For long-running agentic coding and knowledge work | The best combination of speed and intelligence | For high-volume, latency-sensitive tasks such as classification, extraction, and routing |
| Model page | [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/es/models/fable-5-1/overview) | [Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/es/models/opus-5-5/overview) | [Claude Sonnet 5.5](https://platform.claude.com/docs/es/models/sonnet-5-5/overview) | [Claude Haiku 5.5](https://platform.claude.com/docs/es/models/haiku-5-5/overview) |
| Comparative latency | Slower | Moderate | Fast | Fastest |
| [Pricing](https://platform.claude.com/docs/es/about-claude/pricing) | $10 / input MTok, $50 / output MTok | $4 / input MTok, $20 / output MTok | $2 / input MTok, $10 / output MTok | From $0.10 / input MTok, From $0.50 / output MTok |
| Claude API ID | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Thinking](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/thinking) | Adaptive (always on) | Adaptive (always on) | Adaptive | Adaptive |
| [Default effort](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/effort) | `high` | `medium` | `high` | `medium` |
| [Context window](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/context-windows) | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens |
| Max output | 128K tokens | 128K tokens | 128K tokens | 128K tokens |
| Reliable knowledge cutoff | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 |
| Training data cutoff | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 |
| [Retirement](https://platform.claude.com/docs/es/about-claude/model-deprecations) | Not sooner than September 1, 2027 | Not sooner than September 22, 2027 | Not sooner than September 28, 2027 | Not sooner than October 7, 2027 |
| Claude API alias | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Amazon Bedrock ID](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/claude-in-amazon-bedrock) | `anthropic.claude-fable-5-1` | `anthropic.claude-opus-5-5` | `anthropic.claude-sonnet-5-5` | `anthropic.claude-haiku-5-5` |
| [Google Cloud ID](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/claude-on-vertex-ai) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Microsoft Foundry ID](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Claude Platform on AWS ID](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/claude-platform-on-aws) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
* **Comparative latency:** Relative to the current lineup. Actual latency depends on prompt length, output length, and thinking effort.
* **Pricing:** Base price per million tokens. Batch API requests are 50% off; prompt cache reads cost 10% of the base input price (2.5% on Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1, 5% on Claude Opus 5.5 and Claude Sonnet 5.5). See Pricing for cache writes, long-context, and per-platform pricing.
* **Claude API ID:** Every Claude model ID is a pinned snapshot, including the dateless IDs used from the 4.6 generation on.
* **Thinking:** Adaptive thinking lets the model decide how much to think, steered by effort. Extended thinking is the manual thinking.type “enabled” + budget\_tokens mode on earlier models; it is deprecated on Claude Opus 4.6 and Claude Sonnet 4.6 and not accepted on later models.
* **Default effort:** The effort parameter’s default on the Claude API. Set effort explicitly to use a different level.
* **Context window:** 1M tokens is roughly 555k words or 2.5M Unicode characters on the current tokenizer (introduced with Claude Opus 4.7); models before it fit about 750k words in 1M tokens. 200k tokens is roughly 150k words.
* **Max output:** Synchronous Messages API limit. On the Message Batches API, Claude Opus 5.5, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, and Claude Sonnet 4.6 support up to 300k output tokens with the output-300k-2026-03-24 beta header.
* **Reliable knowledge cutoff:** The date through which the model’s knowledge is most extensive and reliable. Training data cutoff (under Additional details) is the broader range of data used. See Anthropic’s Transparency Hub for details.
* **Retirement:** Anthropic’s commitment for the platforms that Anthropic operates. Amazon Bedrock and Google Cloud set their own dates.
* **Claude API alias:** For models before the 4.6 generation, the alias is a convenience pointer that resolves to the dated ID. Dateless IDs are their own pinned snapshot; the alias row repeats them.
* **Amazon Bedrock ID:** The ID on Bedrock’s Messages-API endpoint (Claude Opus 4.7 and later, plus Claude Haiku 4.5); a model offered only through Bedrock’s InvokeModel integration shows that ID instead. Bedrock offers global endpoints (dynamic routing) and regional endpoints (guaranteed data routing) for Claude Sonnet 4.5 and later, and sets its own lifecycle dates.
* **Google Cloud ID:** Google Cloud offers global, multi-region, and regional endpoints, and sets its own lifecycle dates.
* **Microsoft Foundry ID:** Foundry deployments default to the Claude API model ID (the alias, where one exists); the deployment name is what you send. Foundry follows the Claude API lifecycle schedule.
* **Claude Platform on AWS ID:** Claude Platform on AWS uses the Claude API model IDs (the dateless form where the Claude API has an alias), not Bedrock-style IDs, and follows Anthropic’s first-party model lifecycle.
See [Model IDs and versioning](https://platform.claude.com/docs/es/about-claude/models/model-ids-and-versions) and [Pricing](https://platform.claude.com/docs/es/about-claude/pricing).
Legacy models (still available): [Claude Fable 5](https://platform.claude.com/docs/es/models/fable-5/overview), [Claude Opus 5](https://platform.claude.com/docs/es/models/opus-5/overview), [Claude Opus 4.8](https://platform.claude.com/docs/es/models/opus-4-8/overview), [Claude Opus 4.7](https://platform.claude.com/docs/es/models/opus-4-7/overview), [Claude Opus 4.6](https://platform.claude.com/docs/es/models/opus-4-6/overview), [Claude Opus 4.5](https://platform.claude.com/docs/es/models/opus-4-5/overview), [Claude Sonnet 5](https://platform.claude.com/docs/es/models/sonnet-5/overview), [Claude Sonnet 4.6](https://platform.claude.com/docs/es/models/sonnet-4-6/overview), [Claude Haiku 4.5](https://platform.claude.com/docs/es/models/haiku-4-5/overview).
