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title: Modellübersicht
url: https://platform.claude.com/docs/de/models/overview
description: Claude ist eine Familie hochmoderner großer Sprachmodelle, die von Anthropic entwickelt wurden. Dieser Leitfaden stellt die verfügbaren Modelle vor und vergleicht ihre Leistung.
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# Modellübersicht
Claude ist eine Familie hochmoderner großer Sprachmodelle, die von Anthropic entwickelt wurden. Vergleiche das aktuelle Angebot, finde die Modell-ID für jede Plattform und öffne die Seite jedes Modells für vollständige Spezifikationen und Ressourcen.
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## Modelle vergleichen
Wenn du unsicher bist, welches Modell du verwenden sollst, beginne für die meisten Workloads mit [Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/de/models/opus-5-5/overview). Verwende [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/de/models/fable-5-1/overview) für anspruchsvolles Reasoning und agentische Aufgaben mit langem Zeithorizont oder wenn deine Evals mit Claude Opus 5.5 auch bei höherem Effort noch nicht ausreichen. Alle aktuellen Modelle unterstützen Text- und Bildeingabe, Textausgabe, mehrsprachige Fähigkeiten, Vision und Tool-Nutzung. Auf der Seite jedes Modells sind die Plattformen aufgeführt, auf denen es verfügbar ist.
| Feature | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 | Claude Sonnet 5.5 | Claude Haiku 5.5 |
| :-------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------ | :---------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------- |
| Description | For demanding reasoning and long-horizon agentic work | For long-running agentic coding and knowledge work | The best combination of speed and intelligence | For high-volume, latency-sensitive tasks such as classification, extraction, and routing |
| Model page | [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/de/models/fable-5-1/overview) | [Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/de/models/opus-5-5/overview) | [Claude Sonnet 5.5](https://platform.claude.com/docs/de/models/sonnet-5-5/overview) | [Claude Haiku 5.5](https://platform.claude.com/docs/de/models/haiku-5-5/overview) |
| Comparative latency | Slower | Moderate | Fast | Fastest |
| [Pricing](https://platform.claude.com/docs/de/about-claude/pricing) | $10 / input MTok, $50 / output MTok | $4 / input MTok, $20 / output MTok | $2 / input MTok, $10 / output MTok | From $0.10 / input MTok, From $0.50 / output MTok |
| Claude API ID | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Thinking](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/thinking) | Adaptive (always on) | Adaptive (always on) | Adaptive | Adaptive |
| [Default effort](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/effort) | `high` | `medium` | `high` | `medium` |
| [Context window](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/context-windows) | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens |
| Max output | 128K tokens | 128K tokens | 128K tokens | 128K tokens |
| Reliable knowledge cutoff | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 |
| Training data cutoff | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 | Jun 2026 |
| [Retirement](https://platform.claude.com/docs/de/about-claude/model-deprecations) | Not sooner than September 1, 2027 | Not sooner than September 22, 2027 | Not sooner than September 28, 2027 | Not sooner than October 7, 2027 |
| Claude API alias | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Amazon Bedrock ID](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/claude-in-amazon-bedrock) | `anthropic.claude-fable-5-1` | `anthropic.claude-opus-5-5` | `anthropic.claude-sonnet-5-5` | `anthropic.claude-haiku-5-5` |
| [Google Cloud ID](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/claude-on-vertex-ai) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Microsoft Foundry ID](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
| [Claude Platform on AWS ID](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/claude-platform-on-aws) | `claude-fable-5-1` | `claude-opus-5-5` | `claude-sonnet-5-5` | `claude-haiku-5-5` |
* **Comparative latency:** Relative to the current lineup. Actual latency depends on prompt length, output length, and thinking effort.
* **Pricing:** Base price per million tokens. Batch API requests are 50% off; prompt cache reads cost 10% of the base input price (2.5% on Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1, 5% on Claude Opus 5.5 and Claude Sonnet 5.5). See Pricing for cache writes, long-context, and per-platform pricing.
* **Claude API ID:** Every Claude model ID is a pinned snapshot, including the dateless IDs used from the 4.6 generation on.
* **Thinking:** Adaptive thinking lets the model decide how much to think, steered by effort. Extended thinking is the manual thinking.type “enabled” + budget\_tokens mode on earlier models; it is deprecated on Claude Opus 4.6 and Claude Sonnet 4.6 and not accepted on later models.
* **Default effort:** The effort parameter’s default on the Claude API. Set effort explicitly to use a different level.
* **Context window:** 1M tokens is roughly 555k words or 2.5M Unicode characters on the current tokenizer (introduced with Claude Opus 4.7); models before it fit about 750k words in 1M tokens. 200k tokens is roughly 150k words.
* **Max output:** Synchronous Messages API limit. On the Message Batches API, Claude Opus 5.5, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, and Claude Sonnet 4.6 support up to 300k output tokens with the output-300k-2026-03-24 beta header.
* **Reliable knowledge cutoff:** The date through which the model’s knowledge is most extensive and reliable. Training data cutoff (under Additional details) is the broader range of data used. See Anthropic’s Transparency Hub for details.
* **Retirement:** Anthropic’s commitment for the platforms that Anthropic operates. Amazon Bedrock and Google Cloud set their own dates.
* **Claude API alias:** For models before the 4.6 generation, the alias is a convenience pointer that resolves to the dated ID. Dateless IDs are their own pinned snapshot; the alias row repeats them.
* **Amazon Bedrock ID:** The ID on Bedrock’s Messages-API endpoint (Claude Opus 4.7 and later, plus Claude Haiku 4.5); a model offered only through Bedrock’s InvokeModel integration shows that ID instead. Bedrock offers global endpoints (dynamic routing) and regional endpoints (guaranteed data routing) for Claude Sonnet 4.5 and later, and sets its own lifecycle dates.
* **Google Cloud ID:** Google Cloud offers global, multi-region, and regional endpoints, and sets its own lifecycle dates.
* **Microsoft Foundry ID:** Foundry deployments default to the Claude API model ID (the alias, where one exists); the deployment name is what you send. Foundry follows the Claude API lifecycle schedule.
* **Claude Platform on AWS ID:** Claude Platform on AWS uses the Claude API model IDs (the dateless form where the Claude API has an alias), not Bedrock-style IDs, and follows Anthropic’s first-party model lifecycle.
See [Model IDs and versioning](https://platform.claude.com/docs/de/about-claude/models/model-ids-and-versions) and [Pricing](https://platform.claude.com/docs/de/about-claude/pricing).
Legacy models (still available): [Claude Fable 5](https://platform.claude.com/docs/de/models/fable-5/overview), [Claude Opus 5](https://platform.claude.com/docs/de/models/opus-5/overview), [Claude Opus 4.8](https://platform.claude.com/docs/de/models/opus-4-8/overview), [Claude Opus 4.7](https://platform.claude.com/docs/de/models/opus-4-7/overview), [Claude Opus 4.6](https://platform.claude.com/docs/de/models/opus-4-6/overview), [Claude Opus 4.5](https://platform.claude.com/docs/de/models/opus-4-5/overview), [Claude Sonnet 5](https://platform.claude.com/docs/de/models/sonnet-5/overview), [Claude Sonnet 4.6](https://platform.claude.com/docs/de/models/sonnet-4-6/overview), [Claude Haiku 4.5](https://platform.claude.com/docs/de/models/haiku-4-5/overview).
Sobald du ein Modell ausgewählt hast, [erfahre, wie du deinen ersten API-Aufruf machst](https://platform.claude.com/docs/de/get-started). Um zu verstehen, wie Modell-IDs, Aliasse und Snapshots funktionieren, siehe [Modell-IDs und Versionierung](https://platform.claude.com/docs/de/about-claude/models/model-ids-and-versions); für die Stichtage für zuverlässiges Wissen und Trainingsdaten hinter jedem Modell siehe [Anthropics Transparency Hub](https://www.anthropic.com/transparency).
## Die Models API verwenden
Du kannst Modellfähigkeiten und Token-Limits programmatisch mit der [Models API](https://platform.claude.com/docs/de/api/models/list) abfragen. Die Antwort enthält `max_input_tokens`, `max_tokens` und ein `capabilities`-Objekt für jedes verfügbare Modell.
Jedes Modell in der Antwort hat außerdem ein `line`-Feld, das die Modelllinie benennt, zu der es gehört. Claude Opus 4.5 und Claude Opus 4.6 melden beide `opus`. Verwende `line`, um Modelle zu gruppieren, zum Beispiel in einer Modellauswahl. `line` ist `null`, wenn ein Modell zu keiner Linie gehört. Lies `line` aus, anstatt es aus der `id` des Modells abzuleiten. Anthropic könnte weitere Linien hinzufügen, behandle die Menge der Werte also nicht als feststehend.