Una vez que hayas elegido un modelo, [aprende a realizar tu primera llamada a la API](https://platform.claude.com/docs/es/get-started). Para entender cómo funcionan los ID de modelo, los alias y los snapshots, consulta [ID de modelo y versionado](https://platform.claude.com/docs/es/about-claude/models/model-ids-and-versions); para conocer las fechas de corte de conocimiento confiable y de datos de entrenamiento de cada modelo, consulta el [Transparency Hub de Anthropic](https://www.anthropic.com/transparency).
## Uso de la API de Models
Puedes consultar las capacidades de los modelos y los límites de tokens de forma programática con la [API de Models](https://platform.claude.com/docs/es/api/models/list). La respuesta incluye `max_input_tokens`, `max_tokens` y un objeto `capabilities` para cada modelo disponible.
Cada modelo en la respuesta también tiene un campo `line`, que indica la línea de modelos a la que pertenece. Claude Opus 4.5 y Claude Opus 4.6 reportan ambos `opus`. Usa `line` para agrupar modelos, por ejemplo, en un selector de modelos. `line` es `null` cuando un modelo no pertenece a ninguna línea. Lee `line` en lugar de inferirlo a partir del `id` del modelo. Anthropic podría agregar más líneas, así que no trates el conjunto de valores como fijo.
El objeto `capabilities` de cada modelo incluye `thinking.types.disabled`, que indica si el modelo acepta `thinking: {type: "disabled"}`, la configuración que [desactiva el pensamiento](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/thinking#turning-thinking-off). `supported` es `false` cuando el modelo rechaza `"disabled"` con un error 400, y `true` en un modelo que no admite pensamiento. Incluso cuando `supported` es `true`, la API aún puede rechazar una solicitud con `"disabled"` por otro motivo. Uno de esos motivos es un nivel de [effort](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/effort) (esfuerzo) que el modelo no permite con el pensamiento desactivado.
El objeto `capabilities` de cada modelo también incluye `server_tools`, que indica si el modelo acepta las herramientas de [búsqueda web](https://platform.claude.com/docs/es/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool) y de [ejecución de código](https://platform.claude.com/docs/es/agents-and-tools/tool-use/code-execution-tool). No cubre otras herramientas del servidor, como la obtención web. `server_tools.web_search.supported` y `server_tools.code_execution.supported` son `true` cuando el modelo acepta al menos una versión de esa herramienta, no necesariamente todas las versiones. `server_tools.supported` es `true` cuando el modelo acepta al menos una de las dos herramientas. Incluso cuando una herramienta es compatible, la configuración de tu organización aún puede hacer que falle una solicitud que la use. Por ejemplo, un administrador puede [desactivar la búsqueda web](https://platform.claude.com/docs/es/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool#how-to-use-web-search).
La capacidad `code_execution` de nivel superior es una comprobación diferente. Indica si el código que Claude ejecuta en la herramienta de ejecución de código puede llamar a las demás herramientas de la solicitud, como en la [llamada programática de herramientas](https://platform.claude.com/docs/es/agents-and-tools/tool-use/programmatic-tool-calling). Para Claude Haiku 4.5, por ejemplo, la API de Models reporta `server_tools.code_execution.supported` como `true` y `code_execution.supported` como `false`.
## Rendimiento de prompts y salidas
Los modelos actuales de Claude se destacan en:
* **Rendimiento:** Resultados de primer nivel en razonamiento, programación, tareas multilingües, manejo de contextos largos, honestidad y procesamiento de imágenes. Consulta las [mejores prácticas de prompting](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices) para obtener orientación general y específica de cada modelo.
* **Respuestas atractivas:** Los modelos Claude son ideales para aplicaciones que requieren interacciones ricas y similares a las humanas. Si prefieres respuestas más concisas, ajusta tus prompts para guiar al modelo hacia la longitud de salida deseada. Consulta las [guías de ingeniería de prompts](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/prompt-engineering) para obtener más detalles.
* **Calidad de la salida:** Al migrar desde una generación de modelos anterior, es posible que notes mejoras mayores en el rendimiento general. Si usas Claude Opus 5 o una versión anterior, consulta la [guía de migración a Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/es/models/opus-5-5/migration-guide).
## Comienza con Claude
Si estás listo para empezar a explorar lo que Claude puede hacer por ti, ¡adelante! Ya seas un desarrollador que busca integrar Claude en sus aplicaciones o un usuario que quiere experimentar el poder de la IA de primera mano, los siguientes recursos pueden ayudarte.
Explora las capacidades de Claude y el flujo de desarrollo.
Aprende a realizar tu primera llamada a la API en minutos.
Establece criterios y elige el modelo adecuado para tu caso de uso.
Precios completos, incluidos los descuentos por lotes y las tarifas de almacenamiento en caché de prompts.
Estado del ciclo de vida y compromisos de retiro para cada modelo.
Crea y prueba prompts directamente en tu navegador.
¿Quieres chatear con Claude? Visita [claude.ai](https://claude.ai). Si tienes preguntas, comunícate con el [equipo de soporte](https://support.claude.com/) o con la [comunidad de Discord](https://www.anthropic.com/discord).