Das `capabilities`-Objekt jedes Modells enthält `thinking.types.disabled`, das angibt, ob das Modell `thinking: {type: "disabled"}` akzeptiert – die Einstellung, die [das Nachdenken deaktiviert](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/thinking#turning-thinking-off). `supported` ist `false`, wenn das Modell `"disabled"` mit einem 400-Fehler ablehnt, und `true` bei einem Modell, das kein Nachdenken unterstützt. Selbst wenn `supported` `true` ist, kann die API eine `"disabled"`-Anfrage aus einem anderen Grund dennoch ablehnen. Ein solcher Grund ist eine [Effort](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/effort)-Stufe, die das Modell bei deaktiviertem Nachdenken nicht zulässt.
Das `capabilities`-Objekt jedes Modells enthält außerdem `server_tools`, das angibt, ob das Modell die Tools [Websuche](https://platform.claude.com/docs/de/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool) und [Codeausführung](https://platform.claude.com/docs/de/agents-and-tools/tool-use/code-execution-tool) akzeptiert. Andere Server-Tools, wie etwa Web-Abruf, werden davon nicht abgedeckt. `server_tools.web_search.supported` und `server_tools.code_execution.supported` sind `true`, wenn das Modell mindestens eine Version des jeweiligen Tools akzeptiert, nicht unbedingt jede Version. `server_tools.supported` ist `true`, wenn das Modell mindestens eines der beiden Tools akzeptiert. Selbst wenn ein Tool unterstützt wird, können die Einstellungen deiner Organisation dennoch dazu führen, dass eine Anfrage, die es verwendet, fehlschlägt. Zum Beispiel kann ein Administrator [die Websuche deaktivieren](https://platform.claude.com/docs/de/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool#how-to-use-web-search).
Die `code_execution`-Fähigkeit auf oberster Ebene ist eine andere Prüfung. Sie gibt an, ob Code, den Claude im Codeausführungs-Tool ausführt, die anderen Tools der Anfrage aufrufen kann, wie beim [programmatischen Tool-Aufruf](https://platform.claude.com/docs/de/agents-and-tools/tool-use/programmatic-tool-calling). Für Claude Haiku 4.5 meldet die Models API beispielsweise `server_tools.code_execution.supported` als `true` und `code_execution.supported` als `false`.
## Prompt- und Ausgabeleistung
Aktuelle Claude-Modelle zeichnen sich aus durch:
* **Leistung:** Erstklassige Ergebnisse bei Reasoning, Programmierung, mehrsprachigen Aufgaben, der Verarbeitung langer Kontexte, Ehrlichkeit und Bildverarbeitung. Unter [Best Practices für das Prompting](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices) findest du allgemeine und modellspezifische Hinweise zum Prompting.
* **Ansprechende Antworten:** Claude-Modelle sind ideal für Anwendungen, die reichhaltige, menschenähnliche Interaktionen erfordern. Wenn du prägnantere Antworten bevorzugst, passe deine Prompts an, um das Modell zur gewünschten Ausgabelänge zu lenken. Details findest du in den [Leitfäden zum Prompt Engineering](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/prompt-engineering).
* **Ausgabequalität:** Bei der Migration von einer früheren Modellgeneration kannst du größere Verbesserungen der Gesamtleistung feststellen. Wenn du Claude Opus 5 oder früher verwendest, siehe den [Migrationsleitfaden für Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/de/models/opus-5-5/migration-guide).
## Erste Schritte mit Claude
Wenn du bereit bist zu erkunden, was Claude für dich tun kann, leg los! Ob du als Entwickler Claude in deine Anwendungen integrieren möchtest oder als Nutzer die Leistungsfähigkeit von KI aus erster Hand erleben willst – die folgenden Ressourcen können dir helfen.
Erkunde Claudes Fähigkeiten und den Entwicklungsablauf.
Erfahre, wie du in wenigen Minuten deinen ersten API-Aufruf machst.
Lege Kriterien fest und wähle das richtige Modell für deinen Anwendungsfall.
Vollständige Preise, einschließlich Batch-Rabatten und Prompt-Caching-Tarifen.
Lebenszyklusstatus und Zusagen zur Einstellung für jedes Modell.
Erstelle und teste Prompts direkt in deinem Browser.
Möchtest du mit Claude chatten? Besuche [claude.ai](https://claude.ai). Wenn du Fragen hast, wende dich an das [Support-Team](https://support.claude.com/) oder die [Discord-Community](https://www.anthropic.com/discord